Data Engineer / Data Platform Engineer (w/m/d)

KPMG IT Service GmbH; Berlin; Vor Ort; EUR 70.000 - 120.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Willkommen im Team

Vielfältige Karriereperspektiven

Vereinbarkeit von Beruf und Privatleb

Fort- & Weiterbildung

Zusammenfassung

KPMG IT Service GmbH sucht eine Fachkraft für Data Engineering, die moderne Datenplattformen auf Basis von Azure Databricks und Microsoft Fabric betreibt. Sie konzipieren, implementieren und optimieren skalierbare Data Pipelines und arbeiten an Lakehouse-Architekturen gemäß Bronze-Silver-Gold.

Zudem integrieren Sie Datenquellen und liefern hochwertige Datenprodukte an Fachbereiche. Sie verfügen über Erfahrung in SQL, Python/Scala/Java sowie ETL-/ELT-Prozessen, Data Warehousing und Data Modeling;

Qualifikationen

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation.
• Erfahrung im Data Engineering, Data Warehousing oder Aufbau moderner Datenplattformen.
• Gute SQL-Kenntnisse; Programmierkenntnisse in Python, Scala oder Java wünschenswert.
• Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen, Datenintegration und Datenmodellierung.
• Cloud-Kenntnisse, idealerweise Microsoft Azure; Erfahrung mit Azure Databricks, Microsoft Fabric, Synapse etc.
• Analytische Denkweise, eigenverantwortliches Arbeiten sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Datenplattformen entwickeln und betreiben (Azure Databricks, Microsoft Fabric).
• ETL-/ELT-Prozesse konzipieren, implementieren und optimieren.
• Lakehouse-Architekturen nach Bronze/Silver/Gold umsetzen.
• Datenquellen integrieren und hochwertige Datenprodukte bereitstellen.
• Datenqualität sicherstellen durch Monitoring, Qualitätssicherung und Optimierung.
• Governance, Security und Automatisierung der Datenlandschaft vorantreiben.

Kenntnisse

Datenplattformen

Datenintegration

SQL

Python/Scala/Java

Azure Databricks

Data Lakes/Lakehouses

ETL-/ELT-Prozesse

Data Governance/Security

Ausbildung

Universitäres Studium in Informatik/Data Science/Mathematik

Tools

Azure Databricks

Microsoft Fabric

Synapse

Snowflake

Informatica/Talend/dbt

Jobbeschreibung

Begleite KPMG bei den zukünftigen Herausforderungen unserer Kund:innen. Begeistere auch Du Dich für die Vielfalt unserer Fragestellungen - und mach gemeinsam mit uns den Unterschied. Die KPMG IT Service GmbH ist die IT-Beratung und -Dienstleistung der KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft. Du unterstützt die Fachabteilungen bei der Bereitstellung von effizienz- und effektivitätssteigernder Business Software.

Deine Aufgaben

• Datenplattformen: Du entwickelst und betreibst moderne Datenplattformen auf Basis von Azure Databricks und Microsoft Fabric.
• Data Pipelines: Du konzipierst, implementierst und optimierst skalierbare ETL-/ELT-Prozesse sowie leistungsfähige Data Pipelines.
• Lakehouse-Architekturen: Du setzt moderne Lakehouse-Architekturen nach dem Medallion-Prinzip (Bronze, Silver, Gold) um.
• Datenintegration: Du integrierst unterschiedliche Datenquellen und stellst hochwertige Datenprodukte für Fachbereiche bereit.
• Datenqualität: Du sorgst für eine hohe Datenqualität durch Monitoring, Qualitätssicherung und kontinuierliche Optimierung.
• Governance & Automatisierung: Du unterstützt die Umsetzung von Data Governance, Security- und Automatisierungsanforderungen und entwickelst die Datenlandschaft kontinuierlich weiter.

Dein Profil

• Studium & Qualifikation: Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Data Engineering & Datenarchitekturen: Du verfügst über Erfahrung im Data Engineering, Data Warehousing oder beim Aufbau moderner Datenplattformen und hast bereits mit Data Lakes, Lakehouses, Data Warehouses oder analytischen Plattformen gearbeitet.
• Datenintegration & Programmierung: Du besitzt gute Kenntnisse in SQL sowie in mindestens einer Programmiersprache wie Python, Scala oder Java und bringst Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen, Datenintegration und Datenmodellierung mit.
• Cloud & Technologien: Du kennst Dich mit Cloud-Technologien aus, vorzugsweise im Microsoft Azure Umfeld, und bringst idealerweise Erfahrung mit Azure Databricks, Microsoft Fabric, Synapse, Snowflake, Informatica, Talend, dbt, Data Factory oder vergleichbaren Technologien mit.
• DevOps, Governance & Security: Du verfügst über Kenntnisse in DevOps-, CI/CD- und Automatisierungskonzepten sowie idealerweise Erfahrungen mit Git und Infrastructure-as-Code. Zudem sind Dir Data Governance, Datenqualität, Security und Monitoring vertraut.
• Persönliche Stärken: Eine analytische Denkweise, eigenverantwortliches Arbeiten sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden Dein Profil ab.

Deine Benefits

• Willkommen im Team Damit Du von Beginn an voll bei uns durchstarten kannst, begleiten wir Dich mit strukturierten Onboarding-Maßnahmen während der gesamten Orientierungsphase. Zudem fördert Deine Führungskraft gezielt Deine fachliche und persönliche Integration ins Team.
• Vielfältige Karriereperspektiven Wir legen Wert auf die individuelle Entwicklung Deiner fachlichen und persönlichen Stärken: Deine eigenen Ambitionen reflektieren wir in strukturierten Entwicklungsgesprächen. Systematische und regelmäßige Feedback-Gespräche unterstützen Dich beim Erreichen dieser Ziele. Mit unserer Vielfalt an spannenden Kunden und Kundinnen sowie Fragestellungen bieten wir Dir interessante Karrieremöglichkeiten und somit wertvolle Einblicke in die Vielfalt unserer Tätigkeitsbereiche.
• Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben Wir sind überzeugt, dass es vor allem Vielfalt und Flexibilität braucht, um Innovationen zu fördern und langfristige Erfolge zu sichern. Nur so können wir die besten Ideen entwickeln und wirklich innovative Lösungen finden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Option, Zeitkonten und Auszeiten schaffen wir Räume, um Privat- und Berufsleben miteinander zu vereinbaren.
• Fort- & Weiterbildung Durch regelmäßige Trainings, Workshops und Weiterbildungen entwickelst Du Dich stetig weiter.
• Die abgebildeten Leistungen können je nach Position und Standort leicht variieren.