Senior Data Engineer (m/w/d)

CGM; Heidelberg; Vor Ort; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Mobile Work 2 Tage/Woche

Inhouse Academy

Fitness & Kantine

Corporate Benefits

Zusammenfassung

CGM sucht eine/n Senior Data Engineer, der robuste ETL/ELT-Pipelines in Python mit FastAPI-Services sowie Spark/PySpark-Workloads betreibt und dabei Datenqualität, Observability und Kostenoptimierung sicherstellt.

Sie arbeiten eng mit Product Management, AI Engineers und Architekt:innen zusammen, entwerfen Data Products für AI-native Features, nutzen Claude Code oder Agents und setzen CI/CD, Testing und Schema-Management konsequent um – alles in einem flexiblen, hybriden Arbeitsumfeld am

Qualifikationen

• Mehrjährige Senior-Erfahrung im Data Engineering mit Python und nachweisbarer Betrieb produktiver Datenpipelines
• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Mathematik, Physik oder vergleichbar
• Sehr gute SQL-Skills sowie Erfahrung mit modernem Data Stack (Airflow, dbt, Spark/PySpark, Kafka) und Cloud-Plattformen
• Nachweislicher Einsatz von AI im Software- und Data-Engineering, idealerweise Claude Code oder ähnliche Tools
• Fließendes Deutsch und Englisch, hohe Problemlösungskompetenz und unternehmerisches Mindset

Aufgaben

• Du designst und betreibst die Data-Pipelines, die ifap DataServices antreiben – transformierst kuratierte Arzneimittel-, Verordnungs- und klinische Referenzdaten in verlässliche, aktuelle Datensätze für SaaS-Produkte
• Du baust und wartest robuste ETL/ELT-Pipelines in Python mit FastAPI-Services sowie Spark-/Scala-Workloads, Fokus auf Datenqualität, Observability und Kostenoptimierung
• Du arbeitest eng mit Product Management, AI Engineers und Architekt:innen zusammen und entwirfst Data Products für AI-native Features und Partnerintegrationen
• Du nutzt Claude Code und AI-Agents, beschleunigst Pipeline-Entwicklung und schaffst wiederverwendbare Data-Engineering-Skills und Workflows
• Du bringst Engineering-Anspruch in die Datenwelt: automatisierte Tests, CI/CD, Observability, Schema-Management und klare Ownership

Kenntnisse

Python

SQL

Data Pipelines

Problemlösung

Proaktivität

Ausbildung

Bachelorabschluss in Informatik / Data Engineering / Mathematik / Physik

Tools

Airflow

dbt

Spark/PySpark

Kafka

AWS

Terraform

GitOps/ArgoCD

Jobbeschreibung

Überblick

Als führendes Unternehmen im Bereich Softwarelösungen für das Gesundheitswesen sind wir in 19 Ländern tätig und beschäftigen über 9.000 engagierte Mitarbeitende. Du wirst in einem dynamischen und innovativen Umfeld arbeiten, das voller Möglichkeiten steckt. Mit Deinem Einsatz und Deiner Leidenschaft hast Du die Gelegenheit, einen nachhaltigen Unterschied zu machen.

CGMLeveragesAI:Wir suchen Menschen, die die Kraft von KI imE-Health-Umfeld spüren, den Wandel mitgestalten wollen und mit neugieriger Leidenschaft erkennen, wie Technologie Gesundheit smarter, einfacher und besser machen kann.

Gemeinsam gestalten wir das Gesundheitssystem der Zukunft. WerdeTeil unserer Mission und mache den Unterschied –für eine Welt, in der Wissen Leben rettet!

Dein Beitrag

• Du designst und betreibst die Data-Pipelines, die ifap DataServices antreiben – Du verwandelst kuratierte Arzneimittel-, Verordnungs- und klinische Referenzdaten in verlässliche, aktuelle und performant abfragbare Datensätze für unsere SaaS-Produkte und Partner.

• Du baust und wartest robuste ETL/ELT-Pipelines in Python mit FastAPI-Services sowie Apache-Spark-/Scala-Workloads, immer mit Fokus auf Datenqualität, Lineage, Observability und Kostenoptimierung.

• Du arbeitest eng mit Product Management, AI Engineers und Architekt:innen zusammen und entwirfst Data Products, die neue AI-native Features und Partnerintegrationen ermöglichen.

• Du nutzt Claude Code und AI-Agents, um die Entwicklung von Pipelines, Schema-Migrationen und Analysen deutlich zu beschleunigen, und baust gemeinsam mit dem Team wiederverwendbare Data-Engineering-Skills und Workflows auf.

• Du bringst echten Engineering-Anspruch in die Datenwelt: automatisierte Tests, CI/CD, Observability, stringentes Schema-Management und klare Ownership über Deine Pipelines und Services.

Das bringst Du mit:

• Mehrjährige Senior-Erfahrung im Data Engineering mit Python und einem klar nachweisbaren Track Record im Betrieb produktiver Datenpipelines in regulierten oder geschäftskritischen Umgebungen.

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren technischen Studiengang mit sehr guten Leistungen.

• Sehr gute SQL-Skills sowie Erfahrung mit mindestens einem modernen Data Stack (z. B. Airflow, dbt, Spark/PySpark, Kafka) und Cloud-Datenplattformen – idealerweise AWS – inklusive Infrastructure-as-Code mit Terraform und GitOps/ArgoCD; sicherer Umgang mit Versionsverwaltung, Testing und Monitoring.

• Nachweislich effektiver Einsatz von AI im Software- und Data-Engineering, idealerweise mit Claude Code oder ähnlichen agentischen Tools (Agents, Skills, Workflows) sowie Erfahrung im Design von AI-Pipelines, Harnesses und Context Engineering.

• Fließendes Deutsch und fließendes Englisch in Wort und Schrift, ausgeprägte Problemlösungsstärke, Innovationsfreude, hohe Proaktivität und ein unternehmerisches Mindset, das sich klar mit unserem Healthcare-Purpose und der Verantwortung für Patientensicherheit deckt.

Das kannst Du von uns erwarten:

• Mobile Work: Arbeite flexibel an zwei Tagen pro Woche mobil und an 3 Tagen vor Ort.

• Attraktive Standorte: An unseren Standorten erwarten Dich neben voll ausgestatteten Arbeitsplätzen auch regelmäßige Events wie Sommerfeste und Weihnachtsfeiern.

• Entwicklung: Unsere Inhouse-Academy und unser Portfolio aus externen Kooperationspartnern unterstützen Dich in Deiner Weiterentwicklung.

• Gesundheit: Gesundheit ist für uns ein hohes Gut. In der hauseigenen Kantine gibt es jeden Tag eine Auswahl an leckeren und gesunden Gerichten und in unserem voll ausgestatteten Fitnessstudio heißen wir Dich in wöchentlichen Kursen gerne willkommen.

• Mehr geht immer: Der Kindergarten auf unserem CGM-Campus in Koblenz unterstützt unsere Mitarbeitenden dabei, ihren Arbeitsalltag noch flexibler zu gestalten. Wir halten außerdem Corporate Benefits, die Möglichkeit eines Jobrads, BAV u. v. m. für Dich bereit.

Vielfalt ist Teil von CGM! Wir freuen uns unabhängig von Behinderung, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Deine Bewerbung.

Überzeugt? Bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (inkl. Deiner Zeugnisse, Gehaltsvorstellung und nächstmöglichem Eintrittstermin).