Aktuelle Projekte - Data Scientist / AI & LLM Engineer (m/w/d) (40% vor Ort / 60% remote)

Synergie-Effekt GmbH; Köln; Hybrid; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Synergie-Effekt GmbH sucht einen Data Scientist / AI & LLM Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt auf GenAI, LLM und agentischen Systemen. Die Rolle ist zu 40% vor Ort und 60% remote in Köln bzw. Nordrhein-Westfalen.

Sie arbeiten an einem der wichtigsten AI-Projekte des Kunden und gestalten die Architektur einer plattformübergreifenden Lösung. Sie bringen umfangreiche Erfahrung mit Databricks, Python, SQL, Spark/PySpark, LangChain, LangGraph, Semantic Kernel oder AutoGen sowie solide API- und

Qualifikationen

• Praktische Erfahrung mit Databricks, Python, SQL und Spark/PySpark.
• Mehrjährige Erfahrung in ML, Data Science und der Analyse von Textdaten.
• Kenntnisse zu GenAI-LLM-Anwendungen und zentralen Konzepten agentischer Systeme.
• Erfahrung mit LangChain, LangGraph, Semantic Kernel oder AutoGen.
• Vertraut mit Git-basierten Entwicklungsworkflows und API-Integration.
• Arbeitsweise: eigenständig, strukturiert und kommunikativ.

Aufgaben

• Du arbeitest an einem der strategisch wichtigsten AI-Vorhaben und entwickelst Omni-Channel-Assistenten sowie eine agentische Plattform.
• Du analysierst Anforderungen und leitest reale Kunden- und Geschäftsprobleme in AI-, ML- und OCA-Use-Cases um.
• Du entwickelst und betreibst agentische Systeme, Agents und Skills und integrierst diese mit Unternehmenssystemen und Daten.
• Du nutzt Databricks zur Analyse von Kundendaten und entwickelst ML-, NLP- und GenAI-Lösungen.
• Du entwickelst Evaluationsverfahren für AI-Systeme zur Messung von Qualität, Halluzinationen, Task-Erfolg und Zufriedenheit.
• Du begleitest Lösungen von der Idee über Entwicklung und Testing bis Deployment, Monitoring und produktivem Betrieb.

Kenntnisse

Databricks

Python

SQL

Spark/PySpark

GenAI & LLM

LangChain/LangGraph

Semantic Kernel

AutoGen

Azure

APIs

Git-Workflows

Tools

Azure

APIs

Git

Jobbeschreibung

Titel / Position: Data Scientist / AI & LLM Engineer (m/w/d) (40% vor Ort / 60% remote)

Beschreibung: Für unseren Endkunden suchen wir ab sofort einen Data Scientist / AI & LLM Engineer (m/w/d) (40% vor Ort / 60% remote)

Aufgabenbeschreibung

• Du arbeitest an einem der strategisch wichtigsten AI-Vorhaben vom Kunden und entwickelst mit uns einen Omni-Channel-Assistenten und eine agentische Plattform für unsere AI First Telco.
• Du arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen, analysierst Anforderungen und übersetzt reale Kunden- und Geschäftsprobleme in technische AI-, ML- und OCA-Use-Cases.
• Du entwickelst und betreibst agentische Systeme, Agenten und Skills und integrierst diese mit Unternehmenssystemen, Wissensquellen, Daten und Geschäftsprozessen.
• Du nutzt Databricks zur Analyse und Verarbeitung von Kunden-, Interaktions-, Test- und Wissensdaten und entwickelst darauf aufbauend ML-, NLP- und GenAI-Lösungen.
• Du entwickelst Verfahren zur Evaluation unserer AI-Systeme und misst unter anderem Antwortqualität, Halluzinationen, fachliche Korrektheit, Task-Erfolg und Nutzerzufriedenheit.
• Gemeinsam mit dem Team begleitest Du Lösungen von der Idee über Entwicklung und Testing bis zu Deployment, Monitoring und produktivem Betrieb.

Profilanforderungen

• Du hast praktische Erfahrung mit Databricks, Python, SQL und Spark/PySpark sowie mit der Entwicklung datengetriebener Lösungen in Cloud-Umgebungen, idealerweise Azure.
• Du hast mehrjährige Erfahrung mit Machine Learning, Data Science und der Analyse von Kunden-, Interaktions- oder Textdaten.
• Du kennst GenAI- und LLM-basierte Anwendungen sowie zentrale Konzepte agentischer Systeme wie Tool Calling, RAG, Semantic & Hybrid Search, Routing und Orchestrierung.
• Du hast Erfahrung mit Frameworks wie LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, AutoGen oder vergleichbaren Technologien.
• Du kennst Verfahren zur Evaluation von AI- und LLM-Systemen und kannst Qualität und Wirksamkeit systematisch messen.
• Du bist mit Git-basierten Entwicklungsworkflows, APIs und der Integration von AI-Lösungen in bestehende Systeme vertraut.
• Du arbeitest eigenständig, strukturiert und kommunikativ, bringst eigene Ideen ein.