Ingeniero de Datos New Colombia

Nimble Gravity, LLC; Colombia; A distancia; COP 90.000.000 - 130.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Nimble Gravity está buscando un Ingeniero de Datos para sumarse a un proyecto de analítica de comportamiento de clientes, trabajando directamente con stakeholders técnicos y de negocio.

La persona ideal transformará grandes volúmenes de datos transaccionales en estructuras e indicadores confiables y accionables, diseñando, construyendo y manteniendo estructuras de datos y pipelines ETL/ELT escalables.

Formación

• 4+ años de experiencia como Data Engineer o en puestos similares.
• Dominio avanzado de SQL y consultas sobre grandes volúmenes de datos.
• Experiencia sólida con Python para procesamiento y automatización de datos.
• Experiencia con PySpark y/o pandas.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener estructuras de datos para análisis de comportamiento, consumo y gasto de clientes.
• Construir y optimizar pipelines ETL/ELT robustos y escalables para métricas de negocio.
• Traducir reglas de negocio en lógica de datos y validar requerimientos con stakeholders.
• Trabajar con Data Science para definir features de clasificación y segmentación.
• Diseñar controles de calidad, monitoreo y validaciones de datos para asegurar disponibilidad.
• Colaborar con equipos y cliente en ceremonias ágiles y backlog evolutivo.

Conocimientos

SQL

Python

PySpark

pandas

Data modeling

Anomaly detection

Business rules validation

Data analytics

Communication

Agile

Stakeholder interaction

Autonomy

Herramientas

Airflow

Git

BigQuery

Snowflake

Redshift

Hadoop

Spark

Descripción del empleo

En Nimble Gravity estamos buscando un/a Ingeniero de Datospara sumarse a un proyecto de analítica de comportamiento de clientes, trabajando directamente con stakeholders técnicos y de negocio.

Buscamos a alguien que vaya más allá de construir pipelines o mover datos: una persona capaz de entender el contexto de negocio, validar reglas funcionales y transformar grandes volúmenes de datos transaccionales en estructuras e indicadores confiables y accionables.

Vas a trabajar en el diseño y evolución de un motor analítico orientado a segmentación de clientes, detección de anomalías y generación de triggers basados en comportamiento real de uso y consumo.

Diseñar, construir y mantener estructuras de datos para casos de uso analíticos relacionados con comportamiento, consumo y gasto de clientes.

Construir y optimizar pipelines ETL/ELT robustos y escalables para calcular indicadores y métricas de negocio.

Trabajar directamente con usuarios funcionales y técnicos para entender requerimientos y traducir reglas de negocio en lógica de datos.

Desarrollar lógica para detectar anomalías y comportamientos atípicos de gasto en distintos niveles de agregación.

Implementar y automatizar triggers basados en reglas de negocio y datos reales de uso.

Diseñar controles de calidad, monitoreo y validaciones que aseguren la confiabilidad y disponibilidad de los datos.

Modelar datos para casos de uso analíticos, segmentación y reporting.

Colaborar con perfiles de Data Science en la definición y construcción de features para clasificación y segmentación de clientes.

Documentar arquitectura, modelos y pipelines para facilitar su mantenimiento y evolución.

Participar activamente en ceremonias ágiles y trabajar sobre un backlog que evoluciona sprint a sprint junto al equipo y al cliente.

Asegurar que las soluciones desarrolladas cumplan con los estándares tecnológicos y de arquitectura definidos para el proyecto.

4+ años de experiencia como Data Engineer o en posiciones similares.

Dominio avanzado de SQL, incluyendo consultas complejas sobre grandes volúmenes de datos.

Experiencia sólida con Python para procesamiento y automatización de datos.

Experiencia trabajando con PySpark y/o pandas.

Experiencia diseñando y construyendo pipelines ETL/ELT en ambientes productivos.

Experiencia con tecnologías de procesamiento distribuido como Spark/Hadoop y/o data warehouses cloud como BigQuery, Snowflake, Redshift o Synapse.

Conocimientos sólidos de modelado de datos analítico, incluyendo modelos dimensionales y tablas agregadas.

Experiencia con herramientas de orquestación como Airflow o equivalentes.

Experiencia trabajando con Git y metodologías ágiles.

Capacidad para comprender, analizar y validar datos transaccionales y reglas de negocio, no solamente implementar transformaciones técnicas.

Buen nivel de comunicación para interactuar directamente con stakeholders técnicos y no técnicos.

Autonomía para trabajar en entornos dinámicos, con prioridades que pueden evolucionar sprint a sprint.

Experiencia previa en banca, fintech o servicios financieros.

Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos transaccionales financieros.

Conocimiento de técnicas de detección de anomalías, ya sea mediante estadística, clustering o reglas de negocio.

Experiencia en proyectos de analítica de comportamiento, consumo o segmentación de clientes.

Sobre Nimble Gravity

Nimble Gravity es un equipo de amantes de las actividades al aire libre, buscadores de adrenalina y profesionales con amplia experiencia impulsando el crecimiento de organizaciones. Nos apasiona resolver problemas complejos y creemos que los datos adecuados pueden transformar y acelerar el crecimiento de cualquier organización.

Nimble Gravity es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y considera a todas las personas postulantes sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, nacionalidad, edad, discapacidad, información genética o cualquier otra condición protegida por las leyes federales, estatales o locales aplicables.

Consideramos a todas las personas calificadas para nuestras oportunidades laborales.