Cloud Data & MLOps Senior Engineer (m/w/d)

prenode GmbH; Deutschland; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

EGYM Wellpass & Betriebliche Altersvorsorge

Flexible Arbeitszeiten und Remote Work

Zusammenarbeit in einem engagierten Team

Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten

Moderne Büroausstattung

Zusammenfassung

prenode GmbH in Deutschland sucht einen Data Engineer, der robuste Hybrid-Data-Pipelines konzipiert und Verantwortung für die KI-Datenarchitektur übernimmt. Die Stelle erfordert Expertise in Infrastructure as Code, insbesondere mit Terraform und Erfahrungen in Cloud-Diensten.

Zusammenarbeit mit Data Scientists sowie sehr gute Deutschkenntnisse sind notwendig, um technische Anforderungen klar zu kommunizieren. Flexible Arbeitszeiten und remote work werden angeboten.

Qualifikationen

• Routine in Infrastructure as Code, modernen Workflows und Containerisierung.
• Sehr gute Kenntnisse in einer modernen Programmiersprache (z.B. Python).
• Fundierte Erfahrung mit Cloud-Diensten für Datenintegration und Speicherung.
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
• Grundkenntnisse in Container-Orchestrierung sind von Vorteil.

Aufgaben

• Konzeption robuster Hybrid-Data-Pipelines von On-Premise in die Cloud.
• Verantwortung für zentrale KI-Datenarchitektur.
• Übertragung von KI-Modellen in lokale Netzwerke.
• Realisierung der Infrastruktur mittels Terraform.
• Eng Zusammenarbeit mit Data Scientists.

Kenntnisse

Infrastructure as Code (Terraform)

Data Engineering (Python)

Cloud-Dienste (Azure, AWS)

Containerisierung (Docker)

Kubernetes (Grundkenntnisse)

Jobbeschreibung

Was wir bieten

• Eine dynamische und ehrgeizige Umgebung, die dir eine steile Lernkurve und die Möglichkeit zum Wachstum garantiert.
• Eine flexible und moderne Arbeitskultur, die dir die Vorteile der heutigen digitalen Möglichkeiten und Tools bietet.
• Eine innovative neue Technologie und Herangehensweise, die sicherstellt, dass deine tägliche Arbeit sinnvoll und wirkungsvoll ist.
• Ein engagiertes Team, das zusammenarbeiten und voneinander lernen möchte.

Unsere Benefits im Überblick

• Gemeinsame Teamevents
• EGYM Wellpass & Betriebliche Altersvorsorge
• Kostenlose Getränke, Kaffee, Tee
• Essenslieferung mit Cateroo
• Stadtmobil (Carsharing)
• Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
• Flexible Arbeitszeiten, Remote Work & Workation möglich
• Apple Hardware & Modernes Büro mit hochwertiger Ausstattung

Dein Impact

• Konzeption robuster Hybrid-Data-Pipelines: Du konzipierst Datenstrecken, von geschützten On‑Premise‑Kundenumgebungen in die Cloud und wieder zurück. Zugriffsbeschränkungen löst Du technisch elegant, egal ob Azure, AWS oder andere.
• Zentrale KI‑Datenarchitektur: Du verantwortest die Hauptprozesse der Datenverarbeitung, um die Grundlage für AI Use Cases zu stärken und weiterzuentwickeln.
• End‑to‑End MLOps: Du transferierst KI‑Modelle aus der Cloud in die operativen Netzwerke der Kunden und entwickelst Prozesse für zuverlässige lokale Inferenz‑Services. Die generalisierbaren Schritte des Data Science verarbeitest Du zu skalierbaren MLOps‑Stages weiter.
• Infrastructure as Code: Du realisierst die Infrastruktur mittels Terraform. Du erstellst wiederverwendbare Assets und Standards für ein schnelles und sicheres Aufsetzen komplexer Infrastrukturen (Data Lakes, Cluster) für neue Kunden und Projekte.
• Team‑Zusammenarbeit & ML‑Verständnis: Du arbeitest eng mit Data Scientists zusammen und bringst ein technisches Verständnis für Machine Learning mit, um deren Anforderungen optimal in eine performante Infrastruktur zu übersetzen.

Dein Profil

• Engineering‑Mindset: Du verfügst über Routine in Infrastructure as Code (z.B. Terraform), modernen Workflows wie Git und der Containerisierung (z.B. Docker). Du schreibst Code für modulare, wiederverwendbare Komponenten und hast Interesse an der Professionalisierung von CI/CD‑Pipelines, github Actions, DevOps oder ML‑Lifecycle‑Prozessen. Von Anfang an lebst Du DRY.
• Data Engineering & Scripting‑Expertise: Sehr gute Kenntnisse in einer modernen Programmiersprache (z.B. Python) und in der Umsetzung komplexer Datenstrecken sowie ML‑Modell‑Trainings in Big‑Data‑Umgebungen (z.B. Databricks/Spark).
• Cloud‑ und Hybrid‑Architektur: Fundierte Erfahrung mit Cloud‑Diensten für Datenintegration und -speicherung (z.B. Azure Data Factory, Data Lake) und idealerweise im IoT‑Umfeld (z.B. Azure IoT Hub). Du verstehst komplexe "Edge"‑Infrastrukturen (Self‑hosted Runtimes, Firewalls, VNETs), um Daten aus isolierten Kundenumgebungen nutzbar zu machen.
• Sprache & Schnittstelle: Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind Voraussetzung. Du kannst technische Anforderungen klar kommunizieren und findest pragmatische Lösungen für komplexe IT‑Landschaften.
• Orchestrierung: Grundkenntnisse in der Container‑Orchestrierung (z.B. Kubernetes) sind von Vorteil.

Wie wir ticken

• Jeder bei uns handelt wie ein Entrepreneur: Wir lieben die Freiheit selbstbestimmt und mit Wirkung zu arbeiten. Wir fördern flache Hierarchien.
• Wir helfen Innovatoren zu gewinnen: Wir sind Evangelisten der Innovation! Innovation = Idee + Umsetzung + Mehrwert! Unser Ziel ist es, Kunden zu helfen erfolgreich mit ihren Vorhaben zu sein.
• Wir handeln eigenverantwortlich und teamorientiert: Jeder übernimmt die Verantwortung für seine Aufgaben, behält dabei jedoch immer das gemeinsame Ziel im Blick.
• Wir überholen unsere Wettbewerber, indem wir schneller lernen: Wir wollen uns konsequent weiterentwickeln, Neues ausprobieren und Erfahrungen rasch in Verbesserungen umsetzen.
• Wir achten uns, die Dinge, die wir tun und wie wir diese tun: Wir behandeln uns selbst, unsere Mitmenschen und unsere Aufgaben mit Sorgfalt und Respekt.