Senior Consultant MLOps Engineering (m/w/d)

Comma Soft; Deutschland; On-site; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

Comma Soft sucht eine/n technische/n Experte/in / Architekt/in für MLOps in Bonn. Du gestaltest und setzt MLOps-Infrastrukturen um, konfigurierst Toolchains und realisierst Automatisierungslösungen.

Du agierst als Bindeglied zwischen Data Science, DevOps, IT-Betrieb und Security und sorgst dafür, dass ML-Modelle zuverlässig in Produktion gehen. Dein Fokus liegt auf Plattformdesign, Kubernetes-basierten Pipelines, GitOps und CI/CD mit GitLab/GitHub Actions.

Qualifications

• Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in einem MINT-Fach.
• Mindestens 4 Jahre relevante Berufserfahrung, ideal als Senior Consultant in IT-Beratung.
• Sehr gute Python-Kenntnisse und Automatisierungserfahrung.
• Sicherer Umgang mit Bash/Shell-Skripting im CI/CD-Umfeld.
• Grundkenntnisse in Ruby/Go/Rust sind willkommen.
• Tiefe Kenntnisse in Docker-Containern und Kubernetes.
• Umfassende Erfahrung mit Kubeflow, MLflow und Cloud-Services (AWS/Azure/GCP).
• Kenntnis von GitOps (ArgoCD/FluxCD) und IaC-Tools (Terraform, Ansible, Helm).
• Erfahrung mit Monitoring/Logging (Prometheus, Grafana, ELK).
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
• Bereitschaft zu flexibel gemischtem Arbeitsmodell (Homeoffice, Bonn-Standort, Kunden vor Ort).

Responsibilities

• Technische Konzeption und Umsetzung von MLOps-Infrastrukturen.
• Aufbau von Plattformen und Pipelines, inkl. IaC, CI/CD-Konfigurationen.
• Unterstützung von Data-Science-Teams beim Einsatz der MLOps-Plattformen.
• Schnittstelle zwischen Data Science, DevOps, IT-Betrieb und Security.
• Auswahl, Integration und Betrieb von Tools wie MLflow, Kubeflow.
• Implementierung von GitOps-Praktiken (Argo CD).
• Monitoring/Logging der Plattform und Modelle.
• Mitgestaltung von DevSecOps-Prozessen inklusive Secrets Management.
• Zusammenarbeit mit Security-Teams und Kunden vor Ort.

Skills

Python

Kubernetes

Docker

Terraform

Ansible

GitLab CI/CD

GitOps

Kubeflow

MLflow

Bash/Shell

Cloud-Plattformen AWS/Azure/GCP

Education

Masterstudium oder Promotion in MINT-Fächern

Tools

Kubeflow

MLflow

Argo CD

GitLab CI/CD

Jenkins

Terraform

Ansible

Job description

Worum es geht

• Als technische/r Experte/in / Architekt:in für MLOps bist du der/die primäre Ansprechpartner:in für die technische Konzeption und Umsetzung der MLOps-Infrastrukturen und Automatisierungslösungen
• Als Implementierer / Engineer baust du Plattformen und Pipelines auf, konfigurierst Tools und schreibst den notwendigen Code (IaC, CI/CD-Konfigurationen, Automatisierungsskripte)
• Als Enabler / Unterstützer hilfst du Data Science Teams und anderen Stakeholdern bei unseren Kunden, die MLOps-Plattformen und -Prozesse effektiv zu nutzen und ihre Machine Learning Modelle erfolgreich in Produktion zu bringen
• An der Schnittstelle zwischen Data Science, Softwareentwicklung (DevOps), IT-Betrieb und ggf. Security stimmst du technische Anforderungen ab, um Lösungen zu integrieren

