Senior Data Engineer (m/w/d)

CompuGroup Medical SE & Co. KGaA; Koblenz; Hybrid; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Mobiles Arbeiten

Fitnessstudio im Haus

Corporate Benefits

Zusammenfassung

CompuGroup Medical SE & Co. KGaA sucht einen erfahrenen Data Engineer in Koblenz. Du designst und betreibst Data-Pipelines sowie ETL/ELT-Pipelines in Python und arbeitest eng mit Produktmanagement zusammen, um neue AI-native Features zu ermöglichen.

Erwünscht sind mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, gute Kenntnisse in Python und SQL sowie ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder ähnlichem. Flexibles Arbeiten, Fitnessstudio vor Ort, und viele weitere Benefits warten auf Dich.

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit nachweisbarem Track Record.
• Sehr gute SQL-Skills und Erfahrungen mit modernen Data Stacks.
• Fließendes Deutsch und Englisch.

Aufgaben

• Design und Betrieb der Data-Pipelines für ifap DataServices.
• Wartung robuster ETL/ELT-Pipelines in Python.
• Enges Arbeiten mit Product Management und AI Engineers.

Kenntnisse

Data Engineering

Python

SQL

AI-Integration

Ausbildung

Studium in Informatik, Data Engineering oder einem vergleichbaren technischen Studiengang

Tools

Apache Spark

Airflow

Terraform

Kafka

Jobbeschreibung

Als führendes Unternehmen im Bereich Softwarelösungen für das Gesundheitswesen sind wir in 19 Ländern tätig und beschäftigen über 9.000 engagierte Mitarbeitende. Du wirst in einem dynamischen und innovativen Umfeld arbeiten, das voller Möglichkeiten steckt. Mit Deinem Einsatz und Deiner Leidenschaft hast Du die Gelegenheit, einen nachhaltigen Unterschied zu machen.

CGM Leverages AI:

Wir suchen Menschen, die die Kraft von KI im E-Health-Umfeld spüren, den Wandel mitgestalten wollen und mit neugieriger Leidenschaft erkennen, wie Technologie Gesundheit smarter, einfacher und besser machen kann.

Dein Beitrag:

• Du designst und betreibst die Data-Pipelines, die ifap DataServices antreiben – Du verwandelst kuratierte Arzneimittel-, Verordnungs- und klinische Referenzdaten in verlässliche, aktuelle und performant abfragbare Datensätze für unsere SaaS-Produkte und Partner.
• Du baust und wartest robuste ETL/ELT-Pipelines in Python mit FastAPI-Services sowie Apache-Spark-/Scala-Workloads, immer mit Fokus auf Datenqualität, Lineage, Observability und Kostenoptimierung.
• Du arbeitest eng mit Product Management, AI Engineers und Architekt:innen zusammen und entwirfst Data Products, die neue AI-native Features und Partnerintegrationen ermöglichen.
• Du nutzt Claude Code und AI-Agents, um die Entwicklung von Pipelines, Schema-Migrationen und Analysen deutlich zu beschleunigen, und baust gemeinsam mit dem Team wiederverwendbare Data‑Engineering‑Skills und Workflows auf.
• Du bringst echten Engineering-Anspruch in die Datenwelt: automatisierte Tests, CI/CD, Observability, stringentes Schemanagement und klare Ownership über Deine Pipelines und Services.

Das Bringst Du Mit:

• Mehrjährige Senior-Erfahrung im Data Engineering mit Python und einem klar nachweisbaren Track Record im Betrieb produktiver Datenpipelines in regulierten oder geschäftskritischen Umgebungen.
• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren technischen Studiengang mit sehr guten Leistungen.
• Sehr gute SQL-Skills sowie Erfahrung mit mindestens einem modernen Data Stack (z. B. Airflow, dbt, Spark/PySpark, Kafka) und Cloud‑Datenplattformen – idealerweise AWS – inklusive Infrastructure‑as‑Code mit Terraform und GitOps/ArgoCD; sicherer Umgang mit Versionsverwaltung, Testing und Monitoring.
• Nachweislich effektiver Einsatz von AI im Software- und Data‑Engineering, idealerweise mit Claude Code oder ähnlichen agentischen Tools (Agents, Skills, Workflows) sowie Erfahrung im Design von AI-Pipelines, Harnesses und Context Engineering.
• Fließendes Deutsch und fließendes Englisch in Wort und Schrift, ausgeprägte Problemlösungs‑stärke, Innovationsfreude, hohe Proaktivität und ein unternehmerisches Mindset, das sich klar mit unserem Healthcare‑Purpose und der Verantwortung für Patientensicherheit deckt.

Das Kannst Du Von Uns Erwarten:

• Mobile Work: Arbeite flexibel an zwei Tagen pro Woche mobil und an 3 Tagen vor Ort.
• Attraktive Standorte: An unseren Standorten erwarten Dich neben voll ausgestatteten Arbeitsplätzen auch regelmäßige Events wie Sommerfeste und Weihnachtsfeiern.
• Entwicklung: Unsere Inhouse‑Academy und unser Portfolio aus externen Kooperationspartnern unterstützen Dich in Deiner Weiterentwicklung.
• Gesundheit: Gesundheit ist für uns ein hohes Gut. In der hauseigenen Kantine gibt es jeden Tag eine Auswahl an leckeren und gesunden Gerichten und in unserem voll ausgestatteten Fitnessstudio heißen wir Dich in wöchentlichen Kursen gerne willkommen.
• Mehr geht immer: Der Kindergarten auf unserem CGM‑Campus in Koblenz unterstützt unsere Mitarbeitenden dabei, ihren Arbeitsalltag noch flexibler zu gestalten. Wir halten außerdem Corporate Benefits, die Möglichkeit eines Jobrads, BAV u. v. m. für Dich bereit.

Vielfalt ist Teil von CGM!

Wir freuen uns unabhängig von Behinderung, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Deine Bewerbung.