Machine Learning

Inetum; Bogotá; Híbrido; COP 133.920.000 - 245.520.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Contrato indefinido

Modalidad híbrida

Plan de capacitación

Beneficios corporativos

Descripción de la vacante

Inetum busca un/a profesional con experiencia en MLOps, LLMOps y arquitecturas de ML para diseñar, implementar y evolucionar soluciones de IA Generativa en entornos empresariales.

Trabajarás en proyectos estratégicos, liderando ecosistemas de IA escalables y asegurando rendimiento y seguridad en plataformas cloud; modalidad híbrida en Bogotá.

Formación

• Profesionales con al menos 2 años de experiencia en soluciones de IA Generativa y ML.
• Experiencia en desarrollo de APIs y microservicios; conocimiento de FastAPI u otras tecnologías.
• Conocimiento de frameworks y herramientas para LLMs como LangChain, LlamaIndex o equivalents.
• Capacidad para desplegar, gobernar y monitorear modelos en producción y en entornos cloud.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar soluciones de IA escalables y seguras para clientes empresariales.
• Liderar ecosistemas de datos y ML, asegurando rendimiento, trazabilidad y costo-eficiencia.
• Coordinar despliegues de modelos y pipelines de entrenamiento/validación en cloud.
• Asegurar gobernanza, observabilidad y cumplimiento de políticas de IA.

Conocimientos

MLOps

LLMOps

IA Generativa

Gobernanza de modelos

Infraestructura cloud

Python

APIs

Orquestación

Monitoreo

Educación

Ingeniería de Sistemas, Electrónica o Software

Herramientas

Python

TensorFlow

PyTorch

FastAPI

LangChain

LlamaIndex

MLflow

Kubeflow

Terraform

CloudFormation

Spark

Athena

Glue

Airflow

Prefect

Step Functions

Kafka

Kinesis

CloudWatch

Prometheus

Grafana

Descripción del empleo

¿Te apasiona construir plataformas escalables de Inteligencia Artificial que generen impacto real en los negocios?

Estamos buscando un/a profesional con experiencia en MLOps, LLMOps, arquitecturas de Machine Learning, IA Generativa, gobernanza de modelos e infraestructura cloud, capaz de diseñar, implementar y evolucionar soluciones robustas, seguras y de alto rendimiento para entornos empresariales.

Serás parte de proyectos estratégicos donde transformarás datos en valor, liderando la construcción de ecosistemas de IA modernos y escalables.

• Profesionales en Ingeniería de Sistemas, Electrónica, Software o carreras afines, con mínimo 2 años de experiencia en:
• Desarrollo de soluciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa y modelos de lenguaje (LLMs).
• Construcción de plataformas de datos y ML resilientes, seguras y eficientes.
• Optimización de costos y rendimiento en entornos cloud.

Experiencia requerida:

Machine Learning, IA Generativa y Desarrollo

• Dominio de Python y frameworks de Machine Learning como TensorFlow y PyTorch.
• Experiencia en desarrollo de APIs y microservicios utilizando FastAPI o tecnologías similares.
• Conocimiento en frameworks para aplicaciones basadas en LLMs como LangChain, LlamaIndex o equivalentes.
• Integración y despliegue de soluciones de IA Generativa en entornos productivos.
• Implementación de ciclos de vida completos de modelos mediante herramientas como MLflow, Kubeflow o equivalentes.
• Experiencia en gobierno, versionamiento, monitoreo y observabilidad de modelos.
• Automatización de procesos de entrenamiento, validación y despliegue continuo.
• Experiencia en entornos cloud, preferiblemente AWS.
• Infraestructura como código (IaC) utilizando Terraform, CloudFormation o herramientas similares.
• Conocimiento en arquitecturas distribuidas y optimización de recursos para entrenamiento e inferencia de modelos.
• Procesamiento de grandes volúmenes de información mediante herramientas como Spark, Athena, Glue o equivalentes.
• Manejo de datos estructurados y no estructurados en ecosistemas de analítica avanzada.

Orquestación y Procesamiento en Tiempo Real

• Experiencia con orquestadores como Airflow, Prefect, Step Functions o similares.
• Implementación de soluciones de streaming mediante Kafka, Kinesis u otras tecnologías equivalentes.

CI/CD y Automatización

• Construcción de pipelines de integración y despliegue continuo para plataformas de datos y Machine Learning.
• Automatización de procesos para garantizar calidad, trazabilidad y velocidad en las entregas.

Monitoreo y Observabilidad

• Implementación de herramientas de monitoreo y métricas como CloudWatch, Prometheus, Grafana o equivalentes.
• Seguimiento del desempeño de modelos, pipelines y plataformas en producción.

Contrato a término indefinido directamente con la compañía.

Modalidad híbrida en Bogotá y alrededores.

Salario competitivo acorde con tu experiencia.

Prestaciones de ley y beneficios corporativos.

Plan de capacitación y certificaciones especializadas.

Participación en proyectos innovadores de IA, datos y transformación digital.

Oportunidades reales de crecimiento profesional y desarrollo de carrera.

Excelente ambiente laboral y trabajo colaborativo con equipos multidisciplinarios.