Consultant Data (F/H)

Scanlan & Partner Steuerberatung Wirtschaftsprüfung mbB; München; Vor Ort; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Engagement inclusif

Zusammenfassung

Scanlan & Partner Steuerberatung Wirtschaftsprüfung mbB recherche un Consultant Data expérimenté pour accompagner de grandes entreprises dans la gouvernance des données et la valorisation des données. Vous serez impliqué dans la modernisation des plateformes Big Data et la gestion des flux.

Un diplôme Bac+5 d’une école d’ingénieurs est requis, ainsi que des compétences en manipulation de données, SQL, Python et un bon niveau d’anglais. Le poste se situe à Munich avec un cadre de travail inclusif.

Qualifikationen

• Diplômé(e) Bac+5 d’une école d’ingénieurs avec une forte curiosité.
• Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement.
• Intérêt prononcé pour le numérique et les enjeux sociétaux.

Aufgaben

• Accompagnement des grandes entreprises dans la gouvernance des données.
• Valorisation des données pour la performance et la rentabilité.
• Modernisation des plateformes Big Data et gestion des flux.

Kenntnisse

Analyse

Communication

Manipulation de données

Data management

Data Analytics

Cloud (AWS, Azure)

DevOps

Ausbildung

Bac+5 d’une école grande d’ingénieurs

Tools

Tableau

Power BI

SQL

Python

Excel

Jobbeschreibung

Plateformes Data : Hadoop, Spark, Snowflake, Databricks, Dataiku Microsoft Fabric, Google BigQuery, Palantir

Description du poste

La numérisation des organisations évolue rapidement, donnant accès à des données plus précises et variées. Les entreprises cherchent à mieux organiser leurs données pour le pilotage stratégique, la performance, l’optimisation opérationnelle et l’IA.

Dans l'entité « Transformation numérique », les équipes maîtrisent la chaîne de valeur des données et pilotent des programmes IT complexes.

Rôle et mission (Consultant Data)

Vous accompagnerez les grandes entreprises dans :

• La gouvernance de leurs données (Data management)
• La valorisation de la donnée pour performance et rentabilité (Data Analytics)
• La modernisation de plateforme Big Data, data engineering, construction de pipelines, automatisation et gestion des flux (Data plateforme)

Types de métiers chez nos clients

• Data analyst : collecte, nettoyage et transformation des données brutes en jeux exploitables, utilise techniques statistiques et visualisation pour extraire des insights et les présenter sous forme de rapports ou tableaux de bord.
• Data engineer : conçoit, construit et maintient les pipelines et l’infrastructure de données (bases, entrepôts, flux ETL/ELT) pour rendre les données fiables et accessibles à grande échelle.

Environnements technologiques

• Méthodologie : Agile, Cycle en V, UML, DAMA-DMBOK, CRISP, DevOps, ITIL
• Bases de données : Oracle, MySQL, NOSQL, Teradata, MongoDB
• Plateformes Data : Hadoop, Spark, Snowflake, Databricks, Dataiku Microsoft Fabric, Google BigQuery, Palantir
• Data Lakes : Amazon S3, Azure Data Lake Storage (ADLS), Google Cloud Storage, Delta Lake, Apache Iceberg, Hudi
• Cloud : AWS, Azure, GCP
• Manipulation de données : SQL, R, Python, EDI/ESB/ETL/ELT, Talend, Excel, Tableau Software, Alteryx, VBA, ELK
• Architecture : médaillon, en flocons
• Master Data Management / Data Catalog : Collibra, Informatica, DataGalaxy, EBX, Pureview
• Data Viz : PowerBI, Tableau Software, Qlik, Strategy

Profil requis

Diplômé(e) Bac+5 d’une école grande d’ingénieurs.

• Relationnel, curiosité, capacité de communication.
• Persévérance, détermination, esprit d’équipe.
• Intérêt pour le numérique, le monde économique et la capacité à répondre aux enjeux sociétaux.

Compétences spécifiques Data Analyst

• Analyse, formalisation et compréhension d'un processus métier.
• Maîtrise d'un outil de dashboarding (Tableau ou Power BI).
• Habitude de manipuler et nettoyer des données via Excel ou Python.

Compétences spécifiques Data Engineer

• Maîtrise d'un langage de scripting (Python ou Linux) et automatisation.
• Compétences solides sur les bases de données et outils Data (Data plateformes, middleware, API). Expertise en Cloud et DevOps est un plus (pipeline CI/CD, containerisation, versioning, Azure, AWS).

Environnement de travail

• Expertise forte en Cybersécurité, Intelligence Artificielle et Transformation digitale.
• Engagements : encadrement bienveillant, apprentissage permanent, évolution professionnelle.
• Mission stratégique et à haute valeur ajoutée auprès de grands comptes.

Engagement inclusif

HeadMind Partners est un employeur inclusif qui s'engage pour l'égalité des chances. Nous accompagnons les personnes en situation de handicap et/ou nécessitant un aménagement durant le processus de recrutement et leur prise de poste.