Data & Business Intelligence Specialist (m/w/d)

FlexIT Consulting GmbH; Hattingen; Hybrid; Vertraulich; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

4 Tage Homeoffice

Flexible Arbeitszeiten

Moderne Technik

Familienfreundliches Umfeld

Weiterbildung

Zusammenfassung

FlexIT Consulting GmbH sucht einen Data & Business Intelligence Specialist (m/w/d) in Vollzeit. Du übernimmst eine zentrale Rolle rund um Datenanalyse, BI und Datenintegration und entwickelst den unternehmensweiten Datenbereich mit dem DevOps-Team weiter.

Zu den Aufgaben gehören Berichte, Dashboards und KPI-Visualisierungen mit Power BI & Grafana, Datenmodelle, sowie die Sicherstellung einer zuverlässigen Datenintegration. Kenntnisse in Deutsch/Englisch sind erforderlich.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung im IT-/Datenbereich oder gleichwertige Qualifikation.

Aufgaben

• Verantwortung für den unternehmensweiten Datenbereich und zentrale Ansprechperson für datenbezogene Fragestellungen
• Berichte, Dashboards und KPI-Visualisierungen entwickeln, unter anderem mit Power BI und Grafana
• Datenmodelle konzipieren, entwickeln und pflegen
• Zuverlässige Datenintegration zwischen internen und externen Systemen sicherstellen
• Standards für Datenqualität und Data Governance weiterentwickeln
• Datenbasierte Optimierungs- und Automatisierungspotenziale identifizieren
• Datenlösungen gemeinsam mit Fachbereichen entwickeln
• Technische Anforderungen definieren und DevOps-Team zur Umsetzung stützen
• Datenquellen, -modelle und -integrationen nachvollziehbar dokumentieren

Kenntnisse

Datenanalyse

Datenintegration

Datenqualität

Data Governance

Datenvisualisierung

Stakeholder-Kommunikation

Ausbildung

Informatik-/Wirtschaftsinformatik-Studium oder gleichwertige Qualifikation

Tools

Power BI

Grafana

SQL

Microsoft SQL Server

Azure SQL

PostgreSQL

Elasticsearch

ETL

Data Warehousing

Daten-APIs

Jobbeschreibung

Für ein inhabergeführtes IT-Unternehmen mit mehr als 30 Jahren Erfahrung suchen wir einen Data & Business Intelligence Specialist (m/w/d) in Vollzeit.

In dieser Position übernimmst Du eine zentrale Rolle rund um Datenanalyse, Business Intelligence und Datenintegration und entwickelst den unternehmensweiten Datenbereich gemeinsam mit dem DevOps-Team weiter.

Dabei arbeitest Du unter anderem mit Power BI, Grafana, SQL und Datenplattformen und sorgst dafür, dass aus unterschiedlichen Datenquellen verlässliche Informationen für Fachbereiche und Entscheidungen entstehen.

Aufgaben

• Du verantwortest den unternehmensweiten Datenbereich und bist zentrale Ansprechperson für datenbezogene Fragestellungen
• Du analysierst Geschäftsanforderungen und entwickelst daraus Berichte, Dashboards und KPI-Visualisierungen, unter anderem mit Microsoft Power BI und Grafana
• Du konzipierst, entwickelst und pflegst umfangreiche Datenmodelle
• Du stellst eine zuverlässige Datenintegration zwischen internen und externen Systemen sicher
• Du etablierst und entwickelst Standards für Datenqualität und Data Governance weiter
• Du identifizierst datenbasierte Optimierungs- und Automatisierungspotenziale
• Gemeinsam mit den Fachbereichen entwickelst Du passende Datenlösungen für unterschiedliche Geschäftsanforderungen
• Du definierst technische Anforderungen und stimmst Dich mit dem DevOps-Team zur Umsetzung skalierbarer und sicherer Datenplattformen ab
• Du dokumentierst Datenmodelle, Datenquellen und Integrationen nachvollziehbar und strukturiert.

Qualifikation

• Ein abgeschlossenes Studium oder eine Berufsausbildung im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Business Analytics oder eine vergleichbare Qualifikation
• Idealerweise rund 7 Jahre oder mehr Berufserfahrung in Data Analytics, Business Intelligence, Data Solutions oder einem vergleichbaren Umfeld
• Erfahrung im Umgang mit großen Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Die Fähigkeit, komplexe Datenzusammenhänge verständlich für technische und nicht-technische Ansprechpartner aufzubereiten
• Ein ausgeprägtes Verständnis für Datenqualität, Data Governance und kontinuierliche Verbesserung

Besonders interessant sind Kenntnisse in mehreren dieser Technologien und Themen:

• SQL sowie Datenbanktechnologien wie Microsoft SQL Server, Azure SQL oder PostgreSQL
• Microsoft Power BI
• Microsoft Azure Data Platform
• Elasticsearch
• ETL-Prozesse und ETL-Konzepte
• Data Warehousing
• Datenmodellierung nach gängigen Modellen und Best Practices
• Daten-APIs sowie gängige Datenformate und Datenstrukturen

Erfahrung aus der IT-, Telekommunikations- oder Managed-Services-Branche ist von Vorteil.

Benefits

• Eine Festanstellung mit langfristigen Entwicklungsperspektiven
• 4 Tage Homeoffice pro Woche
• Flexible Arbeitszeit- und Arbeitsortmodelle
• Ein professionelles Arbeitsumfeld mit moderner technischer Ausstattung
• Ein familienfreundliches und flexibles Arbeitsumfeld
• Nationale und internationale Kunden sowie unterschiedliche Projekte und Serviceleistungen
• Möglichkeiten zur fachlichen Qualifizierung und persönlichen Weiterentwicklung
• Lademöglichkeiten für private Elektrofahrzeuge am Standort