Ingeniero de machine learning bilingue

Comfama Empleo; Medellín; Remote; COP 60,934,000 - 72,986,000; Full time

Job summary

Comfama Empleo en Medellín busca un ingeniero de Machine Learning con al menos 4 años de experiencia para riesgos e inteligencia. Liderarás modelos y pipelines, desde investigación hasta servicios productivos en entorno real.

Se requieren formación en Ingeniería de Sistemas, Análisis de Datos o ML, dominio de Python y SQL, y nivel avanzado de inglés. Se valorará experiencia en mercados o riesgos financieros y arquitectura de LLM/RAG.

Qualifications

• Experiencia mínima de 4 años construyendo e implementando ML en producción.
• Formación en Ingeniería de Sistemas, Análisis de Datos, ML o afines.
• Dominio de Python para servicios y pipelines.
• Dominio de SQL, especialmente PostgreSQL y TimescaleDB.

Responsibilities

• Diseñar y construir modelos de puntuación y perfiles de traders.
• Construir datasets etiquetados y marcos de evaluación para sesgo y overfitting.
• Llevar modelos a servicios productivos en Python con pruebas unitarias.
• Validar el comportamiento de los modelos en trading en vivo.
• Presentar hallazgos técnicos en español e inglés a partes interesadas no técnicas.

Skills

Inglés B2+/C1

Experiencia 4+ años en ML

Comunicación de hallazgos técnicos

Education

Ingeniería de Sistemas o carreras afines

Maestría o doctorado en área relacionada

Tools

Python

SQL

PostgreSQL

TimescaleDB

Job description

Importante empresa ubicada en Medellín, solicita para su equipo de trabajo, personal con experiencia mínima de 4 años para desempeñar el cargo de Machine learning engineer - Risk Intelligence.

Formación académica: Profesional en Ingeniería de Sistemas, Análisis de Datos, Machine Learning o carreras afines. Se consideran perfiles con formación técnica, tecnológica, de posgrado, maestría o doctorado relacionados con el área.

Funciones específicas:

• Diseñar y construir modelos de puntuación y perfiles de traders utilizando datos reales de cientos de millones de transacciones.
• Construir conjuntos de datos etiquetados y definir marcos de evaluación para prevenir fuga de datos, sesgo de muestreo y sobreajuste.
• Llevar modelos desde notebooks de investigación hasta servicios productivos en Python, implementando contratos tipados, pruebas unitarias y fixtures.
• Validar el comportamiento de los modelos bajo condiciones cambiantes de trading en vivo.
• Presentar hallazgos técnicos complejos en español e inglés de manera clara a partes interesadas no técnicas.

Conocimientos:

• Inglés fluido B2+ / C1, escrito y hablado.
• Experiencia mínima de 4 años en la industria construyendo e implementando productos de Machine -Learning y datos aplicados en producción.
• Dominio sólido de Python para construir servicios productivos, suites de pruebas y tuberías de datos (pipelines).
• Dominio avanzado de SQL para trabajar con grandes volúmenes de datos complejos, especialmente PostgreSQL y Timescale DB.
• Capacidad para trabajar de manera autónoma a partir de requerimientos ambiguos y uso eficiente de herramientas de código con IA.
• Experiencia previa o interés en mercados de futuros, trading o riesgo financiero, deseable.
• Experiencia con arquitecturas de LLMs / RAG, deseable.
• Experiencia en modelado de datos de series temporales o datos tick-by-tick, deseable.

Salario: Entre $6.000.000 , según las horas trabajadas.

Horarios: Disponibilidad de 8:00 a.m. a 5:00 p.m.

Tipo de contrato: Prestación de servicios.

Lugar de trabajo: Medellín, Antioquia. Modalidad virtual.