Data analytics engineer, data science engineer

MindMatch; Hannover; Vor Ort; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Corporate Benefits

Jobrad

BAV

Inhouse Academy

Zusammenfassung

MindMatch sucht als Data Analytics Engineer/Data Science Engineer in Vollzeit am Standort Hannover eine/n erfahrenen Data Engineer. Sie entwickeln und betreiben Data-Pipelines und transformieren Arzneimittel-, Verordnungs- und klinische Referenzdaten für unsere SaaS-Produkte und Partner.

Sie bauen ETL/ELT-Pipelines in Python mit FastAPI-Services sowie Spark/PySpark-Workloads, legen Wert auf Datenqualität, Observability und Kostenkontrolle und arbeiten eng mit Product Management, AI Engineers und

Qualifikationen

• Mehrjährige Senior-Erfahrung im Data Engineering mit Python.
• Nachweislicher Betrieb produktiver Data-Pipelines in regulierten Umgebungen.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit modernen Data-Stack-Tools.

Aufgaben

• Design und Betrieb der Data-Pipelines für SaaS-Produkte.
• Bau und Wartung robuster ETL/ELT-Pipelines in Python.
• Enge Zusammenarbeit mit Product Management, AI Engineers und Architektinnen/Architekten.
• Entwurf von Data-Products für AI-native Features und Partnerintegrationen.

Kenntnisse

SQL-Kenntnisse

Data Engineering

Python

AI Tools

Ausbildung

Relevanter Studienabschluss (Informatik/Data Engineering/Math/Physik)

Tools

Apache Spark/PySpark

Airflow

dbt

Kafka

Terraform

ArgoCD

Jobbeschreibung

Data analytics engineer, data science engineer in Vollzeit gesucht für den Einsatzort Hanover Hanover

Als führendes Unternehmen im Bereich Softwarelösungen für das Gesundheitswesen sind wir in 19 Ländern tätig und beschäftigen über 9.000 engagierte Mitarbeitende. Du wirst in einem dynamischen und innovativen Umfeld arbeiten, das voller Möglichkeiten steckt.

Als führendes Unternehmen im Bereich Softwarelösungen für das Gesundheitswesen sind wir in 19 Ländern tätig und beschäftigen über 9.000 engagierte Mitarbeitende. Du wirst in einem dynamischen und innovativen Umfeld arbeiten, das voller Möglichkeiten steckt. Du designst und betreibst die Data-Pipelines, die ifap DataServices antreiben – Du verwandelst kuratierte Arzneimittel-, Verordnungs- und klinische Referenzdaten in verlässliche, aktuelle und performant abfragbare Datensätze für unsere SaaS-Produkte und Partner.
Du baust und wartest robuste ETL/ELT-Pipelines in Python mit FastAPI-Services sowie Apache-Spark-/Scala-Workloads, immer mit Fokus auf Datenqualität, Lineage, Observability und Kostenoptimierung.
Du arbeitest eng mit Product Management, AI Engineers und Architekt:innen zusammen und entwirfst Data Products, die neue AI-native Features und Partnerintegrationen ermöglichen.
Du nutzt Claude Code und AI-Agents, um die Entwicklung von Pipelines, Schema-Migrationen und Analysen deutlich zu beschleunigen, und baust gemeinsam mit dem Team wiederverwendbare Data-Engineering-Skills und Workflows auf.
Mehrjährige Senior-Erfahrung im Data Engineering mit Python und einem klar nachweisbaren Track Record im Betrieb produktiver Datenpipelines in regulierten oder geschäftskritischen Umgebungen.
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren technischen Studiengang mit sehr guten Leistungen.
Sehr gute SQL-Skills sowie Erfahrung mit mindestens einem modernen Data Stack (z. B. Airflow, dbt, Spark/PySpark, Kafka) und Cloud-Datenplattformen – idealerweise AWS – inklusive Infrastructure-as-Code mit Terraform und GitOps/ArgoCD; Nachweislich effektiver Einsatz von AI im Software- und Data-Engineering, idealerweise mit Claude Code oder ähnlichen agentischen Tools (Agents, Skills, Workflows) sowie Erfahrung im Design von AI-Pipelines, Harnesses und Context Engineering.
Fließendes Deutsch und fließendes Englisch in Wort und Schrift, ausgeprägte Problemlösungsstärke, Innovationsfreude, hohe Proaktivität und ein unternehmerisches Mindset, das sich klar mit unserem Healthcare-Purpose und der Verantwortung für Patientensicherheit deckt.

Attraktive Standorte: An unseren Standorten erwarten Dich neben voll ausgestatteten Arbeitsplätzen auch regelmäßige Events wie Sommerfeste und Weihnachtsfeiern.
Entwicklung: Unsere Inhouse-Academy und unser Portfolio aus externen Kooperationspartnern unterstützen Dich in Deiner Weiterentwicklung.
Wir halten außerdem Corporate Benefits, die Möglichkeit eines Jobrads, BAV u. V. M. Für Dich bereit.

Wir freuen uns unabhängig von Behinderung, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Deine Bewerbung.