Deine Aufgaben

• Du behältst den Überblick über aktuelle Technologien und bewertest neue Entwicklungen im Bereich MLOps und DevOps
• Du konzipierst, entwickelst und wartest MLOps-Plattformen – einschließlich dem Design der technischen Infrastruktur und Toolchains (z. B. basierend auf Kubeflow und Kubernetes) – zur Unterstützung und Automatisierung des gesamten Machine Learning Lifecycles
• Du unterstützt beim skalierbaren Deployment von Machine Learning Modellen und automatisierst deren Workflows durch CI/CD-Pipelines (z. B. mit GitLab CI/CD oder GitHub Actions) – inklusive Troubleshooting und technischem Support
• Du integrierst und betreibst zentrale MLOps-Tools wie MLflow für Experiment Tracking, Model Registry und Deployment – und bindest sie nahtlos in CI/CD-Prozesse ein
• Du implementierst GitOps-Praktiken (z. B. mit Argo CD) für die automatisierte Auslieferung von Infrastruktur- und Applikationskomponenten
• Du baust Monitoring- und Logging-Lösungen zur Überwachung der Plattform, der Pipeline-Ausführungen sowie des Verhaltens produktiver Machine Learning Modelle auf und entwickelst sie weiter
• Du gestaltest DevSecOps-Prozesse aktiv mit – inklusive Container-Scanning, Secret Management und Zugriffskontrollen – und arbeitest dabei eng mit unseren Security-Teams zusammen, um Sicherheit nahtlos in automatisierte Prozesse zu integrieren

Das begeistert dich

• Du hast dein Masterstudium oder deine Promotion in einem der MINT-Fächer erfolgreich abgeschlossen
• Du verfügst über mindestens 4 Jahre relevante Berufserfahrung, idealerweise als (Senior) Consultant bei einer IT-Beratung
• Du beherrschst Python sehr gut und nutzt es regelmäßig für Automatisierungen und zur Integration von Machine-Learning-Komponenten
• Du arbeitest sicher mit Bash- bzw. Shell-Skripting, insbesondere im Kontext von CI/CD-Pipelines und Infrastrukturaufgaben
• Du hast idealerweise erste Erfahrungen mit Ruby, Go oder Rust – das ist ein Plus, aber kein Muss
• Du verfügst über ein tiefes Verständnis von Containerisierung mit Docker und kannst komplexe Container-Umgebungen selbstständig aufsetzen und betreiben
• Du kennst dich sehr gut mit Kubernetes aus – inklusive Administration, Netzwerk-Architekturen und Security Policies
• Du hast Erfahrung mit MLOps-Plattformen wie Kubeflow und MLflow. Wenn du dich auch mit SageMaker, Azure ML oder ähnlichen Lösungen auskennst, ist das von Vorteil
• Du bist vertraut mit CI/CD-Tools wie GitLab CI/CD, GitHub Actions oder Jenkins und weißt, wie man damit automatisierte Deployments umsetzt
• Du hast ein grundlegendes Verständnis von GitOps-Ansätzen und kennst Tools wie Argo CD oder FluxCD
• Du arbeitest routiniert mit Infrastructure as Code, insbesondere mit Terraform und Ansible. Auch Helm-Charts für Kubernetes-Deployments gehören zu deinem Repertoire
• Du bringst fundierte Erfahrung mit mindestens einer großen Cloud-Plattform mit – z. B. AWS, Azure oder Google Cloud (GCP) – und kennst deren Kubernetes-Angebote (EKS, AKS, GKE) sowie relevante ML- und DevOps-Services
• Du richtest Monitoring- und Logging-Lösungen wie Prometheus, Grafana oder den ELK-Stack (oder Alternativen) selbstständig ein und nutzt sie aktiv zur Systemüberwachung und Fehleranalyse
• Du kommunizierst überzeugend und effizient in deutscher und englischer Sprache
• Du hast Spaß daran, in einem flexiblen Mix aus Homeoffice, an unserem Standort in Bonn und bei Kunden vor Ort zu arbeiten

Warum wir?

• Mit deinem Team stehst du unseren Kunden zur Seite und hilfst ihnen dabei, ihre Daten zu verstehen und die Erkenntnisse daraus gewinnbringend zu nutzen
• Kundenprojekte nach dem Fließbandprinzip sind nicht unser Ding: Du arbeitest durchschnittlich an mindestens zwei Kundenprojekten gleichzeitig, sodass du dich intensiv mit den Anforderungen beschäftigen kannst und siehst, wie deine Lösungen ihre Wirkung entfalten
• Abwechslung im Arbeitsalltag bringt die Vielfalt unserer Kunden aller Branchen, vom großen Mittelstand bis zum DAX-Konzern
• Mit deinen zukünftigen Kolleg:innen tauschst du dich fachlich auf Augenhöhe aus und erhältst Budget und Zeit für eure eigenen