Data Engineer / Data Platform Engineer (w/m/d)

KPMG AG; Berlin; Vor Ort; EUR 85.000 - 115.000; Vollzeit

Zusammenfassung

KPMG IT Service GmbH in Berlin sucht einen erfahrenen Data Engineer, der moderne Datenplattformen auf Azure Databricks und Microsoft Fabric betreibt und weiterentwickelt. Ihre Aufgaben umfassen die Bereitstellung effizienter Data Pipelines und die Umsetzung von Lakehouse-Architekturen.

Sie arbeiten eng mit Fachbereichen und IT zusammen, gestalten Data Governance, Qualitätssicherung und Automatisierung mit. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse plus fundierte SQL- und Coding-Kompetenzen runden Ihr

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik oder einer vergleichbaren Qualifikation.
• Erfahrung im Data Engineering, Data Warehousing oder Aufbau moderner Datenplattformen.
• Gute SQL-Kenntnisse sowie Programmierkenntnisse in Python, Scala oder Java.
• Erfahrung mit Cloud-Technologien, idealerweise Microsoft Azure (Azure Databricks, Fabric, Synapse, Data Factory).
• Verständnis von Data Governance, Datenqualität, Monitoring und Automatisierung.

Aufgaben

• Entwicklung und Betrieb moderner Datenplattformen auf Basis von Azure Databricks und Microsoft Fabric.
• Konzeption, Implementierung und Optimierung skalierbarer ETL-/ELT-Prozesse sowie leistungsfähige Data Pipelines.
• Umsetzung von Lakehouse-Architekturen gemäß Bronze/Silver/Gold-Modell.
• Datenintegration aus unterschiedlichen Quellen und Bereitstellung hochwertiger Datenprodukte.
• Sicherung der Datenqualität durch Monitoring, Qualitätssicherung und Optimierung.
• Unterstützung bei Governance, Security und Automatisierungsvorhaben.

Kenntnisse

SQL

Python

Data Lakes

ETL/ELT

Azure Databricks

Ausbildung

Universitätsabschluss in Wirtschafts-Informatik / Data Science / Mathematik

Tools

Azure Databricks

Microsoft Fabric

Synapse

Snowflake

dbt

Data Factory

Jobbeschreibung

Begleite KPMG bei den zukünftigen Herausforderungen unserer Kund:innen. Begeistere auch Du Dich für die Vielfalt unserer Fragestellungen - und mach gemeinsam mit uns den Unterschied. Die KPMG IT Service GmbH ist die IT-Beratung und -Dienstleistung der KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft. Du unterstützt die Fachabteilungen bei der Bereitstellung von effizienz- und effektivitätssteigernder Business Software.

Deine Aufgaben

• Datenplattformen: Du entwickelst und betreibst moderne Datenplattformen auf Basis von Azure Databricks und Microsoft Fabric.
• Data Pipelines: Du konzipierst, implementierst und optimierst skalierbare ETL-/ELT-Prozesse sowie leistungsfähige Data Pipelines.
• Lakehouse-Architekturen:Du setzt moderne Lakehouse-Architekturen nach dem Medallion-Prinzip (Bronze, Silver, Gold) um.
• Datenintegration:Du integrierst unterschiedliche Datenquellen und stellst hochwertige Datenprodukte für Fachbereiche bereit.
• Datenqualität: Du sorgst für eine hohe Datenqualität durch Monitoring, Qualitätssicherung und kontinuierliche Optimierung.
• Governance & Automatisierung: Du unterstützt die Umsetzung von Data Governance, Security- und Automatisierungsanforderungen und entwickelst die Datenlandschaft kontinuierlich weiter.

Dein Profil

• Studium & Qualifikation: Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Data Engineering & Datenarchitekturen:Du verfügst über Erfahrung im Data Engineering, Data Warehousing oder beim Aufbau moderner Datenplattformen und hast bereits mit Data Lakes, Lakehouses, Data Warehouses oder analytischen Plattformen gearbeitet.
• Datenintegration & Programmierung: Du besitzt gute Kenntnisse in SQL sowie in mindestens einer Programmiersprache wie Python, Scala oder Java und bringst Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen, Datenintegration und Datenmodellierung mit.
• Cloud & Technologien:Du kennst Dich mit Cloud-Technologien aus, vorzugsweise im Microsoft Azure Umfeld, und bringst idealerweise Erfahrung mit Azure Databricks, Microsoft Fabric, Synapse, Snowflake, Informatica, Talend, dbt, Data Factory oder vergleichbaren Technologien mit.
• DevOps, Governance & Security: Du verfügst über Kenntnisse in DevOps-, CI/CD- und Automatisierungskonzepten sowie idealerweise Erfahrungen mit Git und Infrastructure-as-Code. Zudem sind Dir Data Governance, Datenqualität, Security und Monitoring vertraut.
• Persönliche Stärken:Eine analytische Denkweise, eigenverantwortliches Arbeiten sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden Dein Profil ab.