Data Engineer (m/w/d)

Meridian Personal; Berlin; On-site; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Individuelle Weiterbildungs- und -Entf

Moderne Arbeitsumgebung mit agilenproz

Langfristige Perspektiven im Markt

Job summary

Meridian Personal sucht am Standort Berlin einen Data Engineer (m/w/d) in Vollzeit, der beim Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung leistungsfähiger Datenplattformen eine zentrale Rolle übernimmt.

Sie konzipieren skalierbare Pipelines, integrieren Daten aus unterschiedlichen Quellen und legen die Grundlage für Analytics-, Reporting- und Machine-Learning-Anwendungen. Deutsch und Englisch beherrschen Sie sicher.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbar.
• Fundierte Kenntnisse in SQL und Python.
• Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen und modernen Data-Warehouses.

Responsibilities

• Konzeption, Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines für große Datenmengen.
• Integration und Aufbereitung strukturierter und unstrukturierter Daten aus verschiedenen Quellsystemen.
• Entwicklung und Optimierung von ETL/ELT-Prozessen zur zuverlässigen Datenbereitstellung.
• Aufbau und Weiterentwicklung moderner Data Warehouses und Data Lakes.
• Modellierung und Transformation von Daten für Analyse-, Reporting- und ML-Anwendungen.
• Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Analysts und Fachbereichen.

Skills

SQL

Python

Data Modeling

Team collaboration

Kommunikation

Education

Universitätsabschluss in Informatik / Wirtschaftsinformatik / Data Science

Tools

Snowflake

Databricks

BigQuery

Apache Spark

Apache Airflow

dbt

Docker

Kubernetes

Git

CI/CD

Job description

Für unseren Mandanten, ein innovatives Technologieunternehmen im Bereich Data Analytics und digitale Geschäftsmodelle, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Engineer (m/w/d) in Vollzeit am Standort Berlin.

Das Unternehmen unterstützt seine Kunden dabei, datengetriebene Geschäftsprozesse zu optimieren und fundierte Entscheidungen auf Basis moderner Datenarchitekturen zu treffen. In dieser Position übernehmen Sie eine verantwortungsvolle Rolle beim Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung leistungsfähiger Datenplattformen. Sie konzipieren skalierbare Datenpipelines, integrieren Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen und schaffen die technische Grundlage für Analytics-, Reporting- und Machine-Learning-Anwendungen.

• Unbefristete Position in einem innovativen und wachstumsorientierten Technologieunternehmen
• Verantwortungsvolle Tätigkeit mit hoher Eigenständigkeit und technischem Gestaltungsspielraum
• Mitarbeit an modernen Data-Plattformen und anspruchsvollen Datenprojekten
• Einsatz aktueller Cloud-Technologien und skalierbarer Datenarchitekturen
• Möglichkeit, Datenmodelle, Pipelines und technische Standards aktiv mitzugestalten
• Moderne Arbeitsumgebung mit agilen Entwicklungsprozessen und kurzen Entscheidungswegen
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Analysts und Softwareentwicklern
• Gestaltungsspielraum bei der Auswahl und Weiterentwicklung geeigneter Technologien
• Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten im Bereich Data Engineering und Cloud Computing
• Langfristige Perspektiven in einem zukunftsorientierten Marktumfeld
• Attraktiver Standort in Berlin mit guter Anbindung an die digitale Unternehmens- und Technologieszene

Ihre Aufgaben

• Konzeption, Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines für die Verarbeitung großer Datenmengen
• Integration und Aufbereitung strukturierter sowie unstrukturierter Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen
• Entwicklung und Optimierung von ETL- und ELT-Prozessen zur zuverlässigen Datenbereitstellung
• Aufbau und Weiterentwicklung moderner Data Warehouses und Data Lakes
• Modellierung und Transformation von Daten für Analyse-, Reporting- und Business-Intelligence-Anwendungen
• Entwicklung und Pflege automatisierter Datenverarbeitungsprozesse mit Python und SQL
• Implementierung und Optimierung von Datenarchitekturen auf Basis moderner Cloud-Plattformen
• Sicherstellung der Datenqualität, Datenkonsistenz und Datenverfügbarkeit durch geeignete Validierungs- und Monitoringprozesse
• Optimierung bestehender Datenpipelines hinsichtlich Performance, Skalierbarkeit und Wartbarkeit
• Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Analysts und Fachbereichen zur Bereitstellung geeigneter Datengrundlagen
• Umsetzung von Sicherheits-, Datenschutz- und Governance-Anforderungen innerhalb der Dateninfrastruktur
• Dokumentation von Datenmodellen, Schnittstellen und technischen Prozessen
• Aktive Mitarbeit an der Weiterentwicklung der Data-Plattform sowie an Digitalisierungs- und Automatisierungsprojekten
• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering, in der Datenintegration oder im Aufbau moderner Datenplattformen
• Fundierte Kenntnisse in SQL sowie praktische Erfahrung in der Entwicklung mit Python
• Erfahrung mit ETL- und ELT-Prozessen sowie der Integration unterschiedlicher Datenquellen
• Gute Kenntnisse im Umgang mit relationalen Datenbanken und modernen Data-Warehouse-Technologien
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Microsoft Azure oder Google Cloud Platform
• Kenntnisse in Technologien wie Apache Spark, Apache Airflow oder dbt sind von Vorteil
• Idealerweise praktische Erfahrung mit Snowflake, Databricks, BigQuery oder vergleichbaren Datenplattformen
• Verständnis für Datenmodellierung, Datenqualität und skalierbare Datenarchitekturen
• Erfahrung mit Git, automatisierten Tests und modernen CI/CD-Prozessen
• Kenntnisse in Docker und Infrastructure as Code sind wünschenswert
• Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein sowie Interesse an modernen Datenarchitekturen und datengetriebenen Geschäftsmodellen
• Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke bei der Zusammenarbeit mit technischen und fachlichen Ansprechpartnern
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und darauf, Sie persönlich kennenzulernen. Der Einstieg ist unkompliziert: Ein aussagekräftiger Lebenslauf genügt, ein Anschreiben ist nicht zwingend erforderlich.

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