Consultant Data Engineering (m/w/d)

Deloitte & Touche GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft; Deutschland; Vor Ort; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung

Fahrradleasing

Corporate Benefits

Mobile Working

EU Remote Working

Zusammenfassung

Die Deloitte & Touche GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft sucht als Consultant Data Engineering (m/w/d) in Deutschland nach Verstärkung. Sie unterstützen Kunden beim Aufbau moderner Datenplattformen und der Entwicklung skalierbarer Pipelines, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen.

Sie arbeiten in hybriden Projekten, nutzen Cloud-Technologien wie Azure/AWS/GCP, Databricks oder Snowflake und bringen Ihre Expertise in DevOps, CI/CD und Datenmodellierung ein.

Qualifikationen

• Erste Berufserfahrung in der Konzeption/Implementierung von Datenplattformen.
• Abgeschlossenes Studium in Informatik/Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar.
• Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala; SQL-Erfahrung.
• Grundkenntnisse in Datenmodellierung und ETL-/ELT-Prozessen; DevOps-Vorwissen.
• Reisebereitschaft; Deutsch (C1) und Englisch gut.

Aufgaben

• Spannende Projektarbeit in agilen Teams bei modernen Data-Engineering-Lösungen.
• Analyse von fachlichen/technischen Anforderungen sowie bestehenden Datenlandschaften.
• Entwicklung von Datenpipelines und Data-Engineering-Lösungen in Cloud-Plattformen.
• Automatisierung von CI/CD-Pipelines und Deployment-Prozessen im Data-Engineering-Umfeld.
• Bewertung neuer Technologien und prototypische Umsetzung innovativer Ansätze.

Kenntnisse

Berufserfahrung Data-Engineering

Datenmodellierung

Programmiersprachen (Python/Java/Scala

SQL-Verarbeitung

Deutsch (C1) & Englisch

Ausbildung

Wirtschaftsinformatik / Informatik Studium

Tools

Azure

AWS

GCP

Databricks

Snowflake

Jobbeschreibung

Du willst im BereichConsulting– Artificial Intelligence and DataKunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data zu treffen? Unser Team unterstützt von der Definition der AI & Data-Strategie über die Implementierung groß angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einführung smarter "Age of With"-Lösungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: alsConsultant Data Engineering (m/w/d).

Standorte:Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Köln, Mannheim, Münchenund Stuttgart.

Dein Impact:

Als Consultant Data Engineering (m/w/d) unterstützt du unsere Kunden beim Aufbau moderner Datenplattformen und der Entwicklung skalierbarer Datenpipelines, um Daten effizient nutzbar zu machen und datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen.

• Spannende Projektarbeit:Du arbeitest aktiv in agilen, interdisziplinären Projektteams mit und unterstützt unsere Kunden bei der Umsetzung moderner Data-Engineering-Lösungen auf Basis von Cloud- und Datenplattformen.
• Analyse:Du analysierst fachliche und technische Anforderungen, bestehende Datenlandschaften sowie Datenflüsse und erarbeitest gemeinsam mit dem Team passende Lösungsansätze.
• Implementierung:Du entwickelst und implementierst Datenpipelines sowie Data-Engineering-Lösungen unter Anleitung erfahrener Kolleg:innen und unterstützt dabei den Aufbau moderner Datenplattformen mit Technologien wie Azure, AWS, GCP, Databricks oder Snowflake.
• Automatisierung:Du unterstützt bei der Nutzung und Weiterentwicklung von CI/CD-Pipelines sowie der Automatisierung von Entwicklungs-, Test- und Deployment-Prozessen im Data-Engineering-Umfeld.
• Innovation:Du bringst dich bei der Bewertung neuer Technologien, Werkzeuge und Best Practices im Bereich Data Engineering ein und unterstützt die prototypische Umsetzung innovativer Lösungsansätze.

Dein Skillset:

• Erste Berufserfahrungin der Konzeption, Implementierung oder Weiterentwicklung von Datenplattformen und Data-Engineering-Lösungen, idealerweise in hybriden Technologie-Stacks mit Komponenten wie Azure, AWS, GCP, Databricks oder Snowflak
• Erfolgreich abgeschlossenes Studiumder (Wirtschafts-)Informatik, des (Wirtschafts-)Ingenieurwesens, der Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Programmierkenntnissein Python, Java oder Scala sowie Erfahrung im Umgang mit SQL und der Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten
• Grundkenntnissein Datenmodellierung, ETL-/ELT-Prozessen sowie erste Erfahrungen mit DevOps- und CI/CD-Konzepten sind von Vorteil
• Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englischsehr gut in Wort und Schrift

Deine Chance:

• Spannende Aufgabenin einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen
• Gute Rahmenbedingungenmit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits
• Work-Life-Balancedurch Mobile Working & Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstützt
• Exzellente Weiterbildungan der Deloitte University,in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation, z. B. durch [bitte fachspezifisches Training einsetzen]
• Vielfältige Gestaltungsräumeundaktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur– u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

du – passt zu uns!

Geschäftsbereich: Technology & Transformation

mehrere Standorte, DE

Starttermin: Jobs werden häufig an verschiedenen Standorten mehrfach besetzt und du kannst flexibel jeden Monat beginnen - sofern nicht im Stellentext genannt, gibt es keinen Bewerbungsschluss.

Und zur Deloitte Unternehmenskultur, die vor allem durch ein offenes und faires Miteinander geprägt ist. Beide Welten bringen wir sprachlich zusammen und nutzen das Du nicht nur innerhalb der Organisation, sondern auch bei der Ansprache unserer künftigen Talente. Das schafft Nähe und Verbundenheit und ebnet den Weg zum Wir.