Líder Científico de Datos. Presencial, Bogotá

Elempleo; Bogotá; Presencial; COP 111.600.000 - 178.560.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Cinte Colombia busca un Ingeniero Líder Científico de Datos para nuestro equipo en Bogotá. Diseñar, desarrollar, implementar y optimizar modelos de ML orientados a resolver necesidades de negocio, garantizando soluciones escalables y monitoreables.

Se requiere mínimo 3 años en ciencia de datos o analítica avanzada y al menos 1 año liderando proyectos End-to-End, trabajando con negocio, producto y áreas afines para identificar oportunidades de aplicación.

Formación

• Título profesional en áreas afines como Ingeniería de Sistemas, Ciencia de Datos o Estadística.
• Experiencia mínima de 3 años en Ciencia de Datos, ML o analítica avanzada.
• Al menos 1 año liderando proyectos End-to-End con capacidad de llevar iniciativas desde negocio hasta producción.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar, implementar y optimizar modelos de Machine Learning orientados a necesidades de negocio.
• Garantizar soluciones escalables, productivas y monitoreables bajo buenas prácticas de Data Science y MLOps.
• Colaborar con áreas de negocio, producto y marketing para identificar oportunidades de aplicación de modelos analíticos.

Conocimientos

Liderazgo de Proyectos

Analítica Avanzada

Colaboración con Negocio

Educación

Ingeniería de Sistemas

Ciencia de Datos

Herramientas

Python

SQL

Azure Databricks

Apache Airflow

MLflow

PySpark

Descripción del empleo

En Cinte Colombia nos encontramos en la búsqueda de Ingeniero Líder Científico de Datos para nuestro equipo en Bogotá.

Modalidad & Contrato

Modalidad: Presencial

Contrato: Indefinido

¿Cuál será tu reto?

Diseñar, desarrollar, implementar y optimizar modelos de Machine Learning orientados a resolver necesidades de negocio, garantizando soluciones escalables, productivas y monitoreables, bajo buenas prácticas de Data Science y MLOps.

¿Qué buscamos?

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Datos, Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación o carreras afines.
• Experiencia: Mínimo 3 años en roles de Ciencia de Datos, Machine Learning o Analítica Avanzada.
• Experiencia: Mínimo 1 año liderando proyectos de Ciencia de Datos End-to-End, desde el entendimiento de la necesidad de negocio hasta su implementación y seguimiento en producción.
• Experiencia trabajando con áreas de negocio, producto, marketing u otras áreas para identificar oportunidades de aplicación de modelos analíticos.

Conocimientos técnicos

• Machine Learning avanzado: algoritmos supervisados y no supervisados.
• Deep Learning y desarrollo de modelos de propensión, segmentación, forecasting, clasificación y regresión.
• Python avanzado: Pandas, Scikit-learn y PySpark.
• SQL avanzado para grandes volúmenes de información.
• Azure Databricks y servicios de Microsoft Azure relacionados con datos, analítica y Machine Learning.
• Herramientas de orquestación: Azure Data Factory y/o Apache Airflow.
• MLOps: MLflow, gestión de experimentos, versionamiento, despliegue, monitoreo y reentrenamiento de modelos.
• Prácticas de CI/CD aplicadas a Machine Learning.

¡Te esperamos para hacer parte de nuestro equipo!