Data & Analytics Engineer (w/m/d)

Deutsche Glasfaser; Düsseldorf; On-site; EUR 75,000 - 110,000; Full time

Job summary

Deutsche Glasfaser sucht eine/n Analytics Engineer zur Mitgestaltung moderner, cloudbasierter Datenprodukte. Sie begleiten den gesamten Lebenszyklus von der Konzeption bis zum produktiven Betrieb und arbeiten eng mit Data-Teams sowie Fachbereichen zusammen.

Sie entwickeln Datenmodelle, Pipelines und analytische Lösungen, sichern Data Governance und Qualität, und treiben Automatisierung mit KI-gestützten Ansätzen voran. Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sind von Vorteil.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachgebiet.
• Mehrjährige Berufserfahrung in Analytics Engineer, Data Engineer, Data Architect oder vergleichbarer technischer Datenrolle.
• Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Datenpipelines sowie analytischer Datenmodelle.
• Sicherer Umgang mit Snowflake, dbt und SQL sowie gute Programmierkenntnisse in Python.
• Bereitschaft, sich Wissen in Web-Technologien wie Angular, TypeScript oder Next.js anzueignen.
• Erfahrung in Data Governance, Data Lineage und hoher Datenqualität.
• Interesse an Automatisierung, KI und Weiterentwicklung von Daten- und Analytics-Llösungen.

Responsibilities

• Entwicklung von Cloud-basierten Datenprodukten von Konzeption bis produktivem Betrieb.
• Weiterentwicklung von Daten- und Analytics-Anwendungen und Sicherstellung zuverlässigen Betriebs.
• Zusammenarbeit mit Marketing, Sales, Finance und Produktmanagement zur Ableitung skalierbarer Lösungen.
• Abstimmung mit Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers und externen Partnern.
• Mitgestaltung von Data Governance, Standards und Best Practices.
• Sicherstellung der Datenqualität und transparente Datenstrukturen.
• Identifikation von Automatisierungspotenzialen und Umsetzung moderner Technologien.

Skills

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Teamplayer

Datenorientierung

Analytische Denkweise

Education

Informatik/Wirtschaftsinformatik/Data Science Abschluss

Tools

Snowflake

dbt

SQL

Python

Angular

TypeScript

Next.js

Job description

Entwicklung von Cloud-basierten Datenprodukten: Den gesamten Lebenszyklus moderner Datenlösungen begleitest du von der Konzeption über Entwicklung und Deployment bis zum produktiven Betrieb.

Weiterentwicklung von Daten- und Analytics-Anwendungen: Bestehende Lösungen und Prozesse entwickelst du kontinuierlich weiter und stellst einen zuverlässigen Betrieb sicher.

Zusammenarbeit mit Fachbereichen: Gemeinsam mit Marketing, Sales, Finance und Produktmanagement entwickelst du aus fachlichen Anforderungen skalierbare technische und analytische Lösungen.

Zusammenarbeit mit Data-Teams und Dienstleistern: Die Abstimmung mit Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers, zentralen BI-Teams und externen Partnern unterstützt du bei der erfolgreichen Umsetzung datengetriebener Vorhaben.

Weiterentwicklung von Data Governance: Prozesse, Standards und Best Practices gestaltest du aktiv mit und unterstützt eine nachhaltige Datenlandschaft.

Sicherstellung der Datenqualität: Die kontinuierliche Verbesserung der Datenqualität und transparenter Datenstrukturen treibst du voran.

Identifikation von Automatisierungspotenzialen: Möglichkeiten zur Automatisierung bewertest du und entwickelst mithilfe moderner Technologien und KI geeignete Lösungen.

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachgebiet
• Mehrjährige Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Engineer, Data Architect oder in einer vergleichbaren technischen Datenrolle
• Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Datenpipelines sowie analytischer Datenmodelle
• Sicherer Umgang mit Snowflake, dbt und SQL sowie gute Programmierkenntnisse in Python
• Bereitschaft, sich Wissen in Web-Technologien wie Angular, TypeScript oder Next.js anzueignen
• Erfahrung in Data Governance, Data Lineage und der Sicherstellung einer hohen Datenqualität
• Interesse an Automatisierung, Künstlicher Intelligenz und der kontinuierlichen Weiterentwicklung von Daten- und Analytics-Lösungen
• Teamplayer mit positivem Mindset und Blick für Daten und Fakten
• Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse