Senior AI/ML Engineer - Data Pipelines & LLMs

MercadoLibre; Bogotá; Hybrid; COP 180,000,000 - 300,000,000; Full time

Job summary

Mercado Libre busca un Senior Machine Learning Engineer para diseñar y escalar sistemas de IA seguros que resuelvan problemas de alto impacto en América Latina. Trabajarás con modelos de IA propios y pipelines de datos, aplicando buenas prácticas de ingeniería en un entorno dinámico.

El candidato ideal tendrá experiencia en Data Science, Analytics o desarrollo de soluciones basadas en datos, dominio de Python y SQL, y capacidades para construir métricas y validar calidad de información en flujos

Qualifications

• Experiencia en Data Science, Analytics o desarrollo de soluciones basadas en datos a lo largo de las distintas etapas del ciclo de vida.
• Dominio de Python, SQL y procesamiento de grandes volúmenes de datos con BigQuery u otras tecnologías equivalentes.
• Conocimientos en pipelines, transformaciones, modelos de datos y validación de calidad de información.

Responsibilities

• Diseñar soluciones end-to-end para capturar, procesar y disponibilizar información de plataformas de Inteligencia Artificial mediante automatizaciones y pipelines de datos.
• Construir modelos de datos, métricas y metodologías para evaluar la presencia, percepción y performance de Mercado Libre y Mercado Pago en experiencias basadas en LLMs.
• Desarrollar servicios backend, APIs y soluciones web internas para explorar, analizar y accionar sobre la información generada.
• Investigar la evolución de LLMs y motores de respuesta para adaptar las soluciones de captura, procesamiento y medición de la plataforma.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para transformar problemas abiertos en experimentos, insights y soluciones escalables con impacto de negocio.

Skills

Data Science

Analytics

Soluciones basadas en datos

Tools

BigQuery

APIs

Job description

Mercado Libre busca un Senior Machine Learning Engineer para diseñar y escalar sistemas de IA seguros que resuelvan problemas de alto impacto en América Latina. Trabajarás con modelos de IA propios y pipelines de datos, aplicando buenas prácticas de ingeniería en un entorno dinámico.

El candidato ideal tendrá experiencia en Data Science, Analytics o desarrollo de soluciones basadas en datos, dominio de Python y SQL, y capacidades para construir métricas y validar calidad de información en flujos