Ai Engineer / Machine Learning Engineer

Virtualent; Girardot; Remote; COP 80,000,000 - 160,000,000; Full time

Job summary

Virtualent busca un Ingeniero de Inteligencia Artificial / Machine Learning para diseñar y llevar a producción soluciones de IA generativa y agentes con LLMs. Se requiere experiencia sólida en software y ML/IA en producción, con capacidad de conectar experimentación, ingeniería y resultados medibles.

El candidato trabajará en proyectos 100% remotos desde Colombia, con colaboración internacional y enfoque en métricas de negocio.

Qualifications

• 5+ años en ingeniería de software y al menos 2 años construyendo sistemas ML/IA en producción.
• Python avanzado; PyTorch o TensorFlow/JAX; Hugging Face Transformers.
• LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel o frameworks equivalentes.
• Experiencia con bases vectoriales como pgvector, Pinecone, Weaviate o FAISS; embeddings y re-ranking.
• Experiencia desplegando modelos en AWS SageMaker/Bedrock, Azure OpenAI/ML o GCP Vertex AI.
• Docker, Kubernetes básico, Git, CI/CD, pruebas automatizadas y code review.
• Sólidas bases de estadística, álgebra lineal y evaluación de modelos.

Responsibilities

• Construir aplicaciones basadas en LLM: prompting, RAG, agentes con herramientas, evaluación y guardrails.
• Entrenar y afinar modelos mediante fine-tuning, LoRA/QLoRA o técnicas equivalentes.
• Seleccionar modelos propietarios u open source considerando calidad, costo y latencia.
• Diseñar pipelines de datos para entrenamiento y evaluación, incluyendo limpieza, etiquetado y versionado.
• Llevar modelos a producción con APIs de inferencia, contenedores, monitoreo de deriva, costo por token y latencia.
• Definir evaluaciones offline/online y medir impacto en métricas de negocio.
• Aplicar prácticas de IA responsable: privacidad, sesgos, prompt injection y cumplimiento.
• Trabajar con producto y negocio para convertir problemas ambiguos en soluciones de IA con alcance, costo y riesgo claros.

Skills

Python avanzado

PyTorch

TensorFlow/JAX

Hugging Face

LangChain

Bases vectoriales

AWS SageMaker

Kubernetes

Docker

CI/CD

Git

Estadística

Evaluación de modelos

Tools

FAISS

Pinecone

Weaviate

LlamaIndex

Semantic Kernel

Job description

Ingeniero de Inteligencia Artificial / Machine Learning

100% Remoto | Colombia | Inglés C1 | (3+ años)

Diseña y lleva a producción soluciones de IA generativa, LLMs y agentes que resuelvan problemas reales de negocio. Buscamos un perfil con experiencia sólida en software + ML/IA en producción, capaz de conectar experimentación, ingeniería y resultados medibles.

• Construir aplicaciones basadas en LLM: prompting, RAG, agentes con herramientas, evaluación y guardrails.
• Entrenar y afinar modelos mediante fine-tuning, LoRA/QLoRA o técnicas equivalentes.
• Seleccionar modelos propietarios u open source considerando calidad, costo y latencia.
• Diseñar pipelines de datos para entrenamiento y evaluación, incluyendo limpieza, etiquetado y versionado.
• Llevar modelos a producción con APIs de inferencia, contenedores, monitoreo de deriva, costo por token y latencia.
• Definir evaluaciones offline/online y medir impacto en métricas de negocio.
• Aplicar prácticas de IA responsable: privacidad, sesgos, prompt injection y cumplimiento.
• Trabajar con producto y negocio para convertir problemas ambiguos en soluciones de IA con alcance, costo y riesgo claros.

Lo que buscamos

• 5+ años en ingeniería de software y al menos 2 años construyendo sistemas ML/IA en producción.
• Python avanzado; PyTorch o TensorFlow/JAX; Hugging Face Transformers.
• LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel o frameworks equivalentes.
• Experiencia con bases vectoriales como pgvector, Pinecone, Weaviate o FAISS; embeddings y re-ranking.
• Experiencia desplegando modelos en AWS SageMaker/Bedrock, Azure OpenAI/ML o GCP Vertex AI.
• Docker, Kubernetes básico, Git, CI/CD, pruebas automatizadas y code review.
• Sólidas bases de estadística, álgebra lineal y evaluación de modelos.

Será un plus si tienes

• Experiencia en IA generativa pública/open source o portafolio relevante.
• Experiencia en banca/fintech, salud, gobierno o SaaS de alto volumen.
• Optimización de inferencia con vLLM/TensorRT, cuantización y FinOps para IA.

Inglés y comunicación

• Inglés C1 avanzado, validado durante el proceso de selección. Necesitamos comunicación fluida para reuniones, documentación técnica, diseño, negociación de prioridades y presentación de resultados con equipos de EE.UU.
• Español nativo. La documentación, tickets y comunicación oficial del proyecto serán principalmente en inglés.

Modalidad de trabajo

• Trabajo 100% remoto desde Colombia; no se requiere reubicación.
• Traslape mínimo de 5 horas con horario Pacífico o Central de EE.UU. (por ejemplo, 9:00–14:00 PT).
• Funcionalidades/modelos de IA llevados a producción y adoptados por usuarios.
• Calidad del modelo, tasa de alucinación, satisfacción y costo por solicitud.
• Tiempo de experimento a producción inferior a 6 semanas para funcionalidades típicas.
• Proyecto internacional con equipos distribuidos y exposición directa a prácticas y tecnologías utilizadas en el mercado de EE.UU.
• 100% remoto, con flexibilidad y una ruta de crecimiento técnico.