AI SOLUTIONS ENGINEER (M/W/D)

Reply Group; Frankfurt; Vor Ort; EUR 90.000 - 120.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Weiterbildung & Zertifizierungen

Coole Offices

Onboarding-Event

Reply Spirit

Zusammenfassung

Reply Gruppe sucht eine/n KI-Engineer zur Weiterentwicklung von Huacaya, unserer Plattform für KI-Entwicklung und Deployment. Du arbeitest an Schnittstellen zu Kund*innen und treibst die Implementierung produktionsreifer KI-Lösungen voran.

Du trainierst, finetunest und setzt große Sprachmodelle (LLMs) ein, integrierst Backend-Systeme (APIs, Datenpipelines) und entwickelst spezialisierte KI-Modelle. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind essenziell.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Physik, Informatik oder Data Science.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
• Erste praktische Erfahrung in der Entwicklung oder dem Deployment von KI-Systemen.
• Kenntnisse im Backend Development (z. B. FastAPI/Django/Flask).
• Erfahrung mit Docker, Kubernetes, SQL/NoSQL, Hugging Face Transformers, PyTorch oder TensorFlow.

Aufgaben

• Direkt an der Schnittstelle zu Kund*innen arbeiten und Huacaya weiterentwickeln.
• Training, Finetuning und produktionnahe Bereitstellung großer Sprachmodelle (LLMs).
• Entwicklung spezialisierter KI-Modelle und Optimierung anhand realer Anforderungen.
• Integration und Weiterentwicklung von Backend-Systemen inklusive APIs und Datenpipelines.
• Anforderungen in technische Konzepte übersetzen und als zentrale Ansprechperson agieren.
• Dokumentation erstellen und verständliche, zielgruppengerechte Präsentationen liefern.

Kenntnisse

Training großer Modelle

KI-Modelle

Backend-Entwicklung

Docker

Kubernetes

SQL/NoSQL

Hugging Face Transformers

PyTorch

TensorFlow

FastAPI

Django

Flask

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Ausbildung

Mathematik

Physik

Informatik

Data Science

Tools

FastAPI

Django

Flask

Docker

Kubernetes

SQL

NoSQL

Hugging Face Transformers

PyTorch

TensorFlow

Jobbeschreibung

Aufgaben

Über unsere Plattform Huacaya: Huacaya ist unsere On-Premise-Plattform für KI-Entwicklung und -Deployment. Sie ermöglicht es, KI-Modelle sicher und effizient zu hosten, zu trainieren und in Anwendungen wie Chats oder Prozessautomatisierungen zu integrieren. Die Plattform deckt den gesamten KI-Lebenszyklus ab und bietet Unternehmen eine robuste Grundlage, um maßgeschneiderte Lösungen für spezifische Anforderungen zu entwickeln. Als Teil unseres Teams wirst du maßgeblich zur Weiterentwicklung von Huacaya beitragen und innovative KI-basierte Anwendungen im Rahmen von Projekten gestalten.

• Du arbeitest direkt an der Schnittstelle zu Kund*innen und treibst die Weiterentwicklung von Huacaya, unserer Plattform für KI-Entwicklung und -Deployment, aktiv voran, mit dem Ziel, Lösungen schnell in die produktive Anwendung zu bringen.
• Im Fokus deiner Arbeit stehen das Training, Finetuning und die produktionsnahe Bereitstellung großer Sprachmodelle (LLMs), stets mit Blick auf konkreten Kundennutzen
• Spezialisierte KI-Modelle (z. B. in Computer Vision, NLP oder numerischer Datenanalyse) entwickelst und optimierst du iterativ auf Basis realer Anforderungen und Feedbacks aus dem Einsatz
• Die Integration und Weiterentwicklung von Backend-Systemen liegt in deinem Verantwortungsbereich, inklusive APIs, Services und skalierbarer Datenpipelines
• Auf Basis von Huacaya entstehen durch dich maßgeschneiderte, skalierbare Lösungen für unterschiedliche Branchen, die du von der Idee bis zum produktiven Einsatz begleitest
• Daten werden von dir analysiert, strukturiert und kuratiert, um hochwertige Trainings- und Evaluationsdatensätze aufzubauen und die Modellperformance kontinuierlich zu steigern
• Gemeinsam mit Kund*innen und interdisziplinären Teams erarbeitest du Anforderungen, übersetzt diese in technische Konzepte und agierst als zentrale Ansprechperson für die Umsetzung
• Durch klare Dokumentation sowie adressatengerechte Präsentationen schaffst du Transparenz und unterstützt fundierte technische Entscheidungen

Benefits

• Immer up to date:Jede Menge externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen
• Coole Offices:Unsere bundesweit und interdisziplinär organisierten Standorte vereinen das Know-how verschiedener Einheiten der Reply Gruppe
• Onboarding-Event:Vom ersten Tag an bist du Teil unseres Netzwerkes und profitierst vom Know-how der Reply-Community
• Reply Spirit:Starkes Teamgefühl, flache Hierarchien und ein persönliches, familiäres und wertschätzendes Miteinander
• Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Angewandter) Mathematik, Physik, Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren quantitativen Bereich
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse ermöglichen es dir, auch komplexe technische Inhalte verständlich und zielgruppengerecht zu vermitteln
• Erste praktische Erfahrung in der Entwicklung oder im Deployment von KI-Systemen bringst du bereits mit, beispielsweise aus Projekten, Praktika oder beruflichen Stationen
• Im Training und Finetuning von LLMs sowie im Umgang mit Frameworks wie Hugging Face Transformers, PyTorch oder TensorFlow bist du sicher
• Kenntnisse im Backend Development, etwa mit FastAPI, Django oder Flask, ermöglichen dir die Entwicklung produktionsnaher Anwendungen
• Vertrautheit mit modernen Infrastruktur- und Deployment-Tools wie Docker und Kubernetes sowie mit SQL-/NoSQL-Datenbanken und Versionskontrolle ergänzt dein Profil
• Eine eigenständige, strukturierte und pragmatische Arbeitsweise zeichnet dich aus, ebenso wie die Fähigkeit, Verantwortung zu übernehmen und Lösungen auch unter unsicheren Rahmenbedingungen voranzutreiben

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.