Aktuelle Projekte - Cloud Data Engineer (m/w/div)

Synergie-Effekt GmbH; Köln; Vor Ort; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Synergie-Effekt GmbH sucht einen Cloud Data Engineer (m/w/div) zur Umsetzung von End-to-End-Lösungen im Lakehouse-Umfeld mit Databricks, DLT und PySpark. Sie arbeiten eng mit Fachbereichen und Teams zusammen und gestalten Advanced Analytics sowie BI-Lösungen.

Ihr Fokus liegt auf Datenmodellierung, SQL, Data Science und Machine Learning; agile Methoden (Scrum/Kanban) prägen Ihre Arbeitsweise. Englisch und Deutsch auf hohem Niveau sind erforderlich. Einsatzort: Köln/Remote-Modalität hybrid.

Qualifikationen

• Fundierte Kenntnisse und Erfahrung im Bereich Lakehouse Architekturen und Cloud Data Engineering mit Databricks, Schwerpunkt DLT und Pyspark.
• Fundierte Kenntnisse und Erfahrung bei der Konzeption und Umsetzung von Advanced Analytics und BI Lösungen.
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Kenntnisse in Datenmodellierung und SQL
• Domänen-Wissen im Bereich Perfomance Marketing und MarTech-Architekturen
• Praktische Erfahrung mit Testautomatisierung sowie Continuous Integration / Continuous Deployment (CI/CD), möglichst mit Git
• Kenntnisse und erste Erfahrung im Bereich DataScience, Machine Learning
• Erfahrungen mit agiler Softwareentwicklung (Scrum, Kanban)
• Freude an der Arbeit in einem cross-funktionalen Team
• Kommunikationsstärke und Interesse am aktiven Austausch mit Fachbereichen
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) sowie gute Englischkenntnisse

Aufgaben

• Wir konzipieren und implementieren End-to-End-Lösungen --- von der Ingestion über unser Lakehouse bis hin zum Reporting --- in enger Abstimmung mit unseren Fachbereichen und Teams.

Kenntnisse

Databricks

DLT

PySpark

Advanced Analytics

BI-Lösungen

Datenmodellierung

SQL

Performance Marketing

CI/CD

Git

Data Science

Machine Learning

Agile

Teamwork

Jobbeschreibung

Titel / Position: Cloud Data Engineer (m/w/div)

Beschreibung

Für unseren Endkunden suchen wir ab sofort einen Cloud Data Engineer.

Aufgabenbeschreibung

Wir konzipieren und implementieren End-to-End-Lösungen --- von der Ingestion über unser Lakehouse bis hin zum Reporting --- in enger Abstimmung mit unseren Fachbereichen und Teams.

Profilanforderungen

• Fundierte Kenntnisse und Erfahrung im Bereich Lakehouse Architekturen und Cloud Data Engineering mit Databricks, Schwerpunkt DLT und Pyspark
• Fundierte Kenntnisse und Erfahrung bei der Konzeption und Umsetzung von Advanced Analytics und BI Lösungen.
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Kenntnisse in Datenmodellierung und SQL
• Domänen-Wissen im Bereich Perfomance Marketing und MarTech-Architekturen
• Praktische Erfahrung mit Testautomatisierung sowie Continuous Integration / Continuous Deployment (CI/CD), möglichst mit Git
• Kenntnisse und erste Erfahrung im Bereich DataScience, Machine Learning
• Erfahrungen mit agiler Softwareentwicklung (Scrum, Kanban)
• Freude an der Arbeit in einem cross-funktionalen Team
• Kommunikationsstärke und Interesse am aktiven Austausch mit Fachbereichen
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) sowie gute Englischkenntnisse

Nice to Have

• Pyramid
• Wohnort in der Region (Köln) für unkomplizierte Office-Tage
• Erfahrung im Telkobereich
• Ausgeprägter Teamfokus
• Eigeninitiativ und aktiv im Vorgehen
• Freude am Wissensaustausch
• Offen für ein dynamisches Umfeld mit kontinuierlicher Weiterentwicklung

Start

asap

Dauer

Langfristig

Einsatzort

1-2 die Woche in Köln / Rest remote