AI Solution Architect (all genders)

Expleo; München; Hybrid; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Gleitzeit

Home‑Office-Möglichkeiten

Umfassendes Onboarding

Mitarbeiter-Benefits

Job summary

Expleo Group sucht einen erfahrenen AI Solution Architect, der von der Konzeptionsphase bis zur Produktion AI-/ML-Lösungen gestaltet und robuste MLOps-Pipelines aufbaut. Sie optimieren Modelle für Performance, Skalierbarkeit und Governance und arbeiten eng mit Data Scientists, Engineers sowie Stakeholdern zusammen.

Sie coachen und mentoring das Team, setzen Standards, treiben die Roadmap voran und arbeiten in einem internationalen Umfeld mit Fokus auf DSGVO-Compliance und IT-Sicherheit.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder Data Science.
• Fundierte Kenntnisse in GenAI, LLMs, MLMs und RAG (Architektur, Prompt Engineering, Fine-Tuning, Agent-Orchestrierung).
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python; Erfahrung mit CI/CD-Pipelines vorhanden.
• Cloud-Erfahrung (Azure, AWS, GCP) und Container-Technologien (Docker, Kubernetes), Terraform als IaC.
• Know-how in MLOps (MLflow, Deployment, Observability, Governance)
• Kenntnisse in DSGVO/ISO/Nen 27001/27701, Security-Aspekte in AI-Anwendungen.

Responsibilities

• Entwurf, Implementierung und Betrieb von Enterprise AI/ML-Lösungen.
• Aufbau und Optimierung von MLOps-Pipelines (CI/CD, Deployment, Monitoring, Retraining).
• Performance-Optimierung und Orchestrierung von Modellen in produktiven Umgebungen.
• Sicherstellung von Robustheit, Fairness, Compliance und Security in AI-Anwendungen.
• Zusammenarbeit mit Data Scientists & Engineers bei Datenpipelines und Modellvalidierung.
• Auswahl und Integration moderner Tools, Frameworks und Architekturen.
• Mitgestaltung von Standards, Best Practices und Roadmap im AI/ML-Bereich.
• Coaching und Mentoring von Junior- und Mid-Level-Engineers.

Skills

Python

CI/CD

Docker

Kubernetes

Cloud (Azure AWS GCP)

Terraform

LangChain LangGraph Haystack

MLflow

Datenpipelines

Governance

Education

Informatik-Studium

Tools

LangChain

LangGraph

Haystack

Databricks

Job description

Ubersicht

Als AI Solution Architect gestaltest du innovative ML-/AI-Losungen von der Konzeption bis zur Produktion. Du baust moderne MLOps-Pipelines, optimierst Modelle fur Performance und Skalierbarkeit und stellst Compliance sowie Security sicher. Gemeinsam mit Data Scientists, Engineers und Stakeholdern treibst du AI-Innovationen voran und unterstutzt das Team durch Coaching und Mentoring.

Verantwortlichkeiten

• Konzeption, Entwicklung und Skalierung von Enterprise AI-/ML-Losungen
• Aufbau und Optimierung von MLOps-Pipelines (CI/CD, Deployment, Monitoring, Retraining)
• Performance-Optimierung und Orchestrierung von Modellen in produktiven Umgebungen
• Sicherstellung von Robustheit, Fairness, Compliance und Security in AI-Anwendungen
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists & Engineers bei Datenpipelines, Feature Stores und Modellvalidierung
• Auswahl und Integration moderner Tools, Frameworks und Architekturen
• Mitgestaltung von Standards, Best Practices und strategischer Roadmap im Bereich AI/ML
• Coaching und Mentoring von Junior- und Mid-Level-Engineers

Qualifikationen

• Mehrjahrige Erfahrung in Architektur, Implementierung und Betrieb von AI-/ML-Losungen
• Fundierte Kenntnisse in GenAI, LLMs, MLMs und RAG (Architektur, Prompt Engineering, Fine-Tuning, Agent-Orchestrierung)
• Erfahrung mit gangigen Frameworks wie LangChain, LangGraph oder Haystack
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Praxis mit CI/CD-Pipelines
• Know-how in Cloud-Umgebungen (z. B. Azure, AWS, GCP, Databricks), Container-Technologien (Docker, Kubernetes) und IaC (Terraform)
• Vertrautheit mit MLOps (MLflow, Deployment, Observability, Governance)
• Kenntnisse in Compliance & Security (z. B. DSGVO, ISO/IEC 27001/27701, TISAX)
• Erfahrung in der Konzeption digitaler Losungen und in der Prasentation vor Kunde

Erforderliche Fahigkeiten

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbarer Fachrichtung
• Flieende Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) sowie gute Englischkenntnisse sind erforderlich

Gewunschte Fahigkeiten

• Kenntnisse in Software-Engineering (Clean Code, Design Patterns, Testing)
• Erfahrung in Projekt- oder Team-Management (Scrum, CRISP-DM)

• Praxis mit lokalen LLMs (Llama.cpp, Ollama, vLLM, Unsloth) und gangigen ML-Bibliotheken (PyTorch, scikit-learn, OpenCV)
• Erfahrung im Aufbau von AI-Plattformen (Enterprise Search, Testautomatisierung, Coding Agents)
• Know-how in Datenanalyse (Statistik, Tableau, R)
• Zertifizierungen in AI, ML, Cloud oder Software-Engineering

Leistungen

• Bei Expleo setzen wir auf Teamwork, Offenheit, Transparenz und Wertschatzung. Wir gehen unsere Aufgaben gemeinsam an
• Bei uns erwartet dich ein internationales und multikulturelles Team
• Bei uns sind alle gleich und wir tragen alle die gleiche Farbe: LILA!
• Wir bieten dir Gleitzeit, ein ausfuhrliches Onboarding, Home-Office-Moglichkeiten und unzahlige Mitarbeiter-Benefits. Wir bieten einen Arbeitsplatz, der deine personlichen Lebensumstande berucksichtigt und dich absichert
• Man lernt nie aus: Deine Weiterentwicklung liegt uns sehr am Herzen. Wir bieten interne Aus- und Weiterbildungsmoglichkeiten und unterstutzen dich und deine perspektivischen Ziele
• Wir haben Lust etwas zu bewegen, uns gegenseitig zu motivieren und freuen uns, wenn auch du deinen Teil zum groen Ganzen beitragen: Deine Erfahrung, deine Ideen und dein Engagement finden bei uns Gehor und werden honoriert
• Unsere Kunden konnen sich nicht nur sehen lassen; sie gehoren zu den Top-Playern ihrer Branchen, in den Bereichen Banken und Versicherungen, Automotive, Luftfahrt, Transport, Life Science und viele mehr
• Das soziale Miteinander ist uns wichtig. Wir setzen auf Teambuilding und Identifikation

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Employment Type: FULL_TIME