Data Engineer (m/w/d)

SThree; Köln; Hybrid; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Zusammenfassung

SThree sucht für ein TOP-Kundenprojekt in Köln ab September einen Data Engineer (m/w/d) mit Snowflake-Erfahrung. Das Hybrid-Projekt erfordert tiefe Kenntnisse in der Aufbereitung, Strukturierung und Real-time-Verarbeitung großer Datenmengen sowie Erfahrung mit BigData-Technologien (BigTable, BigQuery, Kafka).

Sie arbeiten in einem anspruchsvollen Umfeld, vermitteln Wissen im Verlauf des Projekts und bringen Java-Verständnis (Spring/Spring Boot) sowie DevOps-Kompetenzen (CI/CD, GitLab Pipelines,

Qualifikationen

• Langjährige Erfahrung im Data Engineering, ideal basierend auf Snowflake.
• Erfahrung in Aufbereitung, Strukturierung und Real-time-Verarbeitung großer Datenmengen.
• Kenntnisse von BigData-Technologien wie Google BigTable, BigQuery, Apache Kafka.
• Verständnis verteilter Anwendungen in Java (Spring/Spring Boot).
• DevOps-Erfahrung inkl. CI/CD, GitLab Pipelines und Testautomation.
• Erfahrung mit KI-gestützter agentischer Softwareentwicklung und automatisierter Dokumentation (z.B. GitHub Copilot).

Aufgaben

• Kenntnisse im Projektverlauf an das Team vermitteln.
• Mitwirkung an der design- und architekturseitigen Umsetzung der Datenpipeline.
• Unterstützung beim Aufbau skalierbarer, verteilten Anwendungen.
• Enge Abstimmung mit dem Team und dem Auftraggeber zur Anforderungsabstimmung.

Kenntnisse

Snowflake

Data Engineering

Real-time Verarbeitung

Java (Spring/Spring Boot)

Teamführung/ Wissensaustausch

Tools

Google BigTable

BigQuery

Apache Kafka

GitLab Pipelines

Jobbeschreibung

Für meinen TOP-Kunden suche ich, zum Start ab September, einen Data Engineer (m/w/d) mit Erfahrung in Snowflake für ein spannendes Hybrid-Projekt!

Rahmendaten:

• Laufzeit: 01.09. für 18 Monate + Verlängerungsoption
• Auslastung: Vollzeit
• Projektsprache: sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
• Langjährige Erfahrung im Data Engineering Umfeld idealerweise basierend auf Snowflake
• Erfahrung in der Aufbereitung, Strukturierung und „real time" Verarbeitung großer Datenmengen
• Kenntnisse von BigData-Technologien (z.B.: Google BigTable, BigQuery, Apache Kafka)
• Fähigkeit, die Kenntnisse im Laufe des Projektes an das Team zu vermitteln
• Verständnis von der Entwicklung von verteilten Anwendungen basierend auf Java (Spring, SpringBoot)
• Erfahrung im DevOps Umfeld (CI/CD, Gitlab Pipelines, Testautomation)
• Erfahrung mit dem Einsatz KI-gestützter agentischer Softwareentwicklung und automatisierter Dokumentation (z.B.: GitHub Copilot, Claude Code, etc.)

Interesse geweckt?

Gehaltsvorstellungen (Bruttojahresgehalt)