Analytics Engineer* (m/w/d)

IT Dienstleistungen Winsen; Winsen (Aller); Vor Ort; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Unbefristeter Vertrag

Weiterbildung

Mittagessen Zuschuss

Fitnessstudio

Mitarbeiterrabatte

Team-Events

Urlaubstage 28

Altersvorsorge

Zusammenfassung

IT Dienstleistungen Winsen in Winsen (Aller) sucht einen Analytics Engineer (m/w/d) zur Analyse und Modellierung von Daten, zur Optimierung von Integrationsprozessen und zur Weiterentwicklung unseres Data Warehouse. Sie arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen, sichern Datenqualität, dokumentieren Lösungen und unterstützen externe Dienstleister.

Es erwartet Sie ein unbefristeter Vertrag, individuelle Weiterbildung, tägliches Mittagessen, Fitnessstudio, Mitarbeiterrabatte, 28 Urlaubstage und eine

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbare Ausbildung mit relevanter Berufserfahrung.
• Praktische Erfahrung in der Datenanalyse und im Datenmanagement sowie im Umgang mit Daten aus unterschiedlichen Systemen.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenbanksystemen wie MS SQL Server, Oracle oder PostgreSQL.
• Idealerweise erste Erfahrung im Aufbau oder der Weiterentwicklung von Data-Warehouse-Lösungen.
• Freude an der Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen.
• Analytisches Denken und eine strukturierte Arbeitsweise.
• Kenntnisse in Python oder vergleichbaren Programmiersprachen.
• Kenntnisse in Git.

Aufgaben

• Analyse und Optimierung von Daten: Sie analysieren Daten aus verschiedenen Systemen, erkennen Zusammenhänge und entwickeln Lösungen für eine effiziente Datenintegration.
• Weiterentwicklung unseres Data Warehouse: Sie verantworten die Weiterentwicklung unseres Data Warehouse und entwickeln Datenmodelle.
• Datenintegration: Sie entwickeln und optimieren Prozesse, um Daten zuverlässig zusammenzuführen und bereitzustellen.
• Datenqualität sicherstellen: Sie überwachen und verbessern die Qualität der Daten und arbeiten mit Fachbereichen an einer konsistenten Basis.
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen und externen Dienstleistern: Sie nehmen Anforderungen auf, beraten Fachbereiche und steuern externe Dienstleister.
• Dokumentation und Support: Sie dokumentieren Lösungen, unterstützen bei der Fehleranalyse und stehen den Fachbereichen zur Seite.

Kenntnisse

SQL

Data analysis

Data management

Python

Git

Data warehousing

Ausbildung

Wirtschaftsinformatik Studium

Tools

dbt

Dagster

Superset

Docker

On-Premise Infra

Jobbeschreibung

In Winsen (Aller) verwurzelt – deutschlandweit aktiv.

Sie arbeiten gerne mit Daten und fühlen sich in der Welt von SQL zu Hause? Sie analysieren Daten strukturiert, erkennen Zusammenhänge und entwickeln gemeinsam mit den Fachbereichen praxisnahe Lösungen? Dann freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen.

Seit 1931 entwickeln wir uns stetig weiter, heute in den Bereichen Land- & Forstwirtschaft, Erneuerbare Energien, Bau & Immobilien sowie Pflege & Gesundheit. Trotz unserer Größe sind wir im Kern ein Familienunternehmen geblieben: persönlich, verbindlich und langfristig orientiert.

Und genau hier kommen Sie ins Spiel.

• Ihre neue Rolle bei uns: Analytics Engineer* (m/w/d)
• Wo: In unserem Büro in Winsen (Aller)
• Wann: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt
• Wie: Bevorzugt Vollzeit

Ihr Rundum-Sorglos-Paket

• Sicherheit & Perspektive: Ein unbefristeter Arbeitsvertrag in einem stabilen Unternehmensumfeld.
• Weiterentwicklung: Strukturiertes Onboarding sowie individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
• Verpflegung: Täglich frisch zubereitetes Mittagessen, unterstützt durch einen Arbeitgeberzuschuss.
• Fit bleiben, direkt vor Ort: Kostenfreier Zugang zu unserem hauseigenen Fitnessstudio sowie regelmäßige betriebliche Gesundheitstage.
• Wertschätzung, die spürbar ist: Exklusive Mitarbeiterrabatte bei zahlreichen Marken (Corporate Benefits), regelmäßige Team-Events sowie eine offene und wertschätzende Feedback-Kultur.
• Ideales Arbeitsumfeld: Ein Arbeitsplatz mit Blick ins Grüne, unser Standort in Winsen (Aller) verbindet modernes, konzentriertes Arbeiten mit naturnaher Umgebung.
• Zeit für Sie: 28 Urlaubstage für Erholung, Abschalten und neue Energie.
• Vorsorge mit Weitblick: Überdurchschnittliche Unterstützung bei der betrieblichen Altersvorsorge sowie der Berufsunfähigkeitsversicherung für eine verlässliche Absicherung heute und in der Zukunft.

Ihre Aufgaben – So bringen Sie sich bei uns ein

• Analyse und Optimierung von Daten: Sie analysieren Daten aus verschiedenen Systemen, erkennen Zusammenhänge und entwickeln Lösungen für eine effiziente Datenintegration.
• Weiterentwicklung unseres Data Warehouse: Sie verantworten die Weiterentwicklung unseres Data Warehouse und entwickeln Datenmodelle für eine strukturierte und leistungsfähige Datenspeicherung.
• Datenintegration: Sie entwickeln und optimieren Prozesse, um Daten aus verschiedenen Systemen zuverlässig zusammenzuführen und bereitzustellen.
• Datenqualität sicherstellen: Sie überwachen und verbessern die Qualität unserer Daten und arbeiten gemeinsam mit den Fachbereichen an einer konsistenten Datenbasis.
• Zusammenarbeit mit den Fachbereichen und externen Dienstleistern: Sie nehmen Anforderungen auf, beraten unsere Fachbereiche und steuern externe Dienstleister.
• Dokumentation und Support: Sie dokumentieren Ihre Lösungen, unterstützen bei der Fehleranalyse und stehen den Fachbereichen bei Fragen rund um das Datenmanagement zur Seite.

Ihr Profil – Das bringen Sie mit: fachlich & menschlich

Must-Have:

• Abgeschlossenes Studium, z.B. im Bereich (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Berufserfahrung.
• Praktische Erfahrung in der Datenanalyse und im Datenmanagement sowie im Umgang mit Daten aus unterschiedlichen Systemen.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenbanksystemen wie MS SQL Server, Oracle oder PostgreSQL.
• Idealerweise erste Erfahrung im Aufbau oder der Weiterentwicklung von Data-Warehouse-Lösungen.
• Freude an der Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen.
• Analytisches Denken und eine strukturierte Arbeitsweise.
• Kenntnisse in Python oder vergleichbaren Programmiersprachen.
• Kenntnisse in git.

Nice-to-Have:

• Erfahrung mit weiteren Tools und Technologien im Bereich Datenmanagement, wie dbt, Dagster, Superset und Docker
• Kenntnisse im Betrieb einer On-Premise-Infrastruktur

Ihr nächster Schritt – Auf ‚Jetzt bewerben‘ klicken!

Kurze Wege, klare Kommunikation: Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung! Ein Anschreiben ist nicht nötig. Nennen Sie uns einfach Ihre Gehaltsvorstellung und Ihren frühestmöglichen Starttermin.

Sie erhalten sofort eine Eingangsbestätigung und innerhalb von drei Werktagen eine Antwort von unserem Recruiting-Team.

Noch unsicher?
Melden Sie sich gern unverbindlich, ob per Nachricht, Bewerbung oder direkt über WhatsApp.

*Der Mensch zählt, nicht das Geschlecht. Wir setzen auf Vielfalt, lehnen Diskriminierung ab und denken nicht in Kategorien wie Geschlecht, ethnische Herkunft, Religion, Behinderung, Alter oder sexuelle Identität.