MLOps Engineer

JDV Partners; Medellín; Presencial; COP 110.000.000 - 170.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

JDV Partners busca un MLOps Engineer para liderar el diseño, despliegue y operación de un sistema de trading basado en agentes sobre Databricks, garantizando confiabilidad y operación de extremo a extremo en Medellín, Colombia.

El candidato gestionará CI/CD para ML/IA, desplegará modelos en Azure, y trabajará con MLflow; se valorará experiencia en IA Generativa y LLMs para entornos de alta disponibilidad.

Formación

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación o carreras afines.
• Entre 1 y 3 años de experiencia en MLOps, ML Engineering, Platform Engineering o roles similares.
• Experiencia práctica desplegando modelos de Machine Learning o Inteligencia Artificial en producción.
• Experiencia administrando pipelines de CI/CD para aplicaciones de datos e IA.
• Experiencia en ambientes cloud, preferiblemente Azure.
• Deseable experiencia en sistemas de baja latencia o aplicaciones críticas de alta disponibilidad.
• Deseable experiencia en IA Generativa, LLMs, agentes autónomos o arquitecturas RAG.

Responsabilidades

• Diseñar, implementar y mantener procesos de CI/CD para ML/IA y sistemas basados en agentes.
• Gestionar el despliegue, integración y puesta en producción de modelos de IA y LLMs en Azure y Databricks.
• Administrar el ciclo de vida de modelos, prompts, configuraciones y experiments con MLflow y versionamiento reproducible.
• Configurar y optimizar pipelines de entrenamiento, evaluación, despliegue y monitoreo de modelos.
• Implementar observabilidad para agentes y apps basadas en LLMs, midiendo desempeño, costos y latencia.
• Participar en la definición e implementación de estándares técnicos para producción.
• Monitorear disponibilidad, rendimiento y estabilidad; proponer mejoras.
• Apoyar la integración de servicios de IA de terceros (OpenAI, Anthropic, etc.).

Conocimientos

MLOps

ML Engineering

Platform Engineering

CI/CD pipelines

Azure Cloud

Low latency systems

Generative AI / LLMs

Educación

Ingeniería de Sistemas / Software / Ciencias de la Computación o afines

Herramientas

MLflow

Databricks

CI/CD tooling

Azure

Descripción del empleo

Descripción de Cargo

21 de agosto de 2026

N.I.T.: 901.380.181-2 / Phone Colombia: [phone] / Email: [e-mail] Office Location: Carrera 15 # 93 A - 84, Oficina 204, Edificio Business 93, Bogotá - Colombia

MLOps Engineer Job ID 34492 MIN

Descripción de Cargo

21 de agosto de 2026

N.I.T.: 901.380.181-2 / Phone Colombia: [phone] / Email: [e-mail] Office Location: Carrera 15 # 93 A - 84, Oficina 204, Edificio Business 93, Bogotá - Colombia

Especificaciones de la Posición

Posición: MLOps Engineer Localización: Medellín, Colombia Reporta a: Página web: https://www.jdvpartners.com

El MLOps Engineer será responsable de Liderar diseño, despliegue y operación del sistema de trading basado en agentes sobre Databricks, garantizando confiabilidad, iteración rápida y operación segura de extremo a extremo.

Historia de la Empresa

Empresa de la Industria Minera ha seleccionado a JDV Partners como socio estratégico de reclutamiento para contar con una exitosa selección de la ya mencionada posición, al igual que dar valor a la extensa estrategia de reclutamiento con el conocimiento de mercado, tendencias e historial anterior al gestionar búsquedas similares.

Responsabilidades Principales

• Diseñar, implementar y mantener procesos de CI/CD para aplicaciones de Machine Learning, Inteligencia Artificial Generativa y sistemas basados en agentes.
• Gestionar el despliegue, integración y puesta en producción de modelos de IA y LLMs dentro del ecosistema Azure y Databricks.
• Administrar el ciclo de vida completo de modelos, prompts, configuraciones y experimentos mediante herramientas como MLflow y prácticas de versionamiento reproducibles.
• Configurar y optimizar pipelines de entrenamiento, evaluación, despliegue y monitoreo de modelos.
• Implementar mecanismos de observabilidad para agentes y aplicaciones basadas en LLMs, monitoreando desempeño, calidad de respuestas, costos, latencia y cumplimiento de restricciones operativas.
• Participar en la definición e implementación de estándares técnicos para asegurar que los desarrollos alcancen las condiciones mínimas necesarias para producción.
• Monitorear métricas de disponibilidad, rendimiento y estabilidad de las aplicaciones, identificando oportunidades de mejora continua.
• Apoyar la integración de servicios de IA de terceros, incluyendo APIs de OpenAI, Anthropic y otros proveedores relevantes.

Descripción de Cargo

21 de agosto de 2026

N.I.T.: 901.380.181-2 / Phone Colombia: [phone] / Email: [e-mail] Office Location: Carrera 15 # 93 A - 84, Oficina 204, Edificio Business 93, Bogotá - Colombia

• Colaborar con el Tech Lead en la reducción de deuda técnica y fortalecimiento de la confiabilidad operativa de la plataforma.
• Contribuir a la mejora de arquitecturas de datos y procesamiento orientadas a minimizar latencia y optimizar el acceso a información en tiempo real.
• Participar en la investigación y adopción de herramientas emergentes relacionadas con MLOps, LLMOps, evaluación de modelos y sistemas agénticos.

https://www.jdvpartners.com/

Requisitos Fundamentales

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación o carreras afines.
• Entre 1 y 3 años de experiencia en MLOps, ML Engineering, Platform Engineering o roles similares.
• Experiencia práctica desplegando modelos de Machine Learning o Inteligencia Artificial en producción.
• Experiencia administrando pipelines de CI/CD para aplicaciones de datos e inteligencia artificial.
• Experiencia en ambientes cloud, preferiblemente Azure.
• Deseable experiencia trabajando con sistemas de baja latencia o aplicaciones críticas de alta disponibilidad.
• Deseable experiencia en proyectos relacionados con IA Generativa, LLMs, agentes autónomos o arquitecturas RAG.

Compensaciones

Nuestro cliente ofrecerá un paquete de remuneración atractivo, así como una sólida estabilidad laboral. Esta posición representa una excelente oportunidad con proyección profesional en una organización de clase mundial.