Senior Product Manager: AI Support & Live Ops Lead

Rappi; Bogotá ciudad; Vor Ort; COP 42.000.000 - 65.000.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Rappi busca un Ingeniero de IA para soporte en vivo y tooling que desarrolle la capa de tooling para agentes y IA que resuelven casos sin necesidad de intervención humana. Participarás en proyectos regionales, escalando soluciones y reduciendo el esfuerzo del usuario y del agente.

El rol exige experiencia en herramientas modernas de IA, manejo de flujos en plataformas de soporte y capacidad de llevar ideas a producción con un enfoque en velocidad y impacto real.

Qualifikationen

• Dominio de Python, TS/Node.js, Elixir, Go y SQL para construir herramientas de soporte y IA.
• Experiencia en desarrollar agentes IA y APIs para soporte en vivo.
• Conocimientos de pipelines de conocimiento (RAG, búsqueda vectorial) y de integración de servicios.

Aufgaben

• Diseñar y construir herramientas para agentes de soporte dentro de la plataforma de gestión de casos.
• Desarrollar agentes de IA para soporte live (LLM APIs, MCP, frameworks agénticos, RAG).
• Integrar la capa de contact center y workforce (Amazon Connect, Assembled) con herramientas internas.
• Construir pipelines de conocimiento (RAG, búsqueda vectorial) para respuestas actualizadas.
• Conectar con servicios de compensación, pagos y políticas para resoluciones consistentes.
• Definir evaluación y observabilidad de agentes: calidad de respuesta, tasa de resolución, costos por contacto.
• Llevar ideas de prototipo a producción y escalar.

Kenntnisse

Python

TypeScript

Elixir

Go

SQL

Tools

LangChain

Jido

MCP

RAG

LoRA

PEFT

HuggingFace

Docker

Kubernetes

CI/CD

webhooks

Amazon Connect

Twilio

WhatsApp

Jobbeschreibung

Rappi busca un Ingeniero de IA para soporte en vivo y tooling que desarrolle la capa de tooling para agentes y IA que resuelven casos sin necesidad de intervención humana. Participarás en proyectos regionales, escalando soluciones y reduciendo el esfuerzo del usuario y del agente.

El rol exige experiencia en herramientas modernas de IA, manejo de flujos en plataformas de soporte y capacidad de llevar ideas a producción con un enfoque en velocidad y impacto real.