MlOps Engineer

Sun Valley Investments AG; Colombia; Presencial; COP 90.000.000 - 180.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Almuerzo

Transporte

Descripción de la vacante

Sun Valley Investments AG busca un MLOps Engineer para liderar el diseño, despliegue y operación del sistema de trading basado en agentes usando Databricks.

Se requieren 3 años de experiencia en ML Ops/Platform Engineering, con énfasis en baja latencia y CI/CD. Ubicación presencial en Envigado, Colombia, con salario a convenir y beneficios de transporte y almuerzo.

Formación

• Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o afines.
• Al menos 3 años de experiencia en ML Ops/Platform Engineering gestionando modelos en producción.
• Experiencia con sistemas de alta frecuencia y baja latencia.
• Conocimientos de GitHub Actions y Databricks.
• Experiencia con plataformas en la nube y monitoreo.

Responsabilidades

• Liderar el diseño, despliegue y operación del sistema de trading basado en agentes con Databricks.
• Diseñar e integrar modelos ML/LLM en producción para decisiones en tiempo real.
• Construir y mantener pipelines end-to-end de datos y despliegue (Databricks, MLflow).
• Desarrollar infraestructura escalable y automatizar despliegues mediante CI/CD.
• Monitorear latencia, rendimiento y salud operacional de modelos y plataformas.
• Garantizar seguridad, gestión de riesgos y continuidad con controles SecOps.
• Mantener calidad de software con pruebas necesarias.

Conocimientos

GitHub Actions

Databricks

ML Ops

CI/CD

Model Serving

Monitoring

Educación

Licenciatura/Grado en Ciencias de la Computación o Ingeniería de Software

Herramientas

MLflow

CI/CD pipelines

Descripción del empleo

Funciones:

• Nos encontramos en la búsqueda de un MLOPS Engineer quien será el encargado de liderar el diseño, despliegue y operación del sistema de trading basado en agentes, utilizando Databricks como plataforma principal. Este rol es fundamental para garantizar alta confiabilidad, iteración rápida y operación segura del ciclo completo desde desarrollo de modelos ML/LLM hasta trading en vivo.
• Diseñar e integrar modelos ML/LLM en producción y conectarlos con la infraestructura de trading para decisiones en tiempo real.
• Construir y mantener pipelines end-to-end de datos y despliegue utilizando Databricks, MLflow y Model Serving.
• Desarrollar infraestructura escalable y automatizar despliegues mediante Databricks y pipelines de CI/CD.
• Monitorear el desempeño de modelos y plataformas, incluyendo latencia, rendimiento, model drift, P&L y salud operacional.
• Garantizar seguridad, gestión de riesgos y continuidad mediante controles de protección de datos y buenas prácticas de SecOps.
• Asegurar la calidad del software mediante pruebas unitarias, de integración y regresión, manteniendo la estabilidad en producción.

Requisitos:

• Formación académica: Profesional en ciencias de la computación, Ingeniería de Software, Sistemas o afines.
• Conocimientos: Github actions y databricks asset bundles
• Experiencia laboral: 3 años de experiencia en ML Ops/Plataform Engineering gestionando modelos en producción. Experiencia con sistemas de alta frecuencia y baja latencia. Experiencia con cloud plataforms, CI/CD, monitoreo.

Ofrecemos:

• Ubicación: Envigado, Viva Palmas
• Horario: Lunes a viernes
• Salario a convenir
• Beneficios: Almuerzo y transporte
• Modalidad: Presencial
• Contrato indefinido