Consultant Data Science & ML Engineering (m/w/d)

Deloitte & Touche GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft; Deutschland; Vor Ort; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Firmen-Smartphone

Fahrradleasing

Corporate Benefits

Zusammenfassung

Deloitte & Touche GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft sucht einen Consultant Data Science & ML Engineering (m/w/d) zur Umsetzung datengetriebener Lösungen in Kundenprojekten. Sie arbeiten an Data-Science-, Analytics- und ML-Lösungen in einem kompetenten Team und gestalten die Implementierung modernster Technologien.

Gefragt sind erste Berufserfahrung, ein abgeschlossenes Studium in Statistik/Wirtschaftsinformatik/Data Science sowie starke Kenntnisse in Python, SQL und ML-Frameworks.

Qualifikationen

• Erste Berufserfahrung in Data-Science-/ML-Lösungen im Unternehmenskontext
• Abgeschlossenes Studium in Statistik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften mit Statistikbezug oder Data Science
• Gute Python- und SQL-Kenntnisse sowie praktische Erfahrungen mit ML-Frameworks
• Grundkenntnisse in Statistik, ML, MLOps-Tools, Cloud-Plattformen und produktivsetzten datengetriebenen Anwendungen
• Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch

Aufgaben

• Konzeption: Potenziale für Data-Science- und ML-Lösungen identifizieren, Anforderungen bewerten und Datenquellen prüfen.
• Analyse: Datenbestände bewerten, Qualität prüfen und Insights ableiten.
• Lösungsentwicklung & Umsetzung: Modelle entwickeln und implementieren, Anforderungen in datenbasierte Lösungen überführen.
• Operationalisierung: Integration, Testing und Produktivsetzung von Analytics- und ML-Lösungen, Aufbau von MLOps-Prozessen.
• Innovation: Neue Methoden und Technologien evaluieren und prototypisch umsetzen.

Kenntnisse

Erste Berufserfahrung

Data Science

ML Engineering

Python

SQL

Statistik

MLOps

Cloud Plattformen

Deutsch (C1)

Englisch

Ausbildung

Studium in Statistik/Wirtschaftsinformatik/Data Science

Tools

scikit-learn

LightGBM

Jobbeschreibung

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Du willst im BereichConsulting– Artificial Intelligence and DataKunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data zu treffen? Unser Team unterstützt von der Definition der AI & Data-Strategie über die Implementierung groß angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einführung smarter "Age of With"-Lösungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: alsConsultant Data Science & ML Engineering (m/w/d).

Standorte:Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Köln, Mannheim, Münchenund Stuttgart.

Dein Impact:

Als Consultant Data Science & ML Engineering (m/w/d) unterstützt du unsere Kunden dabei, Daten in messbaren Geschäftswert zu verwandeln und moderne Data-Science- und Machine-Learning-Lösungen erfolgreich umzusetzen.

• Konzeption:Du unterstützt bei der Identifikation von Potenzialen für Data-Science- und Machine-Learning-Lösungen, analysierst Anforderungen und Datenquellen und wirkst bei der Bewertung des geschäftlichen Nutzens neuer Anwendungsfälle mit.
• Analyse:Du analysierst Datenbestände, bewertest deren Qualität und leitest gemeinsam mit dem Projektteam wertvolle Erkenntnisse für datengetriebene Entscheidungen ab.
• Lösungsentwicklung & Umsetzung:Du entwickelst und implementierst unter Anleitung erfahrener Kolleg:innen Data-Science- und Machine-Learning-Modelle und unterstützt dabei, fachliche Anforderungen in datenbasierte Lösungen zu überführen.
• Operationalisierung:Du wirkst bei der Integration, dem Testing und der Produktivsetzung von Analytics- und ML-Lösungen mit und unterstützt den Aufbau nachhaltiger MLOps-Prozesse.
• Innovation:Du bringst dich bei der Evaluierung neuer Methoden, Frameworks und Technologien im Bereich Data Science und Machine Learning ein und unterstützt die prototypische Entwicklung innovativer Lösungen.

Dein Skillset:

• Erste Berufserfahrungin der Entwicklung, Umsetzung oder Produktivsetzung von Data-Science-, Analytics- oder Machine-Learning-Lösungen im Unternehmenskontext
• Erfolgreich abgeschlossenes Studium, idealerweise in den Fachrichtungen Statistik, (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften mit Statistikbezug, Mathematik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang
• Gute Kenntnissein Python und SQL sowie erste praktische Erfahrungen mit Data-Science- und Machine-Learning-Frameworks wie beispielsweise scikit-learn, LightGBM oder vergleichbaren Technologien
• Grundkenntnissein statistischen Verfahren, Machine Learning sowie idealerweise erste Erfahrungen mit MLOps-Tools, Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP) oder der Produktivsetzung datengetriebener Anwendungen
• Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englischsehr gut in Wort und Schrift

Deine Chance:

• Spannende Aufgabenin einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen
• Gute Rahmenbedingungenmit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits
• Work-Life‑Balancedurch Mobile Working & Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well‑being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstützt
• Exzellente Weiterbildungan der Deloitte University,in On- und Offline‑Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation, z. B. durch [bitte fachspezifisches Training einsetzen]
• Vielfältige Gestaltungsräumeundaktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur– u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen‑Netzwerke

Geschäftsbereich: Technology & Transformation

mehrere Standorte, DE

Starttermin: Jobs werden häufig an verschiedenen Standorten mehrfach besetzt und du kannst flexibel jeden Monat beginnen - sofern nicht im Stellentext genannt, gibt es keinen Bewerbungsschluss.

du – passt zu uns!

Und zur Deloitte Unternehmenskultur, die vor allem durch ein offenes und faires Miteinander geprägt ist. Beide Welten bringen wir sprachlich zusammen und nutzen das Du nicht nur innerhalb der Organisation, sondern auch bei der Ansprache unserer künftigen Talente. Das schafft Nähe und Verbundenheit und ebnet den Weg zum Wir.