Científico/a de Datos / Machine Learning Engineer

Periferia IT Group; Bogotá; Presencial; COP 120.000.000 - 210.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Salario competitivo

Descripción de la vacante

Periferia IT Group busca un Científico de Datos / Machine Learning Engineer para diseñar, desarrollar y desplegar modelos de ML e IA que resuelvan problemas de negocio mediante analítica avanzada. El rol impulsa la transformación digital desde la experimentación hasta producción cumpliendo estándares de MLOps.

Responsable de construir pipelines de datos y entrenamiento en AWS y Azure, con bibliotecas como Scikit-Learn, TensorFlow y PyTorch.

Formación

• Formación universitaria en ingeniería o informática con énfasis en datos.
• Más de 5 años de experiencia en ML/IA y despliegue en nube.
• Experiencia demostrable en diseño/producción de modelos ML/IA.
• Conocimientos sólidos de MLOps y ciclo de vida de modelos.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de ML/IA en AWS/Azure.
• Construir y optimizar pipelines de datos y entrenamiento.
• Aplicar prácticas de MLOps para trazabilidad y monitoreo.
• Colaborar con negocio, ingeniería y producto para soluciones analíticas.
• Evaluar y adoptar nuevas tecnologías de IA/ML.

Conocimientos

Python

Machine Learning

MLOps

Data pipelines

Educación

Ingeniería de Sistemas

Herramientas

AWS SageMaker

AWS Glue

AWS Athena

AWS EMR

Azure Machine Learning

Databricks

Synapse Analytics

Scikit-Learn

TensorFlow

PyTorch

Descripción del empleo

Buscamos un Científico de Datos / Machine Learning Engineer altamente especializado para diseñar, desarrollar y desplegar modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial que resuelvan problemas de negocio mediante analítica avanzada. Este rol es clave para impulsar la transformación digital de la organización, llevando modelos desde la experimentación hasta producción con estándares de MLOps.

Responsabilidades principales

• Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de Machine Learning e IA (predictivos, clasificación, segmentación, forecasting y procesamiento de lenguaje natural) en entornos cloud AWS y Azure.

• Construir y optimizar pipelines de datos y entrenamiento utilizando servicios como AWS SageMaker, Glue, Athena y EMR, así como Azure Machine Learning, Databricks y Synapse Analytics.

• Implementar prácticas de MLOps para garantizar la trazabilidad, monitoreo, versionamiento y desempeño de los modelos en producción.

• Colaborar con equipos de negocio, ingeniería y producto para traducir necesidades del negocio en soluciones analíticas medibles y escalables.

• Evaluar, experimentar e integrar nuevas tecnologías y frameworks de IA/ML para mantener la competitividad de las soluciones implementadas.

Tecnología principal y asociadas

Tecnología principal:

• Machine Learning / Inteligencia Artificial (Python)

Tecnologías asociadas:

• AWS: SageMaker, Glue, Athena, EMR

• Azure: Azure Machine Learning, Databricks, Synapse Analytics

• Frameworks y librerías: Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch

• Buenas prácticas: MLOps (trazabilidad, monitoreo y desempeño en producción)

Requisitos

• Nivel académico: Profesional (Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o afines).

• Nivel de experiencia: Máster / Especialización con más de 5 años de experiencia específica en el rol.

• Experiencia comprobada en el diseño y despliegue de modelos de ML/IA en entornos cloud (AWS y Azure).
• Dominio de Python y librerías especializadas (Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch).
• Conocimiento sólido en MLOps y ciclo de vida de modelos en producción.

¿Qué ofrecemos?

• Proyectos desafiantes con impacto directo en el negocio.
• Ambiente colaborativo y de aprendizaje continuo.
• Oportunidad de trabajar con tecnologías líderes en la nube (AWS y Azure).
• Desarrollo profesional y capacitación constante.
• Contrato a término INDEFINIDO
• Salario a convenir según experiencia y habilidades.
• Beneficios a la carta para tu bienestar y estilo de vida.

¡Da el paso y únete hoy a nuestro equipo Periferia IT!