Data Engineer Junior - Schwerpunkt Datenpipelines (m/w/d)

Aktion Mensch; Bonn; Vor Ort; EUR 60.000 - 90.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Deutschlandticket

29 Urlaubstage

Urban Sports Mitgliedschaft

Kostenloser PKW- und Fahrradparkplatz

Betriebliche Altersversorgung

Zusammenfassung

Aktion Mensch sucht Verstärkung im Bereich Data Engineering in Bonn, um moderne Datenprodukte zu entwickeln, hochwertige Daten bereitzustellen und datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen.

Sie arbeiten eng mit Analysts, Data Scientists, Architektur- und Fachbereichsteams zusammen und tragen zur Verbesserung von Datenqualität, Governance und Wiederverwendbarkeit bei.

Qualifikationen

• Erste praktische Erfahrungen im Data Engineering durch Studium, Beruf oder Projekte.
• Gute SQL-Kenntnisse und erste Erfahrungen mit Python für Verarbeitung und Analyse.
• Interessiert an Datenmodellierung und modernen Datenplattformen.
• Erste Erfahrungen mit Datenpipelines, ETL-/ELT-Prozessen oder vergleichbaren Aufgaben.
• Wünschenswert: Kenntnisse in Microsoft Fabric, Azure Data Services oder ähnlichen Cloud-Plattformen.
• Erfahrungen mit Git oder anderen Versionsverwaltungssystemen von Vorteil.
• Strukturierte, sorgfältige und lösungsorientierte Arbeitsweise.
• Freude an Teamarbeit und offener Kommunikation.
• Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterentwicklung in Data Engineering/Analytics.

Aufgaben

• Du arbeitest an modernen Datenprodukten, die Reporting, Analysen und datengetriebene Entscheidungen unterstützen.
• Du bereitest kuratierte Daten für Analysen, Reporting und weitere datengetriebene Anwendungen vor.
• Du entwickelst und pflegst Datenpipelines sowie Datenverarbeitungsprozesse für hochwertige Daten.
• Du wirkst bei Datenqualitätsprüfungen mit und behebst Datenfehler.
• Du dokumentierst Datenflüsse, Schnittstellen und technische Zusammenhänge nachvollziehbar.
• Du arbeitest eng mit Analysts, Data Scientists, Architektur-, Entwicklungs- und Fachbereichsteams zusammen.
• Du unterstützt bei Standards für Datenqualität, Governance und Wiederverwendbarkeit von Daten.

Kenntnisse

SQL

Python

Datenmodellierung

Datenpipelines

ETL/ELT

Git

Teamarbeit

Problemlösung

Dokumentation

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik / Data Science / Statistik / Wirtschaftsinformatik

Tools

Microsoft Fabric

Azure Data Services

Git

Jobbeschreibung

WIR suchen dich!

Statt nur Code zu schreiben, möchtest du sehen, wie deine Arbeit wirkt? Gemeinsam mit fünf Analytics- und Data-Expert*innen entwickelst du in Bonn moderne Datenlösungen für ein ganzheitliches 360°-Kundenprofil und ermöglichst damit datengetriebene Entscheidungen, die zu mehr Inklusion und gesellschaftlicher Teilhabe beitragen.

Tu, was du liebst

• Du arbeitest an modernen Datenprodukten, die Reporting, Analysen und datengetriebene Entscheidungen in der Aktion Mensch unterstützen.
• Du unterstützt bei der Bereitstellung kuratierter Daten für Analysen, Reporting und weitere datengetriebene Anwendungsfälle.
• Du entwickelst und pflegst Datenpipelines sowie Datenverarbeitungsprozesse zur Bereitstellung hochwertiger Daten.
• Du wirkst bei der Durchführung von Datenqualitätsprüfungen sowie bei der Analyse und Behebung von Datenfehlern mit.
• Du dokumentierst Datenflüsse, Schnittstellen und technische Zusammenhänge nachvollziehbar und verständlich.
• Du arbeitest eng mit Analyst*innen, Data Scientists, Architektur-, Entwicklungs- und Fachbereichsteams zusammen.
• Du unterstützt bei der Umsetzung von Standards für Datenqualität, Governance und Wiederverwendbarkeit von Daten.

Zeig, was du kannst

• Du hast erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering gesammelt, beispielsweise durch Berufserfahrung, Studium, Werkstudententätigkeiten oder eigene Projekte.
• Du verfügst über gute SQL-Kenntnisse und erste Erfahrungen mit Python für die Verarbeitung und Analyse von Daten.
• Du interessierst dich für Datenmodellierung und moderne Datenplattformen und hast idealerweise bereits erste praktische Berührungspunkte gesammelt.
• Du hast erste Erfahrungen mit Datenpipelines, ETL-/ELT-Prozessen oder vergleichbaren Datenintegrationsaufgaben.
• Wünschenswert sind erste Kenntnisse in Microsoft Fabric, Azure Data Services oder vergleichbaren Cloud- und Datenplattformen.
• Erfahrungen mit Git oder anderen Versionsverwaltungssystemen sind von Vorteil.
• Du arbeitest strukturiert, sorgfältig und lösungsorientiert.
• Du hast Freude daran, technische Fragestellungen zu analysieren und gemeinsam im Team Lösungen zu entwickeln.
• Eine verständliche Dokumentation deiner Arbeitsergebnisse ist für dich selbstverständlich.
• Du arbeitest gerne mit unterschiedlichen Fachbereichen und technischen Teams zusammen und kommunizierst offen und verbindlich.
• Du hast Interesse daran, dich kontinuierlich in den Bereichen Data Engineering, Analytics und moderne Datenplattformen weiterzuentwickeln.
• Erfolgreich abgeschlossenes Studium in den Bereichen Informatik, Data Science, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.

Unser Erfolgsrezept: Das WIR gewinnt

• Ein Job, in dem man mit viel Spaß, Gestaltungsmöglichkeit und freier Zeiteinteilung Gutes tun kann.
• Persönliche und fachliche Weiterentwicklung durch individuelle Fortbildungen, Coaching, Leadership-Programme, Masterplan und Entwicklungspläne sind selbstverständlich.
• Gleitzeit und mobiles Arbeiten unterstützen dich dabei, Beruf und Privatleben zu vereinbaren.
• Wertschätzende Atmosphäre, klare Führung und die Möglichkeit, aus Fehlern zu lernen, sind Teil unserer Kultur, sowie ein nachhaltiges Arbeitsumfeld.
• Wir bieten individuelle Hilfsmittel, Leitsysteme und technische Hilfen, um barrierefreies Arbeiten zu ermöglichen. Wenn du eine Assistenz oder einen Assistenzhund hast – auch die sind bei uns herzlich willkommen.
• Bei uns gibt es ein umfangreiches Paket an Sozialleistungen: Kindergeld, Erfolgsbeteiligung, kostenfreies Deutschlandticket, 29 Urlaubstage (plus: Rosenmontag, Heiligabend, Silvester) betriebl. Altersversorgung sowie Urban Sports Mitgliedschaft, kostenloser PKW- und Fahrradparkplatz in unserer Tiefgarage, kostenloser Fahrradverleih, Fahrgemeinschaften.
• Ein positives, offenes und nachhaltiges Arbeitsumfeld, in dem Teamgeist großgeschrieben wird und dazu eine -Arbeitsatmosphäre.