Data & AI Architect (m/w/d)

RENK Group; München; On-site; EUR 90,000 - 160,000; Full time

Job summary

RENK Group sucht eine/n Data & AI Plattform-Architekt:in zur Gestaltung einer integrierten Data & AI Plattform basierend auf einem Data Lakehouse. Sie definieren Architekturprinzipien, arbeiten eng mit IT, Fachabteilungen und Management zusammen und treiben Data & AI Governance, Modellmanagement sowie Ecosystem-Entwicklungen voran.

Sie bringen ein abgeschlossenes Studium in Informationstechnologie mit, verfügen über fundierte Architektur- und Modellierungskenntnisse, sowie Erfahrung mit ML- und

Qualifications

• Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informationstechnologie oder vergleichbar.
• Sie haben ein sehr gutes Verständnis von Datenarchitekturen (DWH, Lakehouse, Streaming).
• Erfahrung mit Integrationsarchitekturen und APIs.
• Kenntnisse in Cloud- und On-Prem-Architekturen.
• Erfahrung mit Datenmodellierung (z. B. dimensional, semantisch).
• Grundverständnis von IoT- und Produktionsdaten.
• fundiertes Verständnis von Machine Learning und analytischen Verfahren.
• Erfahrung oder Kenntnisse im Bereich Generative AI und Large Language Models (LLMs).
• Verständnis von MLOps-/LLMOps-Konzepten (z. B. Deployment, Monitoring, Lifecycle).
• Kenntnisse moderner AI-Plattformkomponenten (z. B. Feature Stores, Model Registry, Vector Databases, Embeddings).
• Grundverständnis von Data & AI Governance und regulatorischen Anforderungen.
• Schlüsselkompetenzen: Sie besitzen die Fähigkeit, komplexe Daten- und AI-Architekturen verständlich zu strukturieren und technologische Entwicklungen im Data- und AI-Umfeld zu bewerten. Eine Projekt- und Abstimmungsfähigkeit sowie eine Architektur- und Dokumentationskompetenz runden Ihr Profil ab
• Sprachkompetenz: Ihre Deutsch- und Englischkenntnisse sind sehr gut in Wort und Schrift

Responsibilities

• Anwendung architektonischer Prinzipien und Methoden auf unserer Data & AI Plattform (Data Lakehouse)
• Sicherstellung einer skalierbaren und analytischen Datenarchitektur in unserem Data Lakehouse
• Weiterentwicklung der bestehenden Plattform hin zu einer integrierten Data & AI Plattform (z. B. Feature Store, Model Management, Vector Databases)
• Festlegung von Leitlinien für die Data-, Analytics- und AI-Systemarchitektur
• Definition von Architekturprinzipien für Machine Learning, MLOps und den Einsatz von Generative AI (z. B. LLMs)
• Integration von AI-Services und -Komponenten in die bestehende Systemlandschaft
• Mitentwicklung und Erweiterung von Data & AI Governance Themen (z. B. Datenqualität, Modelltransparenz, Compliance)
• Prüfung von Implementierungskonzepten auf architektonische Konsistenz, Skalierbarkeit und Zukunftsfähigkeit
• Koordination für die Bereitstellung der benötigten Systemumgebungen (Cloud native)
• Vorgabe für entsprechende Technologien und Plattformkomponenten (Book of Standards)
• Technische Konzeptionen zur Sicherstellung eines stabilen und performanten Betriebs der Data & AI Plattform
• Enge Abstimmung mit IT, Fachabteilungen und Management
• Schaffung der architektonischen Grundlage für daten- und AI-getriebene Use Cases
• Unterstützung von daten- und AI-getriebenen Innovationsprojekten
• Aktive Mitarbeit an der Data & AI Strategie

Education

Informationstechnologie

Tools

Feature Stores

Model Registry

Vector Databases

Embeddings

Job description

• Anwendung architektonischer Prinzipien und Methoden auf unserer Data & AI Plattform (Data Lakehouse)
• Sicherstellung einer skalierbaren und analytischen Datenarchitektur in unserem Data Lakehouse
• Weiterentwicklung der bestehenden Plattform hin zu einer integrierten Data & AI Plattform (z. B. Feature Store, Model Management, Vector Databases)
• Festlegung von Leitlinien für die Data-, Analytics- und AI-Systemarchitektur
• Definition von Architekturprinzipien für Machine Learning, MLOps und den Einsatz von Generative AI (z. B. LLMs)
• Integration von AI-Services und -Komponenten in die bestehende Systemlandschaft
• Mitentwicklung und Erweiterung von Data & AI Governance Themen (z. B. Datenqualität, Modelltransparenz, Compliance)
• Prüfung von Implementierungskonzepten auf architektonische Konsistenz, Skalierbarkeit und Zukunftsfähigkeit
• Koordination für die Bereitstellung der benötigten Systemumgebungen (Cloud native)
• Vorgabe für entsprechende Technologien und Plattformkomponenten (Book of Standards)
• Technische Konzeptionen zur Sicherstellung eines stabilen und performanten Betriebs der Data & AI Plattform
• Enge Abstimmung mit IT, Fachabteilungen und Management
• Schaffung der architektonischen Grundlage für daten- und AI-getriebene Use Cases
• Unterstützung von daten- und AI-getriebenen Innovationsprojekten
• Aktive Mitarbeit an der Data & AI Strategie
• Qualifikation: Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informationstechnologie oder vergleichbar
• Fachliche Expertise: Sie haben ein sehr gutes Verständnis von Datenarchitekturen (DWH, Lakehouse, Streaming)
• Erfahrung mit Integrationsarchitekturen und APIs
• Kenntnisse in Cloud- und On-Prem-Architekturen
• Erfahrung mit Datenmodellierung (z. B. dimensional, semantisch)
• Grundverständnis von IoT- und Produktionsdaten
• fundiertes Verständnis von Machine Learning und analytischen Verfahren
• Erfahrung oder Kenntnisse im Bereich Generative AI und Large Language Models (LLMs)
• Verständnis von MLOps-/LLMOps-Konzepten (z. B. Deployment, Monitoring, Lifecycle)
• Grundverständnis von Data & AI Governance und regulatorischen Anforderungen
• Schlüsselkompetenzen: Sie besitzen die Fähigkeit, komplexe Daten- und AI-Architekturen verständlich zu strukturieren und technologische Entwicklungen im Data- und AI-Umfeld zu bewerten. Eine Projekt- und Abstimmungsfähigkeit sowie eine Architektur- und Dokumentationskompetenz runden Ihr Profil ab
• Sprachkompetenz: Ihre Deutsch- und Englischkenntnisse sind sehr gut in Wort und Schrift

Ihre Aufgaben

• Anwendung architektonischer Prinzipien und Methoden auf unserer Data & AI Plattform (Data Lakehouse)
• Sicherstellung einer skalierbaren und analytischen Datenarchitektur in unserem Data Lakehouse
• Weiterentwicklung der bestehenden Plattform hin zu einer integrierten Data & AI Plattform (z. B. Feature Store, Model Management, Vector Databases)
• Festlegung von Leitlinien für die Data-, Analytics- und AI-Systemarchitektur
• Definition von Architekturprinzipien für Machine Learning, MLOps und den Einsatz von Generative AI (z. B. LLMs)
• Integration von AI-Services und -Komponenten in die bestehende Systemlandschaft
• Mitentwicklung und Erweiterung von Data & AI Governance Themen (z. B. Datenqualität, Modelltransparenz, Compliance)
• Prüfung von Implementierungskonzepten auf architektonische Konsistenz, Skalierbarkeit und Zukunftsfähigkeit
• Koordination für die Bereitstellung der benötigten Systemumgebungen (Cloud native)
• Vorgabe für entsprechende Technologien und Plattformkomponenten (Book of Standards)
• Technische Konzeptionen zur Sicherstellung eines stabilen und performanten Betriebs der Data & AI Plattform
• Enge Abstimmung mit IT, Fachabteilungen und Management
• Schaffung der architektonischen Grundlage für daten- und AI-getriebene Use Cases
• Unterstützung von daten- und AI-getriebenen Innovationsprojekten
• Aktive Mitarbeit an der Data & AI Strategie

Ihr Profil

• Qualifikation: Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informationstechnologie oder vergleichbar
• Fachliche Expertise: Sie haben ein sehr gutes Verständnis von Datenarchitekturen (DWH, Lakehouse, Streaming)
• Erfahrung mit Integrationsarchitekturen und APIs
• Kenntnisse in Cloud- und On-Prem-Architekturen
• Erfahrung mit Datenmodellierung (z. B. dimensional, semantisch)
• Grundverständnis von IoT- und Produktionsdaten
• fundiertes Verständnis von Machine Learning und analytischen Verfahren
• Erfahrung oder Kenntnisse im Bereich Generative AI und Large Language Models (LLMs)
• Verständnis von MLOps-/LLMOps-Konzepten (z. B. Deployment, Monitoring, Lifecycle)
• Kenntnisse moderner AI-Plattformkomponenten (z. B. Feature Stores, Model Registry, Vector Databases, Embeddings)
• Grundverständnis von Data & AI Governance und regulatorischen Anforderungen
• Schlüsselkompetenzen: Sie besitzen die Fähigkeit, komplexe Daten- und AI-Architekturen verständlich zu strukturieren und technologische Entwicklungen im Data- und AI-Umfeld zu bewerten. Eine Projekt- und Abstimmungsfähigkeit sowie eine Architektur- und Dokumentationskompetenz runden Ihr Profil ab
• Sprachkompetenz: Ihre Deutsch- und Englischkenntnisse sind sehr gut in Wort und Schrift

Was wir bieten

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