Analytics Engineer (Microsoft Fabric & PowerBI) (m/w/d)

Christ Juweliere und Uhrmacher seit 1863 GmbH; Hagen; Vor Ort; EUR 65.000 - 95.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

30 Urlaubstage

1 Homeoffice-Tag pro Woche

2 flexible Homeoffice-Tage pro Monat

13. Monatsgehalt

Arbeitgeberzuschuss zur Altersvorsorge

Berufsunfähigkeitsversicherung

Bis zu 35% Rabatt auf Sortiment

Bike Leasing / JobRad Zuschuss

Deutschlandticket

EGYM Wellpass

Kostenlose Parkplätze

Vergünstigtes Mittagessen

Wasser & Kaffee kostenlos

Sommer- und Weihnachtsfeiern

Interne Aufstiegsmöglichkeiten

Zusammenfassung

CHRIST Juweliere und Uhrmacher seit 1863 GmbH in Hagen sucht einen Analytics Engineer (m/w/d) zur Befristung von einem Jahr. Sie gestalten die Weiterentwicklung unserer modernen Datenplattform und bauen leistungsfähige Pipelines mit Microsoft Fabric auf.

Sie entwickeln semantische Modelle, Reports und Dashboards in Power BI, nutzen DAX, halten Governance-Standards ein und arbeiten eng mit Product Ownern, Data Engineers und Stakeholdern zusammen.

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung im Data/Analytics Engineering oder BI.
• Fundierte Kenntnisse in Microsoft Fabric und Power BI.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse; Python-Kenntnisse wünschenswert.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Weiterentwicklung der Datenplattform und Ausbau der Data Pipelines.
• Entwicklung von semantic models und Reports/ Dashboards mit Power BI.
• Gewährleistung von Datenqualität und Governance in Zusammenarbeit mit Fachbereichen.
• Zusammenarbeit mit Product Ownern, Data Engineers und Stakeholdern.
• Identifikation von Optimierungspotenzialen entlang der Wertschöpfungskette.

Kenntnisse

Data Engineering

Analytics Engineering

Business Intelligence

SQL

Python

Deutsch- und Englischkenntnisse

Microsoft Azure

DAX

Tools

Microsoft Fabric

Power BI

Jobbeschreibung

Willkommen beim größten und erfolgreichsten Omnichannel-Juwelier! Arbeiten bei CHRIST bedeutet, Teil eines modernen, dynamischen und zukunftsorientierten Unternehmens zu werden, das seit über 160 Jahren das Leben seiner Kund:innen verschönert. Werde auch du Teil von CHRIST und bring mit uns Menschen zum Strahlen!

Im Rahmen einer Elternzeitvertretung suchen wir einen Analytics Engineer (m/w/d), zunächst befristet für die Dauer von einem Jahr.

Schon auf den ersten Blick beeindruckend - Deine Vorteile

• Faire Arbeitsbedingungen: 37,5 Stunden Woche, 30 Urlaubstage, 1 Homeoffice-Tag pro Woche & 2 flexible Homeoffice-Tage pro Monat
• Finanzielle Extras:13. Monatsgehalt, Arbeitgeberzuschuss zur Altersvorsorge und Berufsunfähigkeitsversicherung
• Attraktive Vergünstigungen:Bis zu 35% Rabatt auf unser Sortiment, Corporate Benefits bei vielen Partnern, Zuschuss für das Bike Leasing / JobRad und vergünstigtes Deutschlandticket
• Bleib fit: Nutze das Sport- und Firmenfitness-Angebot über eine bezuschusste Mitgliedschaft bei EGYM Wellpass
• Vor Ort in der Zentrale erhältst du:kostenlose Parkplätze, vergünstigtes Mittagessen und freie Getränke (Wasser & Kaffee), plus Sommer- und Weihnachtsfeiern
• Entwicklung und Perspektive:Interne Aufstiegsmöglichkeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und E-Learning Plattform

Schau genauer hin - Deine Aufgaben

• Du gestaltest aktiv die Weiterentwicklung unserer modernen Datenplattform und treibst deren Ausbau auf das nächste Level voran.
• Du konzipierst, entwickelst und betreibst leistungsfähige Datenpipelines mit Microsoft Fabric (z. B. Dataflows Gen2, Lakehouse).
• Du entwickelst und optimierst semantische Modelle sowie aussagekräftige Reports und Dashboards in Power BI und setzt dabei DAX und Measures gezielt ein.
• Du stellst eine hohe Datenqualität sowie die Einhaltung von Governance-Standards sicher und arbeitest hierfür eng mit den Fachbereichen zusammen.
• Du analysierst fachliche Anforderungen und setzt datengetriebene Lösungen gemeinsam mit Product Ownern, Data Engineers und Business-Stakeholdern um.
• Du identifizierst Optimierungspotenziale entlang der Datenwertschöpfungskette und setzt diese nachhaltig um.

Passt es? Das solltest du mitbringen

• Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Analytics Engineering oder Business Intelligence – idealerweise im Microsoft-Azure-Umfeld.
• Du besitzt fundierte Kenntnisse in Microsoft Fabric und Power BI und begleitest den gesamten Analytics-Lifecycle von der Datenintegration bis zur Visualisierung.
• Du bringst sehr gute SQL-Kenntnisse mit und verfügst idealerweise über Programmiererfahrung in Python, beispielsweise für Notebooks, Automatisierungen oder analytische Anwendungsfälle.
• Du verstehst fachliche Anforderungen, übersetzt diese in technische Lösungen und arbeitest souverän mit technischen sowie nicht-technischen Stakeholdern zusammen.
• Du zeichnest dich durch ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie eine hohe Lösungsorientierung aus.
• Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.