Analytics Engineer (Microsoft Fabric & PowerBI) (m/w/d)

christ; Hagen; Vor Ort; EUR 70.000 - 90.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

13. Monatsgehalt

Betriebliche Altersvorsorge

Rabatte (bis 35%)

JobRad / Bike Leasing

Deutschlandticket

EGYM Wellpass

Zusammenfassung

CHRIST sucht einen Analytics Engineer (m/w/d) in Elternzeitvertretung, zunächst befristet für 12 Monate, am Standort unserer Zentrale. Du gestaltest die Weiterentwicklung unserer modernen Datenplattform und treibst den Ausbau auf das nächste Level voran.

Du besitzt fundierte Kenntnisse in Microsoft Fabric und Power BI, betreibst leistungsfähige Data Pipelines und bietest starke SQL- bzw. Python-Kompetenzen für Automatisierungen und Analysen.

Qualifikationen

• Mehrjährige Berufserfahrung im Data/Analytics/BI-Bereich, idealerweise im Microsoft-Azure-Umfeld.
• Fundierte Kenntnisse in Microsoft Fabric und Power BI; Begleitung des Analytics-Lifecycles von Datenintegration bis Visualisierung.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse; Programmiererfahrung in Python für Notebooks, Automatisierungen oder analytische Anwendungen.
• Verständnis fachlicher Anforderungen und Umsetzung technischer Lösungen in Zusammenarbeit mit Stakeholdern.
• Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Aufgaben

• Weiterentwicklung der modernen Datenplattform und Ausbau auf das nächste Level.
• Konzeption, Entwicklung und Betrieb leistungsfähiger Datenpipelines mit Microsoft Fabric.
• Entwicklung und Optimierung semantischer Modelle sowie aussagekräftiger Reports und Dashboards in Power BI.
• Sicherstellung von Datenqualität und Governance in enger Abstimmung mit Fachbereichen.
• Analyse fachlicher Anforderungen und Umsetzung datengetriebener Lösungen mit Product Ownern und Stakeholdern.
• Identifikation von Optimierungspotenzial entlang der Datenwertschöpfungskette.

Kenntnisse

Data Engineering

Analytics Engineering

Business Intelligence

Tools

Microsoft Fabric

Power BI

SQL

Python

Jobbeschreibung

Willkommen beim größten und erfolgreichsten Omnichannel-Juwelier! Arbeiten bei CHRIST bedeutet, Teil eines modernen, dynamischen und zukunftsorientierten Unternehmens zu werden, das seit über 160 Jahren das Leben seiner Kund:innen verschönert. Werde auch du Teil von CHRIST und bring mit uns Menschen zum Strahlen!

Im Rahmen einer Elternzeitvertretung suchen wir einen Analytics Engineer (m/w/d), zunächst befristet für die Dauer von einem Jahr.

Schon auf den ersten Blick beeindruckend - Deine Vorteile

• Faire Arbeitsbedingungen: 37,5 Stunden Woche, 30 Urlaubstage, 1 Homeoffice-Tag pro Woche & 2 flexible Homeoffice-Tage pro Monat
• Finanzielle Extras:13. Monatsgehalt, Arbeitgeberzuschuss zur Altersvorsorge und Berufsunfähigkeitsversicherung
• AttraktiveVergünstigungen:Bis zu 35% Rabatt auf unser Sortiment, Corporate Benefits bei vielen Partnern, Zuschuss für das Bike Leasing / JobRad und vergünstigtes Deutschlandticket
• Bleib fit: Nutze das Sport- und Firmenfitness-Angebot über eine bezuschusste Mitgliedschaft bei EGYM Wellpass
• Vor Ort in der Zentrale erhältst du:kostenlose Parkplätze, vergünstigtes Mittagessen und freie Getränke (Wasser & Kaffee), plus Sommer- und Weihnachtsfeiern
• Entwicklung und Perspektive:Interne Aufstiegsmöglichkeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und E-Learning Plattform

Schau genauer hin - Deine Aufgaben

• Du gestaltest aktiv die Weiterentwicklung unserer modernen Datenplattform und treibst deren Ausbau auf das nächste Level voran.
• Du konzipierst, entwickelst und betreibst leistungsfähige Datenpipelines mit Microsoft Fabric (z. B. Dataflows Gen2, Lakehouse).
• Du entwickelst und optimierst semantische Modelle sowie aussagekräftige Reports und Dashboards in Power BI und setzt dabei DAX und Measures gezielt ein.
• Du stellst eine hohe Datenqualität sowie die Einhaltung von Governance-Standards sicher und arbeitest hierfür eng mit den Fachbereichen zusammen.
• Du analysierst fachliche Anforderungen und setzt datengetriebene Lösungen gemeinsam mit Product Ownern, Data Engineers und Business-Stakeholdern um.
• Du identifizierst Optimierungspotenziale entlang der Datenwertschöpfungskette und setzt diese nachhaltig um.

Passt es? Das solltest du mitbringen

• Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Analytics Engineering oder Business Intelligence – idealerweise im Microsoft-Azure-Umfeld.
• Du besitzt fundierte Kenntnisse in Microsoft Fabric und Power BI und begleitest den gesamten Analytics-Lifecycle von der Datenintegration bis zur Visualisierung.
• Du bringst sehr gute SQL-Kenntnisse mit und verfügst idealerweise über Programmiererfahrung in Python, beispielsweise für Notebooks, Automatisierungen oder analytische Anwendungsfälle.
• Du verstehst fachliche Anforderungen, übersetzt diese in technische Lösungen und arbeitest souverän mit technischen sowie nicht-technischen Stakeholdern zusammen.
• Du zeichnest dich durch ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie eine hohe Lösungsorientierung aus.
• Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.