Transforma esta oferta en una entrevista: un currículum y una carta de presentación creados pensando en lo que quiere el empleador.
Diseñar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial escalables, alineando las tecnologías emergentes con los objetivos estratégicos de la compañía, para garantizar la optimización de los procesos de negocio, la innovación continua y la maximización del valor tecnológico de la organización.
Responsabilidades del rol/cargoIngeniería de Sistemas, Electrónica o afines
Conocimiento técnico y certificacionesPython aplicado a ciencia de datos y backend.
Arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) y manejo de bases de datos vectoriales (ej. Qdrant, Pinecone, ChromaDB).
MLOps para el ciclo de vida de los modelos: despliegue, monitoreo y reentrenamiento (CI/CD para IA).
Diseño y consumo de APIs RESTful para integrar modelos de IA con sistemas legados o plataformas empresariales.
Herramientas de RPA (ej. Power Automate, UiPath) y su hibridación con IA Cognitiva
3+ años en proyectos de Ciencia de datos, IA y/o Machine Learning: implementando Modelos de IA tradicional, Machine Learning, NLP, entre otros.
1+ años en proyectos de IA Generativa. (Asistentes, agentes): Frameworks de orquestación de LLMs (ej. LangChain, Semantic Kernel o Autogen) para la creación de agentes y flujos de trabajo.
2+ años en gestión de Proyectos y/o metodologías ágiles.