Data & Analytics Manager (m/w/d)

CPS Professionals; München; On-site; EUR 70,000 - 100,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeitgestaltung

Home Office

Corporate Benefits

Weiterbildungsmöglichkeiten

Betriebliche Altersvorsorge

Job summary

CPS Professionals sucht eine Data-Expertin bzw. einen Data-Experten zur datengetriebenen Prozessoptimierung, BI, Analytics und digitalen Lösungen entlang der Wertschöpfungskette des Teilevertriebs und der operativen Logistik.

Sie entwickeln Kennzahlensysteme, Dashboards und Datenmodelle, identifizieren Datenpotenziale, unterstützen Fachbereiche und treiben Data Governance, IT-Architektur sowie Informationssicherheit voran.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in relevanten Bereichen (WiInf, Informatik, Data Science oder Vergleichbares).
• Mehrjährige Berufserfahrung in Data Analytics/BI/Datenmanagement oder digitaler Transformation.
• Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung datengetriebener Lösungen sowie Reporting-Plattformen.
• Fundierte Kenntnisse in Datenaufbereitung, -modellierung und -analyse.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse; Erfahrung mit BI-Tools (Power BI, Tableau, SAC).
• Kenntnisse in Cloud-Plattformen (Azure, Databricks, Snowflake).

Responsibilities

• Bereitstellung, Aufbereitung und Weiterentwicklung von Daten, Kennzahlen und Analysen entlang der Wertschöpfungskette.
• Unterstützung von Mitarbeitenden und Führungskräften bei datengetriebenen Entscheidungen.
• Konzeption und Einführung datenbasierter Lösungen zur Prozessoptimierung.
• Entwicklung von Kennzahlensystemen, Dashboards und Datenmodellen.
• Analyse von Datenpotenzialen und Ableitung von Handlungsempfehlungen.
• Beachtung von Data Governance, IT-Architektur und Informationssicherheit.

Skills

Analytische Fähigkeiten

Teamfähigkeit

Kommunikationsfähigkeit

Eigeninitiative

Innovationsfreude

Education

Wirtschaftsinformatik / Informatik / Data Science / Wirtschaftsingenieurwesen

Tools

SQL

Power BI

Tableau

SAC

Azure

Databricks

Snowflake

Job description

Dein Aufgabengebiet

Verantwortlich für datengetriebene Prozessoptimierung, Business Intelligence, Analytics und digitale Lösungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette.
Was erwartet dich?

• Innerhalb des Teams bist du verantwortlich für die Bereitstellung, Aufbereitung und Weiterentwicklung von Daten, Kennzahlen und Analysen entlang der vollständigen Wertschöpfungskette des Teilevertriebs und der operativen Logistik.
• Gemeinsam mit den Fachbereichen unterstützt und berätst du Mitarbeiter, Führungskräfte und Prozesspartner bei datengetriebenen Entscheidungen sowie der Nutzung moderner Analyse- und Reportinglösungen.
• Die Konzeption, Entwicklung und Einführung von datenbasierten Lösungen zur Prozessoptimierung, Effizienzsteigerung und Transparenzschaffung gehören zu deinem Aufgabenbereich.
• Als Data Expert treibst du die Digitalisierung voran und entwickelst aussagekräftige Kennzahlensysteme, Dashboards und Datenmodelle zur Steuerung operativer und strategischer Maßnahmen.
• Du identifizierst Datenpotenziale entlang der Prozesskette, analysierst komplexe Zusammenhänge und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen zur nachhaltigen Verbesserung von Qualität, Kosten und Durchlaufzeiten ab.
• Du unterstützt bereichsübergreifende Verbesserungsinitiativen, strukturierst fachliche Anforderungen und begleitest deren Umsetzung von der Idee bis zur produktiven Lösung.
• Bei der Entwicklung von Lösungen berücksichtigst du neben Wirtschaftlichkeit, Datenqualität und Nutzeranforderungen auch übergreifende Standards in den Bereichen Data Governance, IT-Architektur und Informationssicherheit.
• Du nutzt moderne Technologien und Methoden aus den Bereichen Business Intelligence, Data Analytics, Automatisierung und Künstliche Intelligenz, um neue Effizienzpotenziale zu erschließen und Prozesse nachhaltig zu optimieren.
• Du beobachtest kontinuierlich aktuelle Entwicklungen im Daten- und KI-Umfeld und bringst Best Practices gezielt in die Weiterentwicklung der Prozesse und Systeme ein.
• Durch die Schaffung von Datentransparenz und die Automatisierung datenintensiver Tätigkeiten leistest du einen wesentlichen Beitrag zur Steigerung der Produktivität und zur Kompensation von Ressourcenengpässen.

Diese Qualifikationen solltest Du mitbringen

Was bringst du mit?

• Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence, Datenmanagement oder digitale Transformation
• Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung datengetriebener Lösungen sowie der Einführung von Reporting- und Analyseplattformen
• Fundierte Kenntnisse in der Datenaufbereitung, -modellierung und -analyse
• Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit modernen BI- und Analytics-Tools (z. B. Power BI, Tableau, SAC)
• Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen sowie in der Entwicklung aussagekräftiger Kennzahlen- und Steuerungssysteme
• Kenntnisse in den Bereichen Automatisierung, Data Pipelines und Datenintegration wünschenswert
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen und Datenplattformen (z. B. Azure, Databricks, Snowflake oder vergleichbar)
• Idealerweise Kenntnisse im Einsatz von Künstlicher Intelligenz, Machine Learning oder Generativer KI zur Prozess- und Effizienzsteigerung
• Verständnis für Geschäftsprozesse in Logistik, Supply Chain Management oder Produktion von Vorteil
• Kenntnisse in Data Governance, Datenschutz und Informationssicherheit
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Hohe Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich für unterschiedliche Zielgruppen aufzubereiten
• Eigeninitiative, Innovationsfreude und Begeisterung für datengetriebene Entscheidungen und digitale Transformation

Darauf kannst du dich freuen

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