Científico/a de Datos / Machine Learning Engineer

Periferia IT Group; Bogotá ciudad; On-site; COP 120,000,000 - 180,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Contrato indefinido

Salario a convenir

Beneficios a la carta

Capacitación continua

Job summary

Periferia IT Group busca un Científico de Datos / Machine Learning Engineer altamente especializado para diseñar, desarrollar y desplegar modelos de ML/IA que resuelvan problemas de negocio mediante analítica avanzada. El rol lleva modelos desde la experimentación hasta producción con estándares de MLOps, en entornos cloud AWS y Azure, desde Bogotá.

Se requiere maestría o especialización y más de 5 años de experiencia específica en ML/IA, dominio de Python y librerías (Scikit-Learn, TensorFlow,

Qualifications

• Nivel académico: Profesional (Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o afines).
• Máster o Especialización con más de 5 años de experiencia específica en el rol.
• Experiencia comprobada en el diseño y despliegue de modelos de ML/IA en entornos cloud (AWS y Azure).
• Dominio de Python y librerías especializadas (Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch).
• Conocimiento sólido en MLOps y ciclo de vida de modelos en producción.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de ML/IA en entornos cloud (AWS/Azure).
• Construir pipelines de datos y entrenamiento usando SageMaker, Glue, Athena, EMR, y Azure ML.
• Implementar MLOps para trazabilidad, monitoreo y desempeño en producción.
• Colaborar con negocio, ingeniería y producto para traducir necesidades en soluciones analíticas medibles.
• Evaluar e incorporar tecnologías y marcos de IA/ML para mantener competitividad.

Skills

Python

Machine Learning

Analítica de datos

Education

Maestría o Especialización en área afín

Ingeniería de Sistemas/Computación/Estadística

Tools

AWS SageMaker

AWS Glue

AWS Athena

AWS EMR

Azure Machine Learning

Databricks

Synapse Analytics

Scikit-Learn

TensorFlow

PyTorch

Job description

Buscamos un Científico de Datos / Machine Learning Engineer altamente especializado para diseñar, desarrollar y desplegar modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial que resuelvan problemas de negocio mediante analítica avanzada. Este rol es clave para impulsar la transformación digital de la organización, llevando modelos desde la experimentación hasta producción con estándares de MLOps.

Responsabilidades principales

• Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de Machine Learning e IA (predictivos, clasificación, segmentación, forecasting y procesamiento de lenguaje natural) en entornos cloud AWS y Azure.
• Construir y optimizar pipelines de datos y entrenamiento utilizando servicios como AWS SageMaker, Glue, Athena y EMR, así como Azure Machine Learning, Databricks y Synapse Analytics.
• Implementar prácticas de MLOps para garantizar la trazabilidad, monitoreo, versionamiento y desempeño de los modelos en producción.
• Colaborar con equipos de negocio, ingeniería y producto para traducir necesidades del negocio en soluciones analíticas medibles y escalables.
• Evaluar, experimentar e integrar nuevas tecnologías y frameworks de IA/ML para mantener la competitividad de las soluciones implementadas.

Tecnología principal

• Machine Learning / Inteligencia Artificial (Python)

Tecnologías asociadas

• AWS: SageMaker, Glue, Athena, EMR
• Azure: Azure Machine Learning, Databricks, Synapse Analytics
• Frameworks y librerías: Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch
• Buenas prácticas: MLOps (trazabilidad, monitoreo y desempeño en producción)

Requisitos

• Nivel académico: Profesional (Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o afines).
• Nivel de experiencia: Máster / Especialización con más de 5 años de experiencia específica en el rol.
• Experiencia comprobada en el diseño y despliegue de modelos de ML/IA en entornos cloud (AWS y Azure).
• Dominio de Python y librerías especializadas (Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch).
• Conocimiento sólido en MLOps y ciclo de vida de modelos en producción.

¿Qué ofrecemos?

• Proyectos desafiantes con impacto directo en el negocio.
• Ambiente colaborativo y de aprendizaje continuo.
• Oportunidad de trabajar con tecnologías líderes en la nube (AWS y Azure).
• Desarrollo profesional y capacitación constante.
• Contrato a término INDEFINIDO
• Salario a convenir según experiencia y habilidades.
• Beneficios a la carta para tu bienestar y estilo de vida.

¡Da el paso y únete hoy a nuestro equipo Periferia IT!