Data Analyst (m/w/d)

Die NEW AG

Mönchengladbach

Hybrid

EUR 55.000 - 75.000

Vollzeit

Vor 7 Tagen
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Benefits dieser Stelle

Tarifvertrag TV-V
Betriebliche Altersversorgung
Entgeltumwandlung
Smartphone
Moderne Arbeitsplatzausstattung
Anteilig Remote-Work
Sabbatical
Weiterbildungsangebote
Gesundheitsmanagement
E-Bike-Unterstützung

Zusammenfassung

Die NEW AG in Deutschland sucht eine analytisch orientierte Fachkraft für Datenanalyse und BI. Sie konzipieren und pflegen Datenmodelle, erstellen Dashboards und Berichte, identifizieren Muster in großen Datenbeständen und unterstützen Fachbereiche mit fundierten Handlungsempfehlungen.

Sie arbeiten an Daten-, Digitalisierungs- und KI-Projekten mit IT und Data Engineering zusammen, sichern Datenqualität und bringen Datenschutz- und Sicherheitsaspekte ein.

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Studium in IT/Analytics oder vergleichbare Qualifikation.
  • Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse, Datenmodellierung, Business Intelligence und Kennzahlensystemen.
  • Sicherer Umgang mit SQL und Python sowie Verständnis von Datenbanken, Schnittstellen und ETL-/ELT-Prozessen.
  • Erfahrung in Qualitätssicherung, Plausibilisierung und Validierung von Daten sowie KI-gestützten Auswertungslösungen.
  • Kenntnisse in Datenschutz, Informationssicherheit sowie Berechtigungs- und Zugriffskonzepten.
  • Analytisches, vernetztes Denken, strukturierte Arbeitsweise und starke Beratungs-/Visualisierungskompetenz.
  • Deutschkenntnisse mindestens C1-Level.

Aufgaben

  • Konzeption, Entwicklung und Pflege fachlicher Datenmodelle sowie Aufbereitung und Zusammenführung unterschiedlicher Datenquellen.
  • Erstellung und Weiterentwicklung von Berichten, Dashboards und Kennzahlensystemen für Reporting- und Steuerungszwecke.
  • Analyse von Datenbeständen, Identifikation von Mustern und Abweichungen sowie Ableitung fundierter Handlungsempfehlungen.
  • Sicherstellung der fachlichen Datenqualität durch Plausibilisierung, Validierung, Dokumentation und Automatisierung von Auswertungsprozessen.
  • Aufnahme fachlicher Anforderungen, Beratung der Fachbereiche und Zusammenarbeit mit IT und Data Engineering in Daten-, Digitalisierungs- und KI-Projekten.

Kenntnisse

Datenanalyse
Datenmodellierung
BI/Reporting
SQL
Python
Datenintegration
ETL/ELT
Datenschutz
Beratungskompetenz
Visualisierung

Ausbildung

Wirtschaftsinformatik/Informatik/Data Science/Wirtschaftswissenschaften (analytisch)
Berufsausbildung mit relevanter Erfahrung

Jobbeschreibung

Was wir dir bieten:

Finde in uns eine Arbeitgeberin mit passenden Werten. Unser Denken und Handeln orientiert sich an Grundsätzen, die von Vertrauen, Respekt, Weitsicht, Wertschätzung und Innovation geprägt sind. Unser Team hat einen hohen Anspruch und Spaß an der Arbeit. Dich erwartet:

  • Vergütung auf Grundlage des Tarifvertrages (TV-V)
  • Spannendes, zukunftsorientiertes Arbeitsumfeld in einem dynamischen Team, das sich auf dich freut
  • Attraktive Sozialleistungen (u.a. betriebliche Altersversorgung, Entgeltumwandlung, Smartphone)
  • Moderne Arbeitsplatzausstattung und hochwertige IT-Hardware, auch zur Privatnutzung
  • Flexible Arbeitszeitgestaltung, anteilig Remote-Work sowie die Möglichkeit eines Sabbaticals
  • Weiterbildungs- und Qualifizierungsangebote sowie digitales Lernen
  • Ausgezeichnetes Gesundheitsmanagement (Präventionsangebote, Mitarbeiterunterstützungsangebote u.a.)
  • Nachhaltiges Arbeiten und Leben, z.B. Unterstützung bei der Anschaffung eines E-Bikes bzw. Fahrrads und elektrische Lademöglichkeiten vor Ort

Hier ist deine Energie gefragt:

  • Konzeption, Entwicklung und Pflege fachlicher Datenmodelle sowie Aufbereitung und Zusammenführung unterschiedlicher Datenquellen
  • Erstellung und Weiterentwicklung von Berichten, Dashboards und Kennzahlensystemen für Reporting- und Steuerungszwecke
  • Analyse von Datenbeständen, Identifikation von Mustern und Abweichungen sowie Ableitung fundierter Handlungsempfehlungen
  • Sicherstellung der fachlichen Datenqualität durch Plausibilisierung, Validierung, Dokumentation und Automatisierung von Auswertungsprozessen
  • Aufnahme fachlicher Anforderungen, Beratung der Fachbereiche und Zusammenarbeit mit IT und Data Engineering in Daten-, Digitalisierungs- und KI-Projekten

Damit überzeugst du uns:

  • Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder Wirtschaftswissenschaften mit analytischem Schwerpunkt beziehungsweise eine vergleichbare Qualifikation; alternativ einschlägige Berufsausbildung mit mehrjähriger relevanter Berufserfahrung
  • Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse, Datenmodellierung, Business Intelligence, Reporting und Kennzahlensystemen
  • Sicherer Umgang mit SQL und Python sowie gutes Verständnis von Datenbanken, Schnittstellen, Datenintegration und ETL-/ELT-Prozessen
  • Erfahrung in der Qualitätssicherung, Plausibilisierung und Validierung von Daten sowie Kenntnisse in statistischen Methoden, Automatisierung und KI-gestützten Auswertungslösungen
  • Kenntnisse in Datenschutz, Informationssicherheit sowie Berechtigungs- und Zugriffskonzepten
  • Analytisches und vernetztes Denken, strukturierte und eigenständige Arbeitsweise sowie ausgeprägte Beratungs-, Kommunikations- und Visualisierungskompetenz
  • Deutschkenntnisse (mindestens C1-Level)

Wir setzen uns für die Förderung der Chancengleichheit ein und ermutigen ausdrücklich Bewerber:innen mit einer Schwerbehinderung, sich bei uns zu bewerben.

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