AI Engineer (m/w/d)

ilume

Mainz

Hybrid

EUR 90.000 - 130.000

Vollzeit

Vor 2 Tagen
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Benefits dieser Stelle

Betriebliche Altersvorsorge
Flexible Arbeitszeiten
Mobiles Arbeiten / Büro in Mainz
Entwicklungsmöglichkeiten
Onboarding-Programm
E-Bike Leasing
Teamevents
Top-Arbeitgeber kununu

Zusammenfassung

ilume sucht einen erfahrenen AI-Entwickler zur Konzeption und Umsetzung intelligenter AI-Lösungen mit LLMs und Agentic AI. Sie arbeiten an AI-Workflows, Backend-Services und API-Entwicklung sowie an RAG-Systemen für operative Anwendungen.

Sie integrieren AI in bestehende Plattformen, setzen Cloud-Services (AWS/Azure/GCP) ein und verantworten robuste, produktionstaugliche Architekturen. Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch wird vorausgesetzt.

Qualifikationen

  • Erfahrung in moderner Softwareentwicklung
  • Gute Kenntnisse in Backend-Entwicklung, APIs und modernen Architekturen
  • Erfahrung mit Containerisierung, Kubernetes und CI/CD
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP
  • Du hast Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und dem Betrieb produktiver KI-Anwendungen
  • Idealerweise Erfahrung mit LangChain oder vergleichbaren AI-Frameworks
  • RAG-Systemen und Agentic AI
  • Sprachkenntnisse: gut Englisch, sehr gutes Deutsch (C1)

Aufgaben

  • Konzeption und Entwicklung intelligenter AI-Lösungen mit LLMs, Agentic AI und modernen AI-Frameworks
  • Aufbau intelligenter AI-Workflows und Prozessautomatisierungen mit Tools wie n8n
  • Entwicklung von Backend-Services und APIs
  • Umsetzung von RAG-Systemen und AI-gestützten Assistenzlösungen
  • Integration von AI-Systemen in bestehende Plattformen und Services
  • Containerisierung und Deployment mit Docker & Kubernetes
  • Entwicklung cloudfähiger Anwendungen und Services auf AWS, Azure oder GCP
  • Aufbau robuster, wartbarer Architekturen
  • Mitwirkung am Aufbau von AI-Plattformen, Toolsets und internen Standards
  • Evaluierung neuer Technologien, Frameworks und Modelle

Kenntnisse

Moderne Softwareentwicklung
Backend-Entwicklung
APIs
Cloud-Architektur
Englisch & Deutsch

Tools

Docker
Kubernetes
GitLab CI/CD
ArgoCD
LangChain
Open Source LLMs

Jobbeschreibung

  • Konzeption und Entwicklung intelligenter AI-Lösungen mit LLMs, Agentic AI und modernen AI-Frameworks
  • Aufbau intelligenter AI-Workflows und Prozessautomatisierungen mit Tools wie n8n für reale Geschäftsprozesse
  • Entwicklung von Backend-Services und APIs
  • Umsetzung von RAG-Systemen und AI-gestützten Assistenzlösungen
  • Integration von AI-Systemen in bestehende Plattformen und Services
  • Containerisierung und Deployment mit Docker & Kubernetes
  • Entwicklung cloudfähiger Anwendungen und Services unter Nutzung moderner Plattformen wie AWS, Azure oder GCP
  • Aufbau robuster, wartbarer und produktionsreifer Architekturen
  • Mitarbeit am Auf- und Ausbau von AI-Plattformen, Toolsets und internen Standards
  • Evaluierung neuer Technologien, Frameworks und Modelle
Deine Aufgaben
  • Konzeption und Entwicklung intelligenter AI-Lösungen mit LLMs, Agentic AI und modernen AI-Frameworks
  • Aufbau intelligenter AI-Workflows und Prozessautomatisierungen mit Tools wie n8n für reale Geschäftsprozesse
  • Entwicklung von Backend-Services und APIs
  • Umsetzung von RAG-Systemen und AI-gestützten Assistenzlösungen
  • Integration von AI-Systemen in bestehende Plattformen und Services
  • Containerisierung und Deployment mit Docker & Kubernetes
  • Entwicklung cloudfähiger Anwendungen und Services unter Nutzung moderner Plattformen wie AWS, Azure oder GCP
  • Aufbau robuster, wartbarer und produktionsreifer Architekturen
  • Mitarbeit am Auf- und Ausbau von AI-Plattformen, Toolsets und internen Standards
  • Evaluierung neuer Technologien, Frameworks und Modelle
Dein Profil
  • Erfahrung in moderner Softwareentwicklung
  • Gute Kenntnisse in Backend-Entwicklung, APIs und modernen Architekturen
  • Erfahrung mit Containerisierung, Kubernetes und CI/CD
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP
  • Du hast Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und dem Betrieb produktiver KI-Anwendungen
  • Idealerweise Erfahrung mit:
  • LangChain oder vergleichbaren AI-Frameworks
  • RAG-Systemen
  • Agentic AI
  • Open Source LLMs
  • AI-Orchestrierung
  • Erfahrung mit AI-gestützten Automatisierungs-Workflows, z. B. mit n8n, ist ein Plus
  • Erfahrung mit Infrastructure as Code, z. B. Terraform, OpenTofu ist wünschenswert
  • Du denkst pragmatisch und lösungsorientiert
  • Du hast Lust, Dinge produktionsreif zu machen, statt nur Proofs of Concept zu bauen und auch bereits Projekte umgesetzt
  • Deine Sprachkenntnisse umfassen mindestens gutes Englisch und sehr gutes Deutsch (C1)
Tech Stack (je nach Projekt)
Python
  • FastAPI
  • LangChain
  • Docker
  • Kubernetes
  • GitLab CI/CD
  • ArgoCD
  • REST APIs
  • Open Source LLMs
  • RAG
  • MCP
  • AI Automation
Unser Angebot
  • Attraktives Gesamtpaket: Wir bieten nicht nur ein leistungsorientiertes Gehalt, sondern auch eine betriebliche Altersvorsorge.
  • Flexibilität: Genieße flexible Arbeitszeiten, die es dir ermöglichen, deinen Arbeitstag nach deinen Bedürfnissen zu gestalten. Du hast die Wahl zwischen mobilem Arbeiten und dem Büro in der Mainzer Altstadt.
  • Vielfältige Entwicklungschancen: Profitiere von einem maßgeschneiderten Entwicklungsplan, Workshops, Community Calls, Zertifizierungen und vielen weiteren Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Intensive Einarbeitung: Wir legen Wert darauf, dass du schnell im Team durchstarten kannst. Unser umfangreicher Onboarding-Prozess ermöglicht es dir, dein Team kennenzulernen und optimal auf deine neue Rolle vorbereitet zu sein.
  • Mobilitätsoptionen: Profitiere von unserem E-Bike Leasing.
  • Gemeinschaftsgefühl: Bei uns steht Teamgeist an erster Stelle und wird durch regelmäßige Mitarbeitertreffen, Teamevents sowie das Sommerfest und die Weihnachtsfeier gefördert.
  • Ein großartiges Team: Wir sind ein offenes, vielfältiges Team mit flachen Hierarchien und gehören zu den Top-Arbeitgebern laut kununu
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