Senior AI Platform Engineer (m/w/d)

Reply; Frankfurt; Vor Ort; EUR 90.000 - 150.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Gestaltungsfreiheit

Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertiz

Keine Hierarchien

Zusammenfassung

Reply sucht eine erfahrene Fachperson, die die Architektur und Core Services der Huacaya-Plattform maßgeblich weiterentwickelt. Du gestaltest skalierbare Backend- und Plattform-Komponenten, bringst KI-Workloads sicher in Produktivumgebungen und übernimmst Ownership für nachhaltige Architekturprinzipien.

Du arbeitest eng mit Entwicklerteams sowie Kund*innen zusammen und treibst Deployment, Observability sowie Performance voran.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Angewandter Mathematik, Physik, Informatik, Data Science oder vergleichbarer Bereich.
• Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
• Mehrjährige Erfahrung im Backend-, Platform- oder Cloud-Engineering.
• Kenntnisse in Python und modernen API-Frameworks (FastAPI oder Flask).
• Containerisierte Architekturen mit Docker und Kubernetes gehören zum Standard.
• Umgang mit Cloud- und Infrastruktur-Technologien wie Azure, AWS oder vergleichbaren Plattformen.

Aufgaben

• Architektur und Core Services von Huacaya gestalten und die Plattform technisch weiterentwickeln.
• Skalierbare Backend- und Plattform-Komponenten (APIs, Orchestrierung, Modellmanagement, Integrationen) verantworten.
• KI-Workloads stabil, performant und sicher in produktive Umgebungen überführen.
• Deployment, Observability und Performance kontinuierlich verbessern.
• Integration in Cloud-, On-Prem- und hybride Infrastrukturen steuern.
• Mit Entwicklerteams und Kund*innen robuste Lösungsdesigns erarbeiten.
• Technische Entscheidungen vorantreiben und Ownership für nachhaltige Architekturprinzipien übernehmen.

Kenntnisse

Backend-Engineering

Cloud-Engineering

Python

APIs (FastAPI/Flask)

Docker

Kubernetes

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Angewandter Mathematik, Physik, Informatik oder Data Science

Tools

Docker

Kubernetes

FastAPI/Flask

Azure/AWS

Jobbeschreibung

Aufgaben

Du willst nicht nur Features bauen, sondern eine skalierbare AI-Plattform technisch prägen? In dieser Rolle übernimmst du Verantwortung für Architektur, Stabilität und Zukunftsfähigkeit – und bringst KI-Workloads produktiv und sicher in reale Umgebungen.

Über unsere Plattform Huacaya

Huacaya ist unsere On-Premise-Plattform für KI-Entwicklung und -Deployment. Sie ermöglicht es, KI-Modelle sicher und effizient zu hosten, zu trainieren und in Anwendungen wie Chats oder Prozessautomatisierungen zu integrieren. Die Plattform deckt den gesamten KI-Lebenszyklus ab und bietet Unternehmen eine robuste Grundlage, um maßgeschneiderte Lösungen für spezifische Anforderungen zu entwickeln. Als Teil unseres Teams wirst du maßgeblich zur Weiterentwicklung von Huacaya beitragen und innovative KI-basierte Anwendungen im Rahmen von Projekten gestalten.

• Du gestaltest die Architektur und Core Services von Huacaya und entwickelst die Plattform technisch weiter


• Skalierbare Backend- und Plattform-Komponenten (APIs, Orchestrierung, Modellmanagement, Integrationen) liegen in deiner Verantwortung


• KI-Workloads führst du stabil, performant und sicher in produktive Umgebungen über


• Deployment, Observability und Performance optimierst du kontinuierlich und mit klarem Qualitätsanspruch


• Die Integration in Cloud-, On-Prem- und hybride Infrastrukturen steuerst du souverän


• Gemeinsam mit den Entwicklerteams und unseren Kund*innen entwickelst du robuste, tragfähige Lösungsdesigns


• Technische Entscheidungen treibst du aktiv voran und übernimmst Ownership für nachhaltige Architekturprinzipien

Benefits

• Hohes Maß an Gestaltungsfreiheit in einem erfinderischen und vielfältigen Team


• Immer up to date: Jede Menge externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen


• Wir unterstützen dich dabei, dich zu entfalten, neue Kenntnisse und Fähigkeiten aufzubauen und zu zeigen was in dir steckt


• Ein abgeschlossenes Studium in (Angewandter) Mathematik, Physik, Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich bildet die Grundlage für diese Position


• Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch ermöglichen dir, effektiv mit verschiedenen Stakeholdern zu arbeiten


• Mehrjährige Erfahrung im Backend-, Platform- oder Cloud-Engineering bildet die Grundlage deiner technischen Souveränität


• In Python sowie in modernen API-Frameworks wie FastAPI oder Flask bewegst du dich sicher und entwickelst wartbare, performante Services


• Containerisierte Architekturen mit Docker und Kubernetes gehören für dich zum professionellen Standard


• Der Umgang mit Cloud- und Infrastruktur-Technologien wie Azure, AWS oder vergleichbaren Plattformen ist dir vertraut


• Idealerweise konntest du bereits Erfahrung mit AI-, ML- oder MLOps-Workloads sammeln und kennst deren spezifische Anforderungen im produktiven Betrieb


• Du arbeitest mit einem starken Ownership-Mindset, verbindest strategisches Denken mit pragmatischer Lösungsorientierung und übernimmst Verantwortung für nachhaltige Ergebnisse

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.