AI Solution Architect (all genders)

Expleo; Berlin; On-site; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Gleitzeit

Home-Office-Möglichkeiten

ausführliches Onboarding

Mitarbeiter-Benefits

internationales Team

Job summary

Expleo Group sucht eine:n AI Solution Architect zur Gestaltung innovativer ML-/AI-Lösungen von Konzeption bis Produktion. Du baust MLOps-Pipelines, optimierst Modelle und sorgst für Compliance sowie Security.

Du arbeitest eng mit Data Scientists, Engineers und Stakeholdern zusammen und unterstützt das Team durch Coaching. Zu deinen Aufgaben gehören Architektur, Deployment, Monitoring, sowie die Entwicklung von Standards und Roadmaps im Bereich AI/ML.

Qualifications

• Mehrjahrige Erfahrung in Architektur, Implementierung und Betrieb von AI-/ML-Losungen.
• Fundierte Kenntnisse in GenAI, LLMs, MLMs und RAG (Architektur, Prompt Engineering, Fine-Tuning, Agent-Orchestrierung).
• Erfahrung mit LangChain, LangGraph oder Haystack.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Praxis mit CI/CD-Pipelines.
• Know-how in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS, GCP, Databricks), Container-Technologien (Docker, Kubernetes) und IaC (Terraform).
• Vertrautheit mit MLOps (MLflow, Deployment, Observability, Governance).
• Kenntnisse in Compliance & Security (z. B. DSGVO, ISO/IEC 27001/27701, TISAX).
• Erfahrung in der Konzeption digitaler Losungen und in der Prasentation vor Kunde

Responsibilities

• Konzeption, Entwicklung und Skalierung von Enterprise AI-/ML-Losungen.
• Aufbau und Optimierung von MLOps-Pipelines (CI/CD, Deployment, Monitoring, Retraining).
• Performance-Optimierung und Orchestrierung von Modellen in produktiven Umgebungen.
• Sicherstellung von Robustheit, Fairness, Compliance und Security in AI-Anwendungen.
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists & Engineers bei Datenpipelines, Feature Stores und Modellvalidierung.
• Auswahl und Integration moderner Tools, Frameworks und Architekturen.
• Mitgestaltung von Standards, Best Practices und strategischer Roadmap im Bereich AI/ML.
• Coaching und Mentoring von Junior- und Mid-Level-Engineers

Skills

AI-/ML-Architektur

Python-Programmierung

Cloud-Kenntnisse

Education

Abschluss in Informatik/Mathematik/Data Science

Tools

LangChain

LangGraph

Haystack

Docker

Kubernetes

Terraform

Job description

Ubersicht

Als AI Solution Architect gestaltest du innovative ML-/AI-Losungen von der Konzeption bis zur Produktion. Du baust moderne MLOps-Pipelines, optimierst Modelle fur Performance und Skalierbarkeit und stellst Compliance sowie Security sicher. Gemeinsam mit Data Scientists, Engineers und Stakeholdern treibst du AI-Innovationen voran und unterstutzt das Team durch Coaching und Mentoring.

Verantwortlichkeiten

• Konzeption, Entwicklung und Skalierung von Enterprise AI-/ML-Losungen
• Aufbau und Optimierung von MLOps-Pipelines (CI/CD, Deployment, Monitoring, Retraining)
• Performance-Optimierung und Orchestrierung von Modellen in produktiven Umgebungen
• Sicherstellung von Robustheit, Fairness, Compliance und Security in AI-Anwendungen
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists & Engineers bei Datenpipelines, Feature Stores und Modellvalidierung
• Auswahl und Integration moderner Tools, Frameworks und Architekturen
• Mitgestaltung von Standards, Best Practices und strategischer Roadmap im Bereich AI/ML
• Coaching und Mentoring von Junior- und Mid-Level-Engineers

Qualifikationen

• Mehrjahrige Erfahrung in Architektur, Implementierung und Betrieb von AI-/ML-Losungen
• Fundierte Kenntnisse in GenAI, LLMs, MLMs und RAG (Architektur, Prompt Engineering, Fine-Tuning, Agent-Orchestrierung)
• Erfahrung mit gangigen Frameworks wie LangChain, LangGraph oder Haystack
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Praxis mit CI/CD-Pipelines
• Know-how in Cloud-Umgebungen (z. B. Azure, AWS, GCP, Databricks), Container-Technologien (Docker, Kubernetes) und IaC (Terraform)
• Vertrautheit mit MLOps (MLflow, Deployment, Observability, Governance)
• Kenntnisse in Compliance & Security (z. B. DSGVO, ISO/IEC 27001/27701, TISAX)
• Erfahrung in der Konzeption digitaler Losungen und in der Prasentation vor Kunde

Erforderliche Fahigkeiten

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbarer Fachrichtung
• Flieende Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) sowie gute Englischkenntnisse sind erforderlich

Gewunschte Fahigkeiten

• Kenntnisse in Software-Engineering (Clean Code, Design Patterns, Testing)
• Erfahrung in Projekt- oder Team-Management (Scrum, CRISP-DM)

• Praxis mit lokalen LLMs (Llama.cpp, Ollama, vLLM, Unsloth) und gangigen ML-Bibliotheken (PyTorch, scikit-learn, OpenCV)
• Erfahrung im Aufbau von AI-Plattformen (Enterprise Search, Testautomatisierung, Coding Agents)
• Know-how in Datenanalyse (Statistik, Tableau, R)
• Zertifizierungen in AI, ML, Cloud oder Software-Engineering

Leistungen

• Bei Expleo setzen wir auf Teamwork, Offenheit, Transparenz und Wertschatzung. Wir gehen unsere Aufgaben gemeinsam an
• Bei uns erwartet dich ein internationales und multikulturelles Team
• Bei uns sind alle gleich und wir tragen alle die gleiche Farbe: LILA!
• Wir bieten dir Gleitzeit, ein ausfuhrliches Onboarding, Home-Office-Moglichkeiten und unzahlige Mitarbeiter-Benefits. Wir bieten einen Arbeitsplatz, der deine personlichen Lebensumstande berucksichtigt und dich absichert
• Man lernt nie aus: Deine Weiterentwicklung liegt uns sehr am Herzen. Wir bieten interne Aus- und Weiterbildungsmoglichkeiten und unterstutzen dich und deine perspektivischen Ziele
• Wir haben Lust etwas zu bewegen, uns gegenseitig zu motivieren und freuen uns, wenn auch du deinen Teil zum groen Ganzen beitragen: Deine Erfahrung, deine Ideen und dein Engagement finden bei uns Gehor und werden honoriert
• Unsere Kunden konnen sich nicht nur sehen lassen; sie gehoren zu den Top-Playern ihrer Branchen, in den Bereichen Banken und Versicherungen, Automotive, Luftfahrt, Transport, Life Science und viele mehr
• Das soziale Miteinander ist uns wichtig. Wir setzen auf Teambuilding und Identifikation

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Employment Type: FULL_TIME