WERKSTUDENT (M/W/D) AWS AI & DATA ENGINEER

Reply Group; München; Vor Ort; EUR 11.000 - 20.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flache Hierarchien

Weiterbildungsmöglichkeiten

Buddy-Programm

Teamevents

Zusammenfassung

Reply sucht studentische Unterstützung im Bereich KI & Cloud auf AWS. Sie arbeiten an der Entwicklung von KI-Anwendungen, der Weiterentwicklung von Infrastruktur und der Integration von Generative AI-Komponenten.

Sie lernen MLOps-/LLMOps-Konzepte, Infrastruktur als Code und CI/CD-Pipelines kennen und arbeiten eng mit erfahrenen Teams zusammen, um Projekte von der Idee bis zur Go-Live-Phase zu bringen.

Qualifikationen

• Immatrikulierte*r Student*in der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder eines vergleichbaren Studiengangs.
• Erste praktische Erfahrungen oder starkes Interesse an Cloud-Technologien, idealerweise mit AWS.
• Grundkenntnisse in Python.
• Interesse an Generativer KI und ML.
• Teamfähigkeit und Lernbereitschaft in einer IT-Beratung.
• Fließende Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Unterstützung bei der Entwicklung und Umsetzung KI-gestützter Anwendungen auf AWS, von Prototypen bis Go-Live.
• Mitwirken beim Aufbau und der Weiterentwicklung von Daten- und KI-Infrastrukturen auf Basis von AWS-Services.
• Entwicklung und Integration von Generative-AI- und ML-Komponenten (z. B. KI-Agenten, RAG-Architekturen).
• Zusammenarbeit mit erfahrenen Entwicklern, Data Engineers und Architekt*innen an innovativen Lösungsansätzen.
• Einblicke in MLOps- und LLMOps-Konzepte sowie den Einsatz von Infrastructure as Code und CI/CD-Pipelines.

Kenntnisse

AWS

Python

Generative KI

MLOps

LLMOps

CI/CD

Infrastructure as Code

Ausbildung

Wirtschaftsinformatik/Mathematik/Physik (Immatrikuliert)

Tools

Amazon Bedrock

AWS Lambda

AWS Glue

Amazon SageMaker

LangChain

LangGraph

Strand AI/Agents

Jobbeschreibung

• Du unterstützt unser Team bei der Entwicklung und Umsetzung KI-gestützter Anwendungen auf AWS – von ersten Prototypen bis zu skalierbaren produktionsreifen Anwendungen mit MLOps- und LLMOps-Best Practices
• Dabei wirkst du mit beim Aufbau und der Weiterentwicklung von Daten- und KI-Infrastrukturen auf Basis von AWS-Services wie Amazon Bedrock, AWS Lambda, AWS Glue oder Amazon SageMaker
• Zudem hilfst du bei der Entwicklung und Integration von Generative-AI- und Machine-Learning-Komponenten, z. B. für KI-Agenten, RAG-Architekturen oder datengetriebene Anwendungen
• Gemeinsam mit erfahrenen Entwickler*innen, Data Engineers und Architekt*innen arbeitest du an innovativen Lösungsansätzen und lernst, wie Projekte von der Idee bis zum Go-Live umgesetzt werden
• Du erhältst Einblicke in MLOps-/LLMOps-Konzepte sowie den Einsatz von Infrastructure as Code und CI/CD-Pipelines

Benefits

• Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und echte Mitgestaltung – nimm aktiv Einfluss auf Projekte und Prozesse
• Immer up to date: externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten sowie Zertifizierungen
• Modernes Arbeiten in einem innovativen und internationalen Team mit regelmäßigen Teamevents
• Buddy-Programm für einen reibungslosen Einstieg und schnelle Vernetzung im Team
• Du bist immatrikulierte*r Student*in der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Erste praktische Erfahrungen oder starkes Interesse an Cloud-Technologien sind wünschenswert, idealerweise mit AWS (z. B. AWS Lambda, Amazon SageMaker, Amazon Bedrock) – gern aus Studium, Projekten oder Praktika
• Grundkenntnisse in der Programmierung mit Python, idealerweise ergänzt durch erste Berührungspunkte mit KI-Frameworks wie LangChain, LangGraph oder Strand Agents
• Begeisterung für neue Technologien, insbesondere Generative KI, MLOps-/LLMOps-Ansätze und moderne Cloud-Architekturen
• F reude an Teamarbeit sowie Interesse daran, die Arbeit in einer IT-Beratung kennenzulernen
• Fließende Deutsch- (C1-Level) und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.