Cloud Data Engineer - Databricks (all genders)

adesso SE; München; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes IT-Beratungsunternehmen in München sucht einen Cloud Data Engineer, der Lösungen für Data Warehousing und Datenintegration entwickelt. Die Rolle erfordert Erfahrung mit Databricks und Projektmanagement-Fähigkeiten. Die Bewerber sollten sowohl hervorragende Deutsch- als auch gute Englischkenntnisse mitbringen. Bekannte Technologien umfassen Spark und PySpark. Die Stelle bietet Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung in einem innovativen Umfeld.

Qualifikationen

• Du hast Erfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering.
• Du hast ausgeprägte Erfahrung mit Databricks.
• Du bist in der Lage, KI-Tools souverän einzusetzen.

Aufgaben

• Entwickeln von Lösungen für Data Warehouse und Data Lake.
• Implementieren von skalierbaren Datenplattformen auf der Databricks-Plattform.
• Steuern von Cloud Data Engineering-Projekten.

Kenntnisse

Datenintegration

Cloud Data Engineering

Projektmanagement

KI Kompetenz

Deutsch

Englisch

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Ausbildung

Tools

Databricks

Spark

PySpark

Delta Lake

Unity Catalog

Jobbeschreibung

DEINE ROLLE

• Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks.
• Architekturen: Du implementierst skalierbare und effiziente Datenplattformen auf der Databricks-Plattform.
• Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und Projektmitgliedern.
• Ansprechperson: Du bist die erste Adresse für fachliche Fragen und unterstützt Teams bei technischen und methodischen Herausforderungen.
• Weiterentwicklung: Du förderst Teammitglieder, teilst dein Wissen und gestaltest aktiv unsere Consulting‑Strategie mit.
• Innovation: Du integrierst moderne Datenarchitekturen und entwickelst Lösungen für die Analytics‑Welt von morgen.

DEIN PROFIL

• Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten.
• Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering.
• Technologie‑Know‑how: Du beherrschst Databricks sowie Spark, PySpark, Delta Lake und Unity Catalog sicher.
• Databricks‑Erfahrung: Du hast ausgeprägte Erfahrung und Expertise in der Nutzung von Databricks.
• Projektmanagement: Du besitzt starke Fähigkeiten in der Teamkoordination und Projektleitung sowie eine hohe Kundenorientierung.
• KI Kompetenz: Du setzt KI‑Tools in deinem Fachgebiet souverän ein, bewertest die Ergebnisse kritisch und unterstützt Kunden und adessi dabei, Potenziale von KI zu nutzen.
• Sprachkenntnisse: Deine sehr guten Deutsch- und guten Englischkenntnisse ermöglichen dir eine sichere Kommunikation.