(Senior) Data Scientist (m/w/d)

Machineseeker Group GmbH; Essen; Vor Ort; EUR 45.000 - 60.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Überdurchschnittliche Vergütung

38,5 Wochenstunden & 29 Urlaubstage

Fitnessraum & Personal Trainer

Kostenlose Getränke & Verpflegung

Ergonomische Stühle & höhenverstellbare Schreibtische

Zusammenfassung

Machineseeker Group GmbH in Essen sucht einen Data Analysten, der tiefgehende Analysen durchführt und Machine-Learning-Modelle zur Verbesserung der Produkte entwickelt. Du arbeitest in einem innovativen Umfeld mit flexiblen Arbeitszeiten und zahlreichen Benefits, einschließlich Personal Trainer und kostenlosen Getränken.

Ein abgeschlossenes Studium in einem relevanten Fach ist erforderlich, ebenso wie Erfahrung in Data Science. Das Unternehmen bietet die Möglichkeit, ein Teil eines erfolgreichen Teams zu werden und viel zu lernen.

Qualifikationen

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Analyst, Scientist oder Engineer.
• Erfahrung mit Data-Science-Projekten.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Durchführen von tiefgehenden Analysen des Datensatzes.
• Entwickeln von Machine-Learning-Modellen.
• Konstruieren von dynamischen Preismodellen.
• Erstellen von Empfehlungssystemen.

Kenntnisse

Data Science

SQL

Python

Machine Learning

Analytik

Teamarbeit

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik, BWL, Mathematik, Physik oder Ingenieurwesen

Tools

R

Jobbeschreibung

Die Machineseeker Group betreibt mit den Online-Marktplätzen Maschinensucher, Machineseeker, TruckScout24, Gebrauchtmaschinen sowie Werktuigen das führende Netzwerk für gebrauchte Maschinen in Europa. Mehr als 12.000 Anbieter inserieren derzeit über 300.000 Maschinen und Nutzfahrzeuge auf den Plattformen. Über 15 Millionen monatliche Besucher erzeugen dabei ein jährlich vermitteltes Anfragevolumen von mehr als 120 Milliarden Euro. Seit 1999 wächst die Firma jedes Jahr profitabel, sodass wir unser Team in Essen fortlaufend verstärken. Möchtest auch Du Teil des Teams werden? Wir setzen konsequent auf Working from Office. Mehr Innovationen („Gespräche an der Kaffeemaschine“), bessere Arbeitsbedingungen (Breitband, Klimaanlage, 3 Bildschirme, große Schreibtische etc.), optimale Einarbeitung, höhere Bindung, Schaffung Firmenkultur (inkl. Koch, Fitnessraum und -coach) sowie saubere Trennung Office/Wohnung. Wir sind auch dieses Jahr mit Überzeugung Sponsor relevanter Sportveranstaltungen wie z. B. der Machineseeker European Championship in Darts, der Machineseeker EHF Champions League in Handball sowie der Olympischen Spiele in Paris.

Was wir bieten

• Überdurchschnittliche Vergütung
• 38,5 Wochenstunden & 29 Urlaubstage im Jahr
• Viel Verantwortung & Gestaltungsmöglichkeiten in einer der erfolgreichsten Internetfirmen des Ruhrgebiets
• Möglichkeit beim stark wachsenden Marktführer mit dem besten Team viel zu lernen
• Ein Umfeld, in dem Du mit Top-Performern zusammenarbeitest und selbst Höchstleistungen erreichst

Unsere Benefits

• Klimatisiertes, neues & großzügiges Büro (nur wenige Gehminuten vom Essener Hbf)
• Flexible Arbeitszeiten & flache Hierarchien
• Fitnessraum & Personal Trainer
• Kostenlose Getränke & Verpflegung, inklusive Koch
• Ergonomische Stühle & höhenverstellbare Schreibtische
• Individueller Englischunterricht bei Interesse
• Regelmäßige Teamevents sowie Sommer- und Weihnachtsfest

Deine Aufgaben

• Du führst tiefgehende Analysen unseres über 25 Jahre gewachsenen Datensatzes durch und entwickelst Machine-Learning-Modelle, um unsere Produkte intelligenter zu machen und das Geschäftsverständnis zu verbessern
• Du konstruierst dynamische Preismodelle zur Schätzung des fairen Marktwerts von Maschinen basierend auf Zustand, Marke, Alter sowie Angebot und Nachfrage
• Du erstellst Empfehlungssysteme, die Käufern ähnliche oder ergänzende Maschinen vorschlagen – basierend auf ihrem Surfverhalten oder den Eigenschaften von Inseraten
• Du wirst DER Ansprechpartner für das Thema Data & KI im Unternehmen und unterstützt IT, Marketing und Produkt bei A/B-Tests und Experimenten

Dein Profil

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, BWL, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen o.Ä. mit (sehr) guten Noten
• Du bringst idealerweise mind. 3 Jahre Erfahrung als Data Analyst, Scientist oder Engineer mit und konntest bereits Praxiserfahrung mit Data-Science-Projekten sammeln
• Du verfügst idealerweise über Expertise in der Konzeption, dem Training und dem Deployment von Machine-Learning-Modellen
• Du besitzt sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit einer oder mehreren Analytik-Programmiersprachen (z. B. Python oder R)
• Deine Deutsch- und Englischkenntnisse sind sehr gut in Wort & Schrift

Interessiert?

Sende deinen Lebenslauf an [e-mail]. Tipp: Schreib alle Abschlussnoten mit in den CV, um den Kennenlernprozess zu beschleunigen.