Machine Learning Engineer - Bogotá

Rooftop.dev; Bogotá; Presencial; COP 315.467.000 - 567.841.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Rooftop.dev busca un Senior Machine Learning Engineer para residir en Bogotá (Colombia), con inglés avanzado, para liderar iniciativas de ML en proyectos de BPO. Colaborarás con equipos multidisciplinarios para identificar y priorizar casos de uso, desarrollar y optimizar modelos, y evaluar su rendimiento.

La modalidad es on-site los dos primeros meses y luego una/dos veces por semana en Teusaquillo, con oficina en Teusaquillo. Se valorará experiencia en pipelines de datos y mentoría a colegas.

Formación

• Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Estadística o un campo afín.
• Más de 6 años de experiencia en machine learning, ciencia de datos o un campo afín.
• Dominio de frameworks de machine learning (TensorFlow, PyTorch) y lenguajes Python o R.
• Sólido entendimiento de algoritmos, principios y mejores prácticas de ML.
• Experiencia con plataformas basadas en nube (AWS/Azure/GCP) es un plus.
• Debe tener experiencia trabajando en un entorno Ágil.
• Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita.
• Excelentes habilidades de trabajo en equipo.
• Capacidad para gestionar múltiples prioridades simultáneamente.
• Capacidad para pensar estratégicamente y ejecutar de manera metódica.

Responsabilidades

• Colaborar con equipos multidisciplinarios para identificar y priorizar casos de uso de ML.
• Desarrollar, implementar y optimizar algoritmos y modelos de ML para resolver problemas empresariales.
• Evaluar y validar el rendimiento de los modelos utilizando métricas adecuadas.
• Implementar y mantener pipelines de datos para entrenamiento, validación e implementación de modelos.
• Mantenerse al día con avances en ML e identificar oportunidades para nuevas técnicas.
• Brindar mentoría a miembros júnior del equipo y fomentar aprendizaje continuo.
• Colaborar con stakeholders para comunicar el valor y las limitaciones de las soluciones de ML.
• Definir requisitos del proyecto y alinear ML con metas del negocio.
• Monitorear rendimiento y progreso del equipo para asegurar alto rendimiento.

Conocimientos

Machine Learning

Python

Data Science

Model Deployment

Team Leadership

Educación

Bachelor's or Master's in CS/Engineering/Statistics

Herramientas

TensorFlow

PyTorch

AWS

Azure

GCP

Descripción del empleo

Estamos en búsqueda de Senior Machine Learning Engineer que resida en Bogotá (Colombia), con inglés conversacional avanzado para sumarse a proyectos de rubro BPO

DESCRIPCIÓN DEL ROL:

Qué harás:

• Colaborar con equipos multidisciplinarios para identificar, estructurar y priorizar casos de uso y aplicaciones de machine learning.

• Desarrollar, implementar y optimizar algoritmos y modelos de machine learning para resolver problemas empresariales complejos y mejorar las capacidades de los productos.

• Evaluar y validar el rendimiento de los modelos de machine learning utilizando métricas y metodologías adecuadas.

• Implementar y mantener pipelines de datos robustas para el entrenamiento, validación e implementación de modelos.

• Mantenerse al día con los últimos avances en el campo del machine learning e identificar de manera proactiva oportunidades para aprovechar nuevas técnicas y tecnologías.

• Brindar orientación técnica y tutoría a los miembros júnior del equipo, fomentando una cultura de aprendizaje continuo e innovación.

• Colaborar con los stakeholders para comunicar de manera efectiva el valor y las limitaciones de las soluciones de machine learning y gestionar las expectativas.

• Colaborar con los Product Owners y otros interesados para definir los requisitos del proyecto y alinear las soluciones de machine learning con las metas del negocio.

• Monitorear el rendimiento y el progreso del equipo, brindando retroalimentación periódica y abordando cualquier problema que pueda surgir para garantizar un equipo motivado y de alto rendimiento.

¿Qué necesitamos de ti?

• Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Estadística o un campo afín.

• Más de 6 años de experiencia en machine learning, ciencia de datos o un campo afín.

• Dominio de frameworks de machine learning (p. ej., TensorFlow, PyTorch) y lenguajes de programación (p.ej., Python, R).

• Sólido entendimiento de los algoritmos, principios y mejores prácticas de machine learning.

• Experiencia con plataformas de machine learning basadas en la nube (p. ej., AWS, Azure, GCP) es un plus.

• Debe tener experiencia trabajando en un entorno Ágil.

• Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita.

• Excelentes habilidades de trabajo en equipo.

• Capacidad para gestionar múltiples prioridades competidoras simultáneamente.

• Capacidad para pensar estratégicamente y ejecutar de manera metódica.

• Capacidad para trabajar en un entorno de ritmo acelerado donde se desee la innovación continua.

SOBRE LA PROPUESTA

• Rango salarial: CONFIDENCIAL.

• Tipo de contratación: Contractor USD.

• Duración del contrato: Indefinido.

• Horario/ Zona horaria: COL.

• Modalidad de trabajo: Bogotá: on-site los dos primeros meses y luego una/dos veces por semana en Teusaquillo.

• Ubicación de las oficinas: Teusaquillo.

¿QUÉ TE HARÁ DESTACAR FRENTE A OTROS CANDIDATOS?

Que tu perfil esté actualizado con tus principales hitos técnicos. Que puedas mostrar resultados concretos y el impacto que tu trabajo generó en las diferentes Compañías.

Si además tenés formación terciaria o universitaria alineada a los roles de tu interés, es clave que lo detalles siempre ya que es un valor agregado muy grande.