Consultant Data Science & ML Engineering (m/w/d)

Deloitte GmbH; Berlin; Vor Ort; EUR 60.000 - 90.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung

Fahrradleasing

Corporate Benefits

Zusammenfassung

Deloitte GmbH in Deutschland sucht eine/n Consultant Data Science & ML Engineering (m/w/d) zur Unterstützung bei der Definition von AI- und Data-Strategien, der Implementierung großer Datenplattformen und ML-Lösungen.

Sie bringen erste Berufserfahrung in Data-Science-Projekten mit, verfügen über ein solides Statistik-/Informatik- bzw. Data-Science-Studium und beherrschen Python und SQL. Fließendes Deutsch (C1) und gutes Englisch sind Voraussetzung, Reisebereitschaft wird erwartet.

Qualifikationen

• Erste Berufserfahrung in Data-Science-, Analytics- oder ML-Projekten im Unternehmenskontext.
• Abgeschlossenes Studium in Statistik, (Wirtschafts‑)Informatik, Wirtschaftswissenschaften mit Statistikbezug, Mathematik oder Data Science.
• Gute Kenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung mit ML-Frameworks wie scikit-learn, LightGBM.
• Grundkenntnisse in ML-Verfahren, MLOps-Tools und Cloud-Plattformen; Produktivsetzung datengetriebener Anwendungen.
• Reisebereitschaft sowie Deutsch C1 und Englisch gut in Wort und Schrift.

Aufgaben

• Konzeption von Data-Science- und ML-Lösungen und Bewertung des geschäftlichen Nutzens.
• Analyse von Datenbeständen, Bewertung der Qualität und Ableitung datengetriebener Entscheidungen.
• Entwicklung und Implementierung von Data-Science/ML-Modellen unter Anleitung; Überführung fachlicher Anforderungen in Lösungen.
• Integration, Testing und Produktivsetzung von Analytics- und ML-Lösungen; Aufbau von MLOps-Prozessen.
• Evaluierung neuer Methoden und Technologien im Bereich Data Science und ML.

Kenntnisse

Data Science

ML Engineering

Python

SQL

scikit-learn

LightGBM

MLOps

Cloud Platforms

Deutsch C1

Englisch gut

Ausbildung

Statistik/Informatik/Data Science Studium

Tools

Azure

AWS

GCP

Jobbeschreibung

Deloitte bietet führende Prüfungs- und Beratungsleistungen in Audit & Assurance, Tax & Legal, Consulting und Advisory – für nahezu 90 % der Fortune Global 500® und zahlreiche private Unternehmen. Wir liefern innovative Denkansätze, lösen komplexe Herausforderungen und fördern nachhaltiges Wachstum. Mit rund 470.000 Mitarbeitenden weltweit eröffnen wir hervorragende Karrierechancen – getragen von einem starken „Wir“ und einer Vielfalt an Perspektiven und Fähigkeiten.

Du willst im Bereich Consulting – Artificial Intelligence and Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data zu treffen? Unser Team unterstützt von der Definition der AI & Data-Strategie über die Implementierung groß angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einführung smarter "Age of With"-Lösungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Consultant Data Science & ML Engineering (m/w/d).

Standorte: Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Köln, Mannheim, München und Stuttgart.

Dein Impact:

• Konzeption: Du unterstützt bei der Identifikation von Potenzialen für Data-Science- und Machine-Learning-Lösungen, analysierst Anforderungen und Datenquellen und wirkst bei der Bewertung des geschäftlichen Nutzens neuer Anwendungsfälle mit.
• Analyse: Du analysierst Datenbestände, bewertest deren Qualität und leitest gemeinsam mit dem Projektteam wertvolle Erkenntnisse für datengetriebene Entscheidungen ab.
• Lösungsentwicklung & Umsetzung: Du entwickelst und implementierst unter Anleitung erfahrener Kolleg:innen Data-Science- und Machine-Learning-Modelle und unterstützt dabei, fachliche Anforderungen in datenbasierte Lösungen zu überführen.
• Operationalisierung: Du wirkst bei der Integration, dem Testing und der Produktivsetzung von Analytics- und ML-Lösungen mit und unterstützt den Aufbau nachhaltiger MLOps-Prozesse.
• Innovation: Du bringst dich bei der Evaluierung neuer Methoden, Frameworks und Technologien im Bereich Data Science und Machine Learning ein und unterstützt die prototypische Entwicklung innovativer Lösungen.

Dein Skillset:

• Erste Berufserfahrung in der Entwicklung, Umsetzung oder Produktivsetzung von Data-Science-, Analytics- oder Machine-Learning-Lösungen im Unternehmenskontext
• Erfolgreich abgeschlossenes Studium, idealerweise in den Fachrichtungen Statistik, (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften mit Statistikbezug, Mathematik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang
• Gute Kenntnisse in Python und SQL sowie erste praktische Erfahrungen mit Data-Science- und Machine-Learning-Frameworks wie beispielsweise scikit-learn, LightGBM oder vergleichbaren Technologien
• Grundkenntnisse in statistischen Verfahren, Machine Learning sowie idealerweise erste Erfahrungen mit MLOps-Tools, Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP) oder der Produktivsetzung datengetriebener Anwendungen
• Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift

Deine Chance:

• Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen
• Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits
• Work-Life-Balance durch Mobile Working & Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstützt
• Exzellente Weiterbildung an der Deloitte University, in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation, z. B. durch [bitte fachspezifisches Training einsetzen]
• Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Dein Kontakt bei Fragen rund um Karrierethemen

Unser Team Talent Acquisition – Aleksandra, Anja, Julia, Lea, Lisa, Silja und ihre Teams – unterstützt dich gerne bei allen Fragen rund um deine Karriere bei Deloitte. Du erreichst uns per E-Mail unter [e-mail] oder telefonisch unter [phone].

Job-ID: 50428