Analytics Engineer (m/w/d)

myposter GmbH; München; Vor Ort; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Schafkopf-Kenntnisse

Zusammenfassung

ALL IN GROUP sucht am Standort München oder Berlin einen Analytics Engineer (m/w/d) in Voll- oder Teilzeit, der Daten modelliert, SQL-basiert arbeitet und dbt sowie BigQuery liebt.

Du gestaltest die Analytics-Architektur, baust Data Pipelines (ETL/ELT) und sorgst für konsistente Metadaten. Zusammenarbeit mit BI, Marketing, Sales und Produktion ist Kern deiner Rolle.

Wir setzen auf Teamgeist, Innovation und Verantwortung in einem wachsenden Data & AI Umfeld.

Qualifikationen

• Mehrere Jahre Erfahrung als Analytics Engineer oder ähnliche Rolle.
• SQL ist Muttersprache, gute Python-Kenntnisse.
• Kenntnisse in BigQuery, SQL Mesh und Git.
• Verständnis von Semantic Layern, Datenmodellierung und Layer-Architektur.
• Erfahrung mit DevOps, Cloud-Architektur und CI/CD.

Aufgaben

• Aus Rohdaten Entscheidungsgrundlagen modellieren (Data Vault, Star Schema) für Reporting, Planung und Steuerung.
• Data Warehouse und Analytics Architektur gestalten, Layer-Struktur definieren.
• Neue Datenquelle vom Rohtabell-Import bis zum fertigen Modell integrieren.
• Data Contracts, Metadaten sicherstellen und durchgängig dokumentieren.
• ETL/ELT Pipelines in dbt/SQLMesh auf BigQuery bauen, testen, dokumentieren und deployen.
• Neue Tools bewerten und Architektur weiterentwickeln.
• Enge Zusammenarbeit mit BI, Marketing, Sales, Produktion und Management.

Kenntnisse

SQL

Python

BigQuery

SQL Mesh

Git

Semantic Layer

Datenmodellierung

Layer-Architektur

DevOps

Cloud Architecture

CI/CD

Tools

GCP

Jobbeschreibung

HEY DU! Für unser Team suchen wir an unserem Standort im Herzen von

HEY DU! Für unser Team suchen wir an unserem Standort im Herzen von München oder Berlin ab sofort einen Analytics Engineer (m/w/d) in Voll- oder Teilzeit. Du liebst Datenmodellierung und schreibst gerne SQL? Du begeisterst Dich für dbt, BigQuery (Data Warehouse) und dafür, aus verstreuten Rohdaten eine Kennzahl zu machen, auf die sich das ganze Unternehmen verlässt? Du hast richtig Lust, unsere Analytics-Architektur aktiv mitzugestalten? Dann bist Du bei uns goldrichtig!
Wir sind die ALL IN GROUP - ein führender Player im E-Commerce. Klingt groß? Ist es auch. Unter einem Dach vereinen wir starke Marken wie MYPOSTER, JUNIQE, Kartenliebe, ArtPhotoLimited und unsere Produktion die Printhouse. Alle mit eigener Identität, Zielgruppe und Produktwelt: von personalisierten Fotoprodukten über Wandkunst bis hin zu ikonischer Fotografie. Was uns verbindet, ist eine gemeinsame Haltung, echtes Teamplay und der Anspruch an so richtig gute Qualität. Technologie und Innovation sind in unserer DNA. Und ja: Wir bringen über ein Jahrzehnt Erfahrung im Produkt- und Printumfeld mit.

DEINE AUFGABEN – HIERFÜR BRENNST DU

• Du machst aus Rohdaten echte Entscheidungsgrundlagen! Du modellierst Daten aus Sales, Marketing, Web & physischer Produktion zu verständlichen, wiederverwendbaren Datenmodellen (Data Vault, Star Schema) für Reporting, Planung und Steuerung durch Agenten
• Du gestaltest unsere Data Warehouse und Analytics Architektur, indem Du entscheidest, wie unsere Layer aufgebaut sind, welche Modelle wo leben, was wiederverwendbar ist und wo wir Komplexität rausnehmen
• Du designst, wie eine neue Quelle bei uns ankommt, von der Rohtabelle über Staging bis zum fertigen Modell
• Du sorgst dafür, dass Kontext nicht verloren geht: Data Contracts, Definitionen und Metadaten ziehen sich von der Rohtabelle bis zum Analyse Bot und in die Reporting-Plattform durch
• Du baust unsere skalierbaren Daten Pipelines (ETL/ELT) in dbt/SQLMesh auf BigQuery, getestet, dokumentiert, versioniert und automatisiert deployed
• Du bewertest neue Tools, bringst Ideen ein und denkst mit dem Team unsere Architektur weiter
• Du arbeitest eng mit unseren Teams BI, Marketing, Sales, Produktion und dem Management zusammen
  

DAS BRINGST DU MIT

• Du hast bereits mehrere Jahre Erfahrung als Analytics Engineer, Data Analyst (Business Intelligence) mit starkem Engineering-Anteil, Data Engineer, Data Architect oder in einer vergleichbaren Rolle
• SQL ist Deine Muttersprache, mit Python arbeitest Du sicher und wenn GCP, BigQuery, SQL Mesh und Git für Dich nicht fremd sind, noch besser
• Du weißt, wie ein Semantic Layer die Brücke zwischen komplexem Datenmodell und Self-Service-BI schlägt
• Du hast ein starkes Verständnis für Datenmodellierung und Layer-Architektur und weißt, warum Testing und Dokumentation kein Nice-to-have sind
• Idealerweise hast du bereits Kenntnisse zu modernen DevOps- und Automatisierung Ansätzen (Cloud, Cloud Architecture, CI/CD)
• Du sprichst sehr gut Deutsch, mind. auf Level C1
• nice-to-have: Schafkopf-Kenntnisse, damit wir endlich einen vierten Mitspieler im Team haben

WARUM MIT UNS DURCHSTARTEN?

Deine Rolle, Dein Impact

• Wir sind ein Team, das für Daten brennt und sich immer gegenseitig unterstützt! Deine Arbeit wird direkt sichtbar und ermöglicht es vielen anderen, ihre beste Leistung zu bringen!
• Du wirst Teil eines engagierten und wachsenden Data & AI Teams, in dem Deine Rolle von zentraler Bedeutung ist. Wir haben Lust darauf, gemeinsam mit Dir unsere Daten-Zukunft zu gestalten!
  

Was Dich bei uns erwartet

• Keine Ego-Show, kein Leerlauf: Bei uns zählt, wer mitdenkt, anpackt und mitgestaltet
• Entwicklung, die zu Dir passt: Quartalsziele, Feedbackgespräche & Weiterbildung ohne Budgetdeckel - mit Raum für Eigeninitiative und Entwicklung im Alltag
• KI als Werkzeug: Du arbeitest mit den neuesten Tools und automatisierst, was geht
• Fünf Tage Präsenz für starken Teamspirit: Arbeiten vor Ort mit Flexibilität durch Homeoffice-Ausnahmen und 10 FLEX DAYS
• Familienfreundliche & selbstbestimmte Arbeitsweise: Vertrauensarbeitszeit und Gleitzeit für eine Arbeitsgestaltung, die zu Deinem Alltag passt
• Gesund & mobil bleiben: EGYM Wellpass, Jobrad oder MINI-Leasing - Du hast die Wahl
• Teamevents mit Charakter: Bei Sommerfest, Pub Quiz, Grillrunde & Co. feiern wir Erfolge & unser Miteinander