AI Solution Architect (all genders)

Expleo; Hamburg; Sur place; EUR 100 000 - 150 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Home-Office-Möglichkeiten

Umfassendes Onboarding

Internationales Team

Mitarbeiter-Benefits

Résumé du poste

Expleo Group sucht einen erfahrenen AI Solution Architect, der von der Konzeption bis zur Produktion moderne ML-/AI-Lösungen gestaltet. Du baust MLOps-Pipelines, optimierst Modelle für Performance und Skalierbarkeit und stellst Compliance sowie Security sicher.

Du arbeitest eng mit Data Scientists, Engineers und Stakeholdern, coachst Junior- und Mid-Level-Engineers und trägst zur Roadmap bei. Erwartet wird Mehrjahre Erfahrung, tiefe GenAI-/LLM-Kenntnisse, sowie Praxis mit LangChain,

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbarer Fachrichtung.
• Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) sowie gute Englischkenntnisse sind erforderlich.
• Mehrjährige Erfahrung in Architektur, Implementierung und Betrieb von AI-/ML-Lösungen.
• Fundierte Kenntnisse in GenAI, LLMs, MLMs und RAG.
• Erfahrung mit Frameworks wie LangChain, LangGraph oder Haystack.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python.
• Know-how in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS, GCP, Databricks).
• Container-Technologien (Docker, Kubernetes) und IaC (Terraform).
• MLOps (MLflow, Deployment, Observability, Governance).
• Compliance & Security (DSGVO, ISO/IEC 27001/27701, TISAX).
• Erfahrung in der Konzeption digitaler Lösungen und Präsentation vor Kunde.

Responsabilités

• Konzeption, Entwicklung und Skalierung von Enterprise AI-/ML-Lösungen
• Aufbau und Optimierung von MLOps-Pipelines (CI/CD, Deployment, Monitoring, Retraining)
• Performance-Optimierung und Orchestrierung von Modellen in produktiven Umgebungen
• Sicherstellung von Robustheit, Fairness, Compliance und Security in AI-Anwendungen
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists & Engineers bei Datenpipelines, Feature Stores und Modellvalidierung
• Auswahl und Integration moderner Tools, Frameworks und Architekturen
• Mitgestaltung von Standards, Best Practices und strategischer Roadmap im Bereich AI/ML
• Coaching und Mentoring von Junior- und Mid-Level-Engineers

Connaissances

AI/ML-Architektur

Python-Programmierung

CI/CD Pipelines

Cloud (Azure/AWS/GCP)

Docker/Kubernetes

GenAI/LLMs/RAG

Formation

Informatik/Mathematik/Data Science Studium

Outils

LangChain

LangGraph

Haystack

MLflow

Terraform

Databricks

PyTorch

scikit-learn

OpenCV

Description du poste

Ubersicht

Als AI Solution Architect gestaltest du innovative ML-/AI-Losungen von der Konzeption bis zur Produktion. Du baust moderne MLOps-Pipelines, optimierst Modelle fur Performance und Skalierbarkeit und stellst Compliance sowie Security sicher. Gemeinsam mit Data Scientists, Engineers und Stakeholdern treibst du AI-Innovationen voran und unterstutzt das Team durch Coaching und Mentoring.

Verantwortlichkeiten

• Konzeption, Entwicklung und Skalierung von Enterprise AI-/ML-Losungen
• Aufbau und Optimierung von MLOps-Pipelines (CI/CD, Deployment, Monitoring, Retraining)
• Performance-Optimierung und Orchestrierung von Modellen in produktiven Umgebungen
• Sicherstellung von Robustheit, Fairness, Compliance und Security in AI-Anwendungen
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists & Engineers bei Datenpipelines, Feature Stores und Modellvalidierung
• Auswahl und Integration moderner Tools, Frameworks und Architekturen
• Mitgestaltung von Standards, Best Practices und strategischer Roadmap im Bereich AI/ML
• Coaching und Mentoring von Junior- und Mid-Level-Engineers

Qualifikationen

• Mehrjahrige Erfahrung in Architektur, Implementierung und Betrieb von AI-/ML-Losungen
• Fundierte Kenntnisse in GenAI, LLMs, MLMs und RAG (Architektur, Prompt Engineering, Fine-Tuning, Agent-Orchestrierung)
• Erfahrung mit gangigen Frameworks wie LangChain, LangGraph oder Haystack
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Praxis mit CI/CD-Pipelines
• Know-how in Cloud-Umgebungen (z. B. Azure, AWS, GCP, Databricks), Container-Technologien (Docker, Kubernetes) und IaC (Terraform)
• Vertrautheit mit MLOps (MLflow, Deployment, Observability, Governance)
• Kenntnisse in Compliance & Security (z. B. DSGVO, ISO/IEC 27001/27701, TISAX)
• Erfahrung in der Konzeption digitaler Losungen und in der Prasentation vor Kunde

Erforderliche Fahigkeiten

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbarer Fachrichtung
• Flieende Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) sowie gute Englischkenntnisse sind erforderlich

Gewunschte Fahigkeiten

• Kenntnisse in Software-Engineering (Clean Code, Design Patterns, Testing)
• Erfahrung in Projekt- oder Team-Management (Scrum, CRISP-DM)

• Praxis mit lokalen LLMs (Llama.cpp, Ollama, vLLM, Unsloth) und gangigen ML-Bibliotheken (PyTorch, scikit-learn, OpenCV)
• Erfahrung im Aufbau von AI-Plattformen (Enterprise Search, Testautomatisierung, Coding Agents)
• Know-how in Datenanalyse (Statistik, Tableau, R)
• Zertifizierungen in AI, ML, Cloud oder Software-Engineering

Leistungen

• Bei Expleo setzen wir auf Teamwork, Offenheit, Transparenz und Wertschatzung. Wir gehen unsere Aufgaben gemeinsam an
• Bei uns erwartet dich ein internationales und multikulturelles Team
• Bei uns sind alle gleich und wir tragen alle die gleiche Farbe: LILA!
• Wir bieten dir Gleitzeit, ein ausfuhrliches Onboarding, Home-Office-Moglichkeiten und unzahlige Mitarbeiter-Benefits. Wir bieten einen Arbeitsplatz, der deine personlichen Lebensumstande berucksichtigt und dich absichert
• Man lernt nie aus: Deine Weiterentwicklung liegt uns sehr am Herzen. Wir bieten interne Aus- und Weiterbildungsmoglichkeiten und unterstutzen dich und deine perspektivischen Ziele
• Wir haben Lust etwas zu bewegen, uns gegenseitig zu motivieren und freuen uns, wenn auch du deinen Teil zum groen Ganzen beitragen: Deine Erfahrung, deine Ideen und dein Engagement finden bei uns Gehor und werden honoriert
• Unsere Kunden konnen sich nicht nur sehen lassen; sie gehoren zu den Top-Playern ihrer Branchen, in den Bereichen Banken und Versicherungen, Automotive, Luftfahrt, Transport, Life Science und viele mehr
• Das soziale Miteinander ist uns wichtig. Wir setzen auf Teambuilding und Identifikation

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Employment Type: FULL_TIME