Data Engineer – Business Intelligence (BI) (w/m/d)

Mail & Media GmbH.; Karlsruhe; Vor Ort; EUR 60.000 - 90.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Unternehmenskultur

TEC-Campus

Weiterbildung

Gesundheitsvorsorge

Mobilität

Flexibles Arbeiten

Finanzielle Vorteile

Events

Zusammenfassung

Mail & Media GmbH in Karlsruhe sucht einen Data Engineer zur Gestaltung des Portal BI Teams. Sie integrieren neue Datenquellen, entwerfen robuste End-to-End-Pipelines und entwickeln eine skalierbare Datenplattform, um Stakeholdern sichere Insights zu ermöglichen.

Sie arbeiten an der Weiterentwicklung der Data Warehouse-Landschaft mit Dagster, dbt, Python, Trino, Impala, S3, GitLab, SQL-Datenbanken und Tableau. Fokus liegt auf Datenqualität, Stabilität und Enablement für Self Service BI.

Qualifikationen

• Du hast praktische Erfahrung in Data Engineering oder BI, inklusive Design, Implementierung und Betrieb von End to End Pipelines.
• Du möchtest Geschäftsdomänen verstehen und neue Technologien erkunden.
• Du gehst strukturiert an Root Cause Analysen und nachhaltige Problemlösungen heran.
• Du arbeitest gern in komplexen Umgebungen und befähigst andere mit zuverlässigen, hochwertigen Datenfundamenten.
• Du kommunizierst professionell in Englisch und Deutsch.

Aufgaben

• Du bindest neue Datenquellen an, entwirfst Datenmodelle und baust skalierbare End to End Pipelines für Analysten und Business Teams.
• Du überführst Businsess-Anforderungen in robuste, wiederverwendbare und gut dokumentierte Datenmodelle in enger Zusammenarbeit mit Stakeholdern.
• Du entwickelst unsere Data Warehouse-Landschaft weiter, in dem Du Dagster, dbt, Python, Trino, Impala, S3, GitLab, SQL Datenbanken und Tableau nutzt.
• Du betreibst und stabilisierst unsere Pipelines, untersuchst Incidents, behebst Datenqualitätsprobleme und führst historische oder langlaufende Berechnungen aus.
• Du erhältst und modernisierst unsere SQL Server und kümmerst Dich um Refactoring, Performance Optimierung, Kapazitätsplanung, Backup Strategien und Rechenzentrums Migrationen.

Kenntnisse

Data Engineering

BI

End-to-End Pipelines

Python

SQL

Dagster

dbt

Trino

Impala

Tableau

S3

GitLab

Ausbildung

Informatik Studium oder vergleichbare Qualifikation

Tools

Dagster

dbt

Python

Trino

Impala

S3

GitLab

Tableau

SQL Server

Jobbeschreibung

Deine Aufgaben

Als Data Engineer in unserem Portal BI Team in Karlsruhe arbeitest Du im Zentrum unseres Data Warehouse Ökosystems. Du integrierst neue Datenquellen, entwirfst und baust zuverlässige End to End Datenpipelines und entwickelst eine skalierbare, zukunftsfähige Datenplattform kontinuierlich weiter. Du übernimmst Verantwortung für Datenqualität und zuverlässigkeit über Teamgrenzen hinweg und ermöglichst es Stakeholdern, eigenständig Insights zu generieren – basierend auf robusten, gut gestalteten Datenfundamenten. Gemeinsam mit einem erfahrenen, kollaborativen Team von Datenprofis gestaltest Du das Rückgrat datengetriebener Entscheidungen im gesamten Unternehmen.

Du erzielst spürbare Wirkung durch hands on Projektarbeit, klare Verantwortung für die Stabilität und Weiterentwicklung der Plattform sowie durch Deinen Beitrag zu einer starken Enablement Kultur mit Fokus auf Self Service BI.

• Du bindest neue Datenquellen an, entwirfst Datenmodelle und baust skalierbare End to End Pipelines für Analysten und Business Teams.
• Du überführst Businsess-Anforderungen in robuste, wiederverwendbare und gut dokumentierte Datenmodelle in enger Zusammenarbeit mit Stakeholdern.
• Du entwickelst unsere Data Warehouse-Landschaft weiter, in dem Du Dagster, dbt, Python, Trino, Impala, S3, GitLab, SQL Datenbanken und Tableau nutzt.
• Du betreibst und stabilisierst unsere Pipelines, untersuchst Incidents, behebst Datenqualitätsprobleme und führst historische oder langlaufende Berechnungen aus.
• Du erhältst und modernisierst unsere SQL Server und kümmerst Dich um Refactoring, Performance Optimierung, Kapazitätsplanung, Backup Strategien und Rechenzentrums Migrationen.

Dein Profil

Hast Du ein Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation durch praktische Erfahrung?

• Du hast praktische Erfahrung in Data Engineering oder BI, inklusive Design, Implementierung und Betrieb von End to End Pipelines.
• Du möchtest Geschäftsdomänen verstehen und neue Technologien erkunden.
• Du gehst strukturiert an Root Cause Analysen und nachhaltige Problemlösungen heran.
• Du arbeitest gern in komplexen Umgebungen und befähigst andere mit zuverlässigen, hochwertigen Datenfundamenten.
• Du kommunizierst professionell in Englisch und Deutsch.

Unsere Benefits im Detail

🏢 Gelebte Unternehmenskultur: Flache Hierarchie, wertschätzender Umgang, Unterzeichner der Charta der Vielfalt, offene Kommunikation per „Du“ und kein Dresscode

💡TEC-Campus: Konferenzen, Vortragsreihen, Schulungen, Open-Source-Projekte, Meet-Ups, User Groups, Slack Days, freie Wahl zwischen Linux, Mac oder Windows

🎓 Vielfältige Weiterbildung: Interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten, LinkedIn Learning, Sprachkurse, Talentprogramme, Konferenzen und Mentoring

❤️ Aktive Gesundheitsvorsorge: Wellpass, kostenlose interne Sport- und Fitnesskurse (z.B. Yoga, Rücken-Fit, Outdoor-Zirkel), Health Days, Fitnessstudio-Rabatte, umfassende Gesundheits- und Präventionsangebote, Familien- und Pflegeservice, psychologische Ersthelfende, frisches Obst und kostenlose Getränke

🚝 Mobilität: Zuschuss zum Jobrad-Leasing, Jobticket und Relocation Service wenn du außerhalb Deutschlands lebst

💻 Flexibles Arbeiten: Home-Office Möglichkeiten, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und Option auf zusätzlich unbezahlten Urlaub

💰 Finanzielle Vorteile: Corporate-Benefits, betriebliche Altersvorsorge, Berufsunfähigkeitsversicherung, vermögenswirksame Leistungen und weitere diverse Rabatte bei Partnern

🎉 Events: Sommer- und Winterfeiern, Sportturniere und Team-Events