AI Architect – Agentic & Sovereign AI (all genders)

Wavestone; Deutschland; Hybrid; EUR 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Mobile Work Policy

30 Tage Urlaub

Job summary

Wavestone sucht eine erfahrene AI-Architekturleitung zur Gestaltung verlässlicher AI‑Systeme in Deutschland, der Schweiz, Polen und Rumänien. Sie verantworten End-to-End-Architektur, Auswahl von Technologien und den produktiven Betrieb von AI‑Lösungen in regulierten Branchen.

Sie arbeiten an GenAI-/Agentic‑AI-Lösungen, treffen Modell- und Plattformentscheidungen, definieren Observability, Guardrails und LLM‑Ops und unterstützen Teams durch Architektur-Reviews sowie Coaching.

Qualifications

• Mehrjährige Erfahrung als Solution-, Cloud- oder Software-Architekt:in, ideal mit GenAI-/Agentic-AI-Lösungen.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen und LLM-Architekturmustern (RAG, Tool Use, Multi-Agent-Orchestrierung).
• Kenntnisse zu Data- und System-Integration, Security, Datenschutz und Governance in regulierten Umgebungen.

Responsibilities

• End-to-End-Architektur von AI-, Daten- und Cloud-Lösungen
• Gestaltung von GenAI-/Agentic-AI-Architekturen
• Durchführung Architektur-Reviews und Coaching von Teams

Skills

Architektur

GenAI

RAG

LLMOps

Cloud-Plattformen

Security & Datenschutz

Stakeholder-Kommunikation

Education

Universitätsabschluss Informatik/Wirtschaftsinformatik/Data Science

Tools

AWS

Azure

Google Cloud

Job description

Deine Aufgaben

Viele Unternehmen haben AI-Piloten – nur wenige bringen sie sicher in den Betrieb. Genau das ist unser Anspruch: Im Service Offering „AI, Data & Software Solutions“ von Wavestone bauen Data Scientists, Architekt:innen und Engineers in Deutschland, der Schweiz, Polen und Rumänien produktive AI-Lösungen für Unternehmen in regulierten Branchen – von Energie und Automotive über Banken und Versicherungen bis zum Public Sector. Als AI Architect gestaltest du agentische AI-Systeme, die verlässlich, nachvollziehbar und souverän betrieben werden – auf AWS, Azure, Google Cloud, europäischen Cloud-Plattformen oder On-Premises.

• Du verantwortest die End-to-End-Architektur von AI-, Daten- und Cloud-Lösungen – vom Zielbild über die Technologieauswahl bis zum produktiven Betrieb.
• Du entwirfst Architekturen für GenAI-, RAG- und Agentic-AI-Systeme, die über Chatbots hinausgehen: Agenten, die Prozesse orchestrieren, Werkzeuge nutzen und über APIs, Events oder Standards wie MCP in Enterprise-Systeme wie SAP oder Kernsysteme integriert sind.
• Du triffst fundierte Modell- und Plattformentscheidungen – kommerzielle oder Open-Weight-Modelle, Hyperscaler, europäische Cloud oder On-Premises – und wägst Qualität, Kosten, Latenz, Datenschutz und Souveränität transparent gegeneinander ab.
• Du definierst, wie AI im Betrieb verlässlich bleibt: Evaluierung (Evals), Guardrails, Observability, Human-in-the-Loop und Nachvollziehbarkeit – im Einklang mit EU AI Act, DSGVO und branchenspezifischen Vorgaben.
• Du setzt Standards für Daten- und Integrationsarchitekturen, Infrastructure as Code und CI/CD, damit Lösungen automatisiert, reproduzierbar und wartbar bereitgestellt werden.
• Du machst AI wirtschaftlich steuerbar, indem du Token- und Infrastrukturkosten von Beginn an in die Architektur einplanst und optimierst.
• Du führst Architektur- und Design-Reviews durch, coachst Entwicklungsteams und bringst als technische Leitung Projekte sicher ins Ziel.
• Du berätst Kunden auf Augenhöhe, gestaltest Lösungskonzepte und Angebote mit und entwickelst wiederverwendbare Assets und Accelerators. Je nach Level übernimmst du Verantwortung für Kundenbeziehungen und die fachliche Führung von Teams.

Dein Profil

• Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung – oder eine gleichwertige Qualifikation durch Berufserfahrung.
• Mehrjährige Erfahrung als Solution-, Cloud- oder Software-Architekt:in, davon nachweislich in der Architektur von GenAI- oder Agentic-AI-Lösungen, die in Produktion gegangen sind.
• Fundierte Erfahrung mit mindestens einer großen Cloud-Plattform – AWS, Microsoft Azure oder Google Cloud – und deren AI-Services (z. B. Amazon Bedrock, Azure AI Foundry, Vertex AI).
• Sicherer Umgang mit LLM-Architekturmustern (RAG, Tool Use, Multi-Agent-Orchestrierung, MCP) sowie mit Evaluierung, Guardrails und LLMOps.
• Erfahrung mit cloud-nativen Architekturen (Container, Kubernetes, Event-Streaming), Infrastructure as Code (z. B. Terraform/OpenTofu, AWS CDK, Bicep) und CI/CD.
• Gutes Verständnis von Security, Datenschutz und Governance in regulierten Umgebungen.
• Du erklärst komplexe Technik verständlich, überzeugst unterschiedliche Stakeholder von der IT-Leitung bis zum Fachbereich und entwickelst gern Teams weiter.
• Verhandlungssichere Deutsch- (mind. C1) und sehr gute Englischkenntnisse sowie Bereitschaft zu projektabhängigen Kundeneinsätzen.

Was dich zusätzlich auszeichnet

• Erfahrung mit souveränen AI-Setups: Open-Weight-Modelle (z. B. Mistral, Llama), Self-Hosting (z. B. vLLM), europäische Cloud-Anbieter oder On-Premises-Betrieb.
• Erfahrung auf mehr als einer Cloud-Plattform oder in hybriden Szenarien.
• Praxis mit dem EU AI Act oder AI-Governance-Frameworks und Erfahrung in regulierten Branchen wie Banken, Versicherungen, Energie oder Public Sector.
• Erfahrung mit AI-Anwendungsfällen der Dokumenten- und Informationsextraktion oder mit der Integration von AI in SAP-Landschaften.
• Erfahrung in Presales, Angebotserstellung oder der Führung von Architektur- und Entwicklungsteams (insbesondere für Manager/Senior Manager).
• Architektur- oder AI-Zertifizierungen eines Cloud- oder Modellanbieters.

Deine Benefits

• Your career, your way: Unser Personal Growth Model und Coaching & Leading-Ansatz bieten Dir eine enge, vollumfängliche Unterstützung sowohl in Deiner langfristigen Entwicklung als auch im Daily Business. In unserer Academy findest Du ein breites Angebot an Weiterbildungen und Zertifizierungskursen, mit umfassendem AI Upskilling durch DataCamp und interne Initiativen, sowie individuellem Coaching. Und durch unser flexibles Karrieremodell sowie unseren Fluid Company Ansatz entscheidest Du selbst, wo und wie schnell es für Dich weiter geht.

• Karriere & Privatleben: Dank Mobile Work Policy arbeitest Du bequem von zuhause oder in einem unserer Büros in Deutschland. Mit „Mobile Work Abroad“ kannst Du bis zu 50 Tage im Jahr aus dem EU-Ausland (sowie UK, NOR, ISL, LIE, CHE) arbeiten. Des Weiteren gibt es 30 Tage Jahresurlaub, zusätzliche Urlaubstage bei besonderen familiären Umständen sowie verschiedene Sabbatical-Optionen.

• Mobilität nach Maß:Mit unserem festen monatlichen Mobilitätsbudget bist Du bei uns flexibel und umweltbewusst unterwegs: egal, ob privat oder beruflich, und mit einem klaren Fokus auf nachhaltige Verkehrsmittel. Ab der Rolle Manager / Managing Consultant steht Dir alternativ ein Elektrofahrzeug zur Verfügung.

• Wert-volle Unternehmenskultur: Unsere Werte verantwortungsbewusst, energiegeladen und gemeinsam sind zentrale Bestandteile unseres Alltags. Das spürst Du z. B. bei unseren Powerdays (bei denen Du Dich gemeinnützig engagieren kannst), in unseren Netzwerken (wie dem Women’s Network), durch unsere regelmäßigen Mitarbeiterbefragungen über Great Place To Work, bei unseren Firmenevents, internen Fitnessgruppen, unserem Corporate Benefit Programm und vielem mehr.

• Vergütung & monetäre Vergünstigungen: Wir bieten faire und attraktive Gehälter, bestehend aus einem fixen und einem leistungsbasierten Anteil. Im Falle von Mutterschutz gewähren wir dabei den vollen, leistungsbasierten Anteil. Zudem gleichen wir unsere Gehälter regelmäßig über externe Benchmark Studien mit dem Markt ab – immer auch mit Blick auf Gender Equal Pay. Darüber hinaus erhältst Du monetäre Vergünstigungen im Rahmen des EGYM Wellpass, exklusiver Corporate Shopping-Rabatte sowie unseres Employee Stock Ownership Plans (ESOP), in welchem Du Wavestone-Aktionär:in werden kannst.

AI Solution Architect | Enterprise AI | OpenAI | Generative AI | Technical Leadership | RAG