Consultant Data Engineering (m/w/d)

Deloitte GmbH; Berlin; On-site; EUR 75,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung

Fahrradleasing

Corporate Benefits

Job summary

Deloitte GmbH sucht im Bereich Consulting – Artificial Intelligence and Data einen Consultant Data Engineering (m/w/d) zur Unterstützung unserer Kunden bei der Optimierung von Datenplattformen und der Implementierung moderner Data‑Engineering‑Lösungen. Arbeiten Sie in Berlin oder anderen Standorten in einem hybriden Umfeld mit Schwerpunkt auf Cloud‑Technologien.

Sie bringen Erfahrung in Data‑Engineering, SQL, Python/Java/Scala sowie DevOps‑Konzepte mit und arbeiten an der Automatisierung von

Qualifications

• Erste Berufserfahrung in der Konzeption, Implementierung oder Weiterentwicklung von Datenplattformen.
• Abgeschlossenes Studium in Informatik/Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar.
• Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala sowie SQL.
• Grundkenntnisse in Datenmodellierung, ETL/ELT und DevOps/CI/CD-Konzepte.
• Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch gut in Wort und Schrift.

Responsibilities

• Spannende Projektarbeit in agilen, interdisziplinären Teams und Unterstützung unserer Kunden bei der Umsetzung moderner Data‑engineering‑Lösungen.
• Analyse fachlicher und technischer Anforderungen, bestehender Datenlandschaften sowie Datenflüsse; Erarbeitung passender Lösungsansätze.
• Implementierung von Datenpipelines und Data‑engineering‑Lösungen; Aufbau moderner Datenplattformen mit Cloud‑Technologien wie Azure, AWS, GCP, Databricks oder Snowflake.
• Unterstützung bei der Nutzung und Weiterentwicklung von CI/CD‑Pipelines sowie Automatisierung von Entwicklungs-, Test‑ und Deployment‑Prozessen.
• Mitwirkung bei Bewertung neuer Technologien, Werkzeuge und Best Practices im Data Engineering.

Skills

Datenplattformen

Datenengineering

Python

Java

Scala

SQL

DevOps

CI/CD

Reisebereitschaft

Deutsch C1

Englisch gut

Education

Wirtschaftsinformatik / Informatik / Ingenieurwesen

Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug

vergleichbarer Studiengang

Tools

Azure

AWS

GCP

Databricks

Snowflake

Job description

Deloitte bietet führende Prüfungs- und Beratungsleistungen in Audit & Assurance, Tax & Legal, Consulting und Advisory – für nahezu 90 % der Fortune Global 500® und zahlreiche private Unternehmen. Wir liefern innovative Denkansätze, lösen komplexe Herausforderungen und fördern nachhaltiges Wachstum. Mit rund 470.000 Mitarbeitenden weltweit eröffnen wir hervorragende Karrierechancen – getragen von einem starken „Wir“ und einer Vielfalt an Perspektiven und Fähigkeiten.

Du willst im Bereich Consulting – Artificial Intelligence and Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data zu treffen? Unser Team unterstützt von der Definition der AI & Data-Strategie über die Implementierung groß angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einführung smarter "Age of With"-Lösungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Consultant Data Engineering (m/w/d).

Standorte:

• Berlin
• Düsseldorf
• Frankfurt (Main)
• Hamburg
• Hannover
• Köln
• Mannheim
• München
• Stuttgart

Dein Impact:

• Spannende Projektarbeit: Du arbeitest aktiv in agilen, interdisziplinären Projektteams mit und unterstützt unsere Kunden bei der Umsetzung moderner Data‑engineering‑Lösungen auf Basis von Cloud‑ und Datenplattformen.
• Analyse: Du analysierst fachliche und technische Anforderungen, bestehende Datenlandschaften sowie Datenflüsse und erarbeitest gemeinsam mit dem Team passende Lösungsansätze.
• Implementierung: Du entwickelst und implementierst Datenpipelines sowie Data‑engineering‑Lösungen unter Anleitung erfahrener Kolleg:innen und unterstützt dabei den Aufbau moderner Datenplattformen mit Technologien wie Azure, AWS, GCP, Databricks oder Snowflake.
• Automatisierung: Du unterstützt bei der Nutzung und Weiterentwicklung von CI/CD‑Pipelines sowie der Automatisierung von Entwicklungs-, Test- und Deployment‑Prozessen im Data‑engineering‑Umfeld.
• Innovation: Du bringst dich bei der Bewertung neuer Technologien, Werkzeuge und Best Practices im Bereich Data Engineering ein und unterstützt die prototypische Umsetzung innovativer Lösungsansätze.

Dein Skillset:

• Erste Berufserfahrung in der Konzeption, Implementierung oder Weiterentwicklung von Datenplattformen und Data‑engineering‑Lösungen, idealerweise in hybriden Technologie‑Stacks mit Komponenten wie Azure, AWS, GCP, Databricks oder Snowflake.
• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, des (Wirtschafts‑)Ingenieurwesens, der Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder eines vergleichbaren Studiengangs.
• Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala sowie Erfahrung im Umgang mit SQL und der Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten.
• Grundkenntnisse in Datenmodellierung, ETL‑/ELT‑Prozessen sowie erste Erfahrungen mit DevOps‑ und CI/CD‑Konzepten sind von Vorteil.
• Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift.

Deine Chance:

• Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen.
• Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z.B. Firmen‑Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits.
• Work‑Life‑Balance durch Mobile Working & Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen‑Events, Well‑being Angebote wie z.B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness‑Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstützt.
• Exzellente Weiterbildung an der Deloitte University, in On‑ und Offline‑Seminar und im Rahmen der Berufsqualifikation, z.B. durch bitte fachspezifisches Training einsetzen.
• Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u.a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen‑Netzwerke.

Dein Kontakt bei Fragen rund um Karrierethemen

Unser Team Talent Acquisition – Aleksandra, Anja, Julia, Lea, Lisa, Silja und ihre Teams – unterstützt dich gerne bei allen Fragen rund um deine Karriere bei Deloitte. Du erreichst uns per E-Mail unter [e-mail] oder telefonisch unter [phone].

Job-ID: 50